概要
この講座では、Pythonを使用してデータの整形をおこない、知りたい情報を抽出し、それを可視化するといった、データ分析の流れを学習します。
身につけられること
pandasを使用して、データの簡単な集計やテーブルの整形をします。また、MatplotlibやSeabornを使用して、データの分析結果を可視化をします。
対象者
Pythonについて基本的な学習を終えている方や、初めてデータ分析をおこなってみたい方などです。
学習ステータス
Lv.1
レッスン完了数
0 / 11レッスン
演習課題完了数
0 / 134問
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レッスン一覧
データ分析についての学習を始めるにあたって知っておきたい基礎事項について学び、データ分析のイメージをつかみます。
全3チャプター
演習課題 全0問
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chapter 1
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chapter 2
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chapter 3
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chapter 1
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chapter 6
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chapter 7
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chapter 6
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chapter 7
Pythonによる開発において便利なアプリケーションであるJupyter Notebookの使い方と、pandasによるデータの読み書きの方法について学習します。
全5チャプター
演習課題 全13問
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chapter 6
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chapter 7
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chapter 8
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chapter 9
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chapter 10
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chapter 11
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chapter 12
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chapter 13
階層型インデックス(MultiIndex)とピボット操作についてそれぞれ学習します。
全12チャプター
演習課題 全11問
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chapter 1
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chapter 2
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chapter 4
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chapter 6
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chapter 8
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chapter 11
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chapter 12
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chapter 1
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chapter 5
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chapter 6
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chapter 7
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chapter 8
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chapter 11
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chapter 12
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chapter 13
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chapter 14
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chapter 15
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chapter 16
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chapter 17
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chapter 18
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chapter 19
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chapter 1
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chapter 2
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chapter 3
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chapter 4
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chapter 5
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chapter 6
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chapter 7
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chapter 8
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chapter 9
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chapter 10
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chapter 1
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chapter 2
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chapter 3
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chapter 4
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chapter 5
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chapter 6
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chapter 7