Pythonデータ分析入門編8:ワイド型→ロング型の変換（stack）

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "index = pd.Index([\"Alice\", \"Bob\", \"Charlie\", \"Dave\", \"Eve\", \"Frank\"], name=\"name\")\n",
    "columns = pd.Index([\"Department\", \"Age\", \"Sales\"], name=\"topic\")\n",
    "df = pd.DataFrame([[\"HR\", 25, 5000],\n",
    "                   [\"HR\", 26, 6000],\n",
    "                   [\"IT\", 30, 7000],\n",
    "                   [\"IT\", 31, 5500],\n",
    "                   [\"Finance\", 35, 6500],\n",
    "                   [\"Finance\", 36, 7500]], index=index, columns=columns)\n",
    "\n",
    "# print(df)をコメントアウトし、dfを階層化したものを出力しましょう\n",
    "print(df)\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "index = pd.Index([\"Alice\", \"Bob\", \"Charlie\", \"Dave\", \"Eve\", \"Frank\"], name=\"name\")\n",
    "columns = pd.Index([\"Department\", \"Age\", \"Sales\"], name=\"topic\")\n",
    "df = pd.DataFrame([[\"HR\", 25, 5000],\n",
    "                   [\"HR\", 26, 6000],\n",
    "                   [\"IT\", 30, 7000],\n",
    "                   [\"IT\", 31, 5500],\n",
    "                   [\"Finance\", 35, 6500],\n",
    "                   [\"Finance\", 36, 7500]], index=index, columns=columns)\n",
    "\n",
    "# print(df)をコメントアウトし、dfを階層化したものを出力しましょう\n",
    "print(df)\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

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演習1

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演習課題「データフレーム（ワイド型）からシリーズ（ロング型）への変換」

コードエリアには、データフレームdfが定義されています。
このデータフレームdfを、stackメソッドを用いて、階層型インデックスを持ったシリーズに変換して、出力してください。
※回答時はprint(df)はコメントアウトしてください。

採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

期待する出力値

name     topic
Alice    Department         HR
         Age                25
         Sales            5000
Bob      Department         HR
         Age                26
         Sales            6000
Charlie  Department         IT
         Age                30
         Sales            7000
Dave     Department         IT
         Age                31
         Sales            5500
Eve      Department    Finance
         Age                35
         Sales            6500
Frank    Department    Finance
         Age                36
         Sales            7500
dtype: object

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＃09:ワイド型→ロング型の変換（stack）

このチャプターでは、データフレーム（ワイド型）から階層型インデックスを持ったシリーズ（ロング型）に変換する方法を学習します。

stackメソッド

・stackメソッドを用いると、「ワイド型」のデータフレームを「ロング型」の階層型インデックスを持ったシリーズに変換できる

import pandas as pd


index = pd.Index(["Kirishima", "Rokumura"], name="name")
columns = pd.Index(["age", "lang"], name="profile")
df = pd.DataFrame([[15, "Ruby"], [16, "Python"]], index=index, columns=columns)

s = df.stack()
print(s)

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