Pythonデータ分析入門編7:シリーズの連結（縦）

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "fruits1 = pd.Series([\"apple\", \"grape\"])\n",
    "fruits2 = pd.Series([\"cherry\", \"banana\"])\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "fruits1 = pd.Series([\"apple\", \"grape\"])\n",
    "fruits2 = pd.Series([\"cherry\", \"banana\"])\n"
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   "name": "python"
  }
 },
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 "nbformat_minor": 2
}

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演習1

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演習課題「シリーズの連結（縦）」

右のコードエリアには、シリーズfruits1,fruits2が定義されています。
fruits1,fruits2をconcat関数を使用して縦方向に連結してください。

採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

期待する出力値

0     apple
1     grape
0    cherry
1    banana
dtype: object

Tips

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＃08:シリーズの連結（縦）

このチャプターでは、シリーズを縦に連結する方法について学習します。

連結とは

連結とは、複数のシリーズやデータフレームを繋げること

シリーズを縦に連結

concat関数を使うと、シリーズを縦に連結することができる

import pandas as pd


s1 = pd.Series(["a", "b", "c"])
s2 = pd.Series(["x", "y", "z"])
s3 = pd.Series(["p", "q", "r"])

print(pd.concat([s1, s2, s3]))

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