Pythonデータ分析入門編4:pandasによるデータの書き出し

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 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "531a1da9",
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   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
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    "t = [\"paiza\", \"daiza\", \"pizza\"]\n",
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   ]
  }
 ],
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    "import pandas as pd\n",
    "\n",
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    "s = [3, 1, 2]\n",
    "t = [\"paiza\", \"daiza\", \"pizza\"]\n",
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   ]
  }
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   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
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    "name": "ipython",
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   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
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 },
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 "cells": [
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   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "531a1da9",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "s = [3, 1, float(\"nan\")]\n",
    "t = [\"paiza\", \"daiza\", \"pizza\"]\n",
    "df = pd.DataFrame({\"string\": t, \"num\": s}, index=[\"c\", \"a\", \"b\"])"
   ]
  }
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   "language": "python",
   "name": "python3"
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    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "s = [3, 1, float(\"nan\")]\n",
    "t = [\"paiza\", \"daiza\", \"pizza\"]\n",
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  }
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   "execution_count": 1,
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   "source": [
    "import pandas as pd\n",
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    "s = [3, 1, 2]\n",
    "t = [\"paiza\", \"daiza\", \"pizza\"]\n",
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   ]
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   "display_name": "Python 3",
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 "cells": [
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   "display_name": "Python 3",
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演習課題「CSVファイルの書き出し」

右のコードエリアにはdfというDataFrameが定義されています。dfをto_csvメソッドで"df.csv"という名前で書き出してください。書き出し先は/home/ubuntu/csvとし、オプションは何もつけないでください。

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演習課題「区切り文字と欠損値の表示」

右のコードエリアにはdfというDataFrameが定義されています。dfを、区切り文字を"\t"（タブ文字）とし、欠損値が"NA"と表示されるように、to_csvメソッドで"df.csv"という名前で書き出してください。書き出し先は/home/ubuntu/csvとし、その他のオプションは何もつけないでください。

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演習課題「ヘッダ行・インデックスを書き出さずに特定行のみを書き出す」

右のコードエリアにはdfというDataFrameが定義されています。dfを、ヘッダ行とインデックスは書き出さずに、"string"列のみをto_csvメソッドで"df.csv"という名前で書き出してください。書き出し先は/home/ubuntu/csvとし、その他のオプションは何もつけないでください。

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＃05:pandasによるデータの書き出し

このチャプターでは、DataFrameをファイルに書き出す方法について学習します。

DataFrameのCSVファイルへの書き出し

# 1番目のセル
import pandas as pd


mydf = pd.DataFrame({"a": {0: 10, 1: 20}, "b": {0: 30, 1: 40}})
mydf.to_csv("csv/mydf.csv")

区切り文字と欠損値の表示を設定

mydf2 = pd.DataFrame({"a": {0: float("nan"), 1: 20}, "b": {0: 30, 1: 40}})
mydf2.to_csv("csv/mydf2.csv", sep=" ", na_rep="deleted")

ヘッダ行とインデックスを書き出さない

mydf = pd.DataFrame({"a": {0: 10, 1: 20}, "b": {0: 30, 1: 40}})
mydf.to_csv("csv/mydf3.csv", header=False, index=False)

特定行のみの書き出し

mydf.to_csv("csv/mydf4.csv", columns=["b"])

CSVファイル以外の読み書きメソッド

pandas.read_json()
pandas.DataFrame.to_json()
pandas.read_excel()
pandas.DataFrame.to_excel()

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