Pythonデータ分析入門編2:フィルタリング

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 3, "b": 1, "c": 2})

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 3, "b": 1, "c": 2})

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 2, "b": 1, "c": 4})

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 2, "b": 1, "c": 4})

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 1, "b": 4, "c": 7})

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 1, "b": 4, "c": 7})

右のコードエリアにはsというSeriesが定義されています。
sの要素のうち、値が3より小さいものだけを抜き出したSeriesをprint()で出力してください。

a 2
b 1
dtype: int64

右のコードエリアにはsというSeriesが定義されています。
sの要素のうち、2より大きく7より小さいものだけを抜き出したSeriesをprint()で出力してください。

b 4
dtype: int64

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＃06:フィルタリング

このチャプターでは、Seriesのフィルタリングをおこなう方法について学習します。

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 3, "b": 1, "c": 2})
print(s > 1)

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 3, "b": 1, "c": 2})
print(s[s > 1])

import pandas as pd


p = pd.Series([True, True, False])
q = pd.Series([True, False, False])

print(p & q)
print(p | q)
print(~p)

import pandas as pd


t = pd.Series([3, 5, 15])
print(t[(t % 3 == 0) & (t % 5 == 0)])

コードの実行

出力タイプ：