Pythonデータ分析入門編2:Seriesの作成

import pandas as pd


d = {"a": 3, "b": 1, "c": 2}

import pandas as pd


d = {"a": 3, "b": 1, "c": 2}

import pandas as pd


ind = ["a", "b", "c"]

import pandas as pd


ind = ["a", "b", "c"]

右のコードエリアにはdという辞書が定義されています。
この辞書をpd.Series()に渡してSeriesを作成し、print()でそのまま出力してください。

a 3
b 1
c 2
dtype: int64

右のコードエリアにはindというインデックスのリストが定義されています。
indをインデックスとして、全ての要素が0であるようなSeriesを作成し、print()でそのまま出力してください。

a 0
b 0
c 0
dtype: int64

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＃01:Seriesの作成

このチャプターでは、pandasにおけるデータの基本単位であるSeriesの作成方法について学習します。

import pandas as pd

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 3, "b": 1, "c": 2})

import pandas as pd


ind = ["a", "b", "c"]
s2 = pd.Series(1, index=ind)

import pandas as pd


s3 = pd.Series([3, 1, 2], index=["a", "a", "c"])

コードの実行

出力タイプ：