Pythonデータ分析入門編7:データフレームの連結（横）

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "fruits1 = pd.DataFrame({\"value\": [100, 200], \"color\": [\"red\", \"purple\"]}, index=[\"apple\", \"grape\"])\n",
    "fruits2 = pd.DataFrame({\"stock\": [53, 21]}, index=[\"apple\", \"grape\"])\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "fruits1 = pd.DataFrame({\"value\": [100, 200], \"color\": [\"red\", \"purple\"]}, index=[\"apple\", \"grape\"])\n",
    "fruits2 = pd.DataFrame({\"stock\": [53, 21]}, index=[\"apple\", \"grape\"])\n"
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  "language_info": {
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  }
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 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

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演習1

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演習課題「データフレームの連結（横）」

右のコードエリアには、データフレームfruits1,fruits2が定義されています。
fruits1とfruits2をconcat関数を使用して横方向に連結してください。

採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

期待する出力値

       value   color  stock
apple    100     red     53
grape    200  purple     21

Tips

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＃11:データフレームの連結（横）

このチャプターでは、データフレームを横に連結する方法について学習します。

データフレームを横に連結

concat関数を使うとき、axis=1とすることで、データフレームを横に連結することができる

import pandas as pd


student1 = pd.DataFrame({"age": [15, 16], "lang": ["ruby", "python"]}, index=["Kirishima", "Rokumura"])
student2 = pd.DataFrame({"message": ["Hello", "Ohayo"]}, index=["Kirishima", "Rokumura"])

print(pd.concat([student1, student2], axis=1))

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