Pythonデータ分析入門編2:ソート

import pandas as pd


s = pd.Series({"b": 3, "c": 1, "a": 2})

import pandas as pd


s = pd.Series({"b": 3, "c": 1, "a": 2})

import pandas as pd


s = pd.Series({2: "c", 3: "b", 1: "a"})

import pandas as pd


s = pd.Series({2: "c", 3: "b", 1: "a"})

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 2, "b": 1, "c": 3})

import pandas as pd


s = pd.Series({"a": 2, "b": 1, "c": 3})

右のコードエリアにはsというSeriesが定義されています。
sの要素をインデックスに関して昇順でソートしたものをprint()で出力してください。

1 a
2 c
3 b
dtype: object

右のコードエリアにはsというSeriesが定義されています。
sを値に関して降順でソートしたものをprint()で出力してください。

c 3
a 2
b 1
dtype: int64

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＃07:ソート

このチャプターでは、Seriesのソートをおこなう方法について学習します。

- 昇順：小さい順に並び替える
- 降順：大きい順に並び替える

import pandas as pd


s = pd.Series({"b": 3, "c": 1, "a": 2})

print(s.sort_index())  # 昇順
print(s.sort_index(ascending=False))  # 降順

import pandas as pd


s = pd.Series({"b": 3, "c": 1, "a": 2})

print(s.sort_values())  # 昇順
print(s.sort_values(ascending=False))  # 降順

コードの実行

出力タイプ：