Pythonデータ分析入門編6:総和

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "531a1da9",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "df = pd.DataFrame({\"a\": [3, 2, 10], \"b\": [5, 4, 3]})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "4faaa792",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "interpreter": {
   "hash": "2f9da3a37199144f97dc33cb1396a05ec33f64bbb0006a0b2247ab57c266132f"
  },
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.8.5 ('base')",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.6"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "531a1da9",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "df = pd.DataFrame({\"a\": [3, 2, 10], \"b\": [5, 4, 3]})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "4faaa792",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "interpreter": {
   "hash": "2f9da3a37199144f97dc33cb1396a05ec33f64bbb0006a0b2247ab57c266132f"
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  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.8.5 ('base')",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
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演習1

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演習課題「縦、横方向の総和」

右のコードエリアには、データフレーム df が定義されています。
df の b 列の総和と、2 行目の総和を求めてください。

・行数は 0 行目から数えます。
・採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

出力は、
・b 列の総和
・2 行目に総和
の順番に出力し、各値の出力後に改行をしてください。

期待する出力値

12
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Tips

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＃01:総和

このチャプターでは、総和の求め方について学習します。

総和

sum メソッドを使うと、総和を求めることができる。

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 3, 5])
print(s.sum())

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