Pythonデータ分析入門編7:シリーズの連結（横）

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "fruits1 = pd.Series([\"apple\", \"grape\"])\n",
    "fruits2 = pd.Series([\"cherry\", \"banana\"])\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "fruits1 = pd.Series([\"apple\", \"grape\"])\n",
    "fruits2 = pd.Series([\"cherry\", \"banana\"])\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

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演習1

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演習課題「シリーズの連結（横）」

右のコードエリアには、シリーズfruits1,fruits2が定義されています。
fruits1,fruits2をconcat関数を使用して横方向に連結してください。

採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

期待する出力値

       0       1
0  apple  cherry
1  grape  banana

Tips

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＃09:シリーズの連結（横）

このチャプターでは、シリーズを横に連結する方法について学習します。

シリーズを横に連結

concat関数を使うとき、axis=1とすることで、シリーズを横に連結することができる

import pandas as pd


s1 = pd.Series(["a", "b", "c"])
s2 = pd.Series(["x", "y", "z"], name="xyz")
s3 = pd.Series(["p", "q", "r"])

print(pd.concat([s1, s2, s3], axis=1))

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