Pythonデータ分析入門編8: 階層型インデックス(MultiIndex)とピボット操作

・データフレームでは、インデックスとカラムに階層型インデックスを持たせることができる

import pandas as pd


data = [["php", "ruby"] * 3, list(range(12, 18)), ["python"] * 6, list(range(13, 19))]
df = pd.DataFrame(data)

multi_index = pd.MultiIndex.from_product([["Kirishima", "Rokumura"], ["lang", "age"]], names=["name", "profile"])
multi_column = pd.MultiIndex.from_product([["JHS", "HS"], [1, 2, 3]], names=["School", "Grade"])

df = pd.DataFrame(data, index=multi_index, columns=multi_column)
print(df)

・階層型インデックスを持ったシリーズで学習した内容と同様の手法で、階層を指定してデータを取得できる（※コードは上のコードの続き）

print(df["HS"])

print(df.loc["Kirishima"])