Pythonデータ分析入門編8:階層型インデックスの作成（from_product）

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# 下記のmulti_indexに挿入する部分を修正して期待する出力になるようにしましょう\n",
    "multi_index = [[\"Alice\", \"Bob\", \"Charlie\"], [\"Python\", \"Ruby\", \"JavaScript\"]], names=[\"name\", \"subject\"]\n",
    "s = pd.Series([90, 90, 60, 80, 95, 65, 75, 75, 100], index=multi_index)\n",
    "\n",
    "print(s)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# 下記のmulti_indexに挿入する部分を修正して期待する出力になるようにしましょう\n",
    "multi_index = [[\"Alice\", \"Bob\", \"Charlie\"], [\"Python\", \"Ruby\", \"JavaScript\"]], names=[\"name\", \"subject\"]\n",
    "s = pd.Series([90, 90, 60, 80, 95, 65, 75, 75, 100], index=multi_index)\n",
    "\n",
    "print(s)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

この動画を見るには

paiza会員登録のうえ

有料会員登録が必要です

演習1

問題ログインすると模範解答や入力を見ることができます

演習課題「階層型インデックスの作成（from_product）」

期待する出力値の表のようなシリーズを作成して、出力してください。
階層型インデックスを作成する際には、pandasのMultiIndex.from_product関数を用いてください。

採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

期待する出力値

name     subject   
Alice    Python         90
         Ruby           90
         JavaScript     60
Bob      Python         80
         Ruby           95
         JavaScript     65
Charlie  Python         75
         Ruby           75
         JavaScript    100
dtype: int64

Tips

動画へ戻る

次のチャプターへ前のチャプターへ

※有料会員になるとこの動画をご利用いただけます

詳しい説明を読む

＃04:階層型インデックスの作成（from_product）

このチャプターでは、pandasのMultiIndex.from_product関数を用いて、階層型インデックスを作成する方法を学習します。

from_product関数

・pandasのMultiIndex.from_product関数を使って、階層型インデックスを作成することができる

multi_index = pd.MultiIndex.from_product([["Kirishima", "Rokumura"], ["lang", "age"]], names=["name", "profile"])
s = pd.Series(["Ruby", 15, "Python", 16], index=multi_index)

print(s)

・繰り返しの構造を表現したリストを渡す
・渡したリストは多重for文の要領で展開され、階層型インデックスが作成される（今回の場合は、下のコードのように展開される）

for name in ["Kirishima", "Rokumura"]:
    for profile in ["lang", "age"]:

プログラミング学習 > Python3 > Pythonデータ分析入門編 > Pythonデータ分析入門編8: 階層型インデックス(MultiIndex)とピボット操作 > 階層型インデックスの作成（from_product）