Pythonデータ分析入門編8:階層型インデックス

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "multi_index = [[\"Alice\", \"Alice\", \"Alice\", \"Bob\", \"Bob\", \"Bob\", \"Charlie\", \"Charlie\", \"Charlie\"],\n",
    "               [\"Python\", \"Ruby\", \"JavaScript\", \"Python\", \"Ruby\", \"JavaScript\", \"Python\", \"Ruby\", \"JavaScript\"]]\n",
    "\n",
    "# 下記の部分を修正して問題文のサンプル出力にそうようにしてください\n",
    "s = # [90, 90, 60, 80, 95, 65, 75, 75, 100], index=multi_index\n",
    "print(s)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "multi_index = [[\"Alice\", \"Alice\", \"Alice\", \"Bob\", \"Bob\", \"Bob\", \"Charlie\", \"Charlie\", \"Charlie\"],\n",
    "               [\"Python\", \"Ruby\", \"JavaScript\", \"Python\", \"Ruby\", \"JavaScript\", \"Python\", \"Ruby\", \"JavaScript\"]]\n",
    "\n",
    "# 下記の部分を修正して問題文のサンプル出力にそうようにしてください\n",
    "s = # [90, 90, 60, 80, 95, 65, 75, 75, 100], index=multi_index\n",
    "print(s)"
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 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

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演習1

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演習課題「階層型インデックスを持ったシリーズの作成」

期待する出力値の表のようなシリーズを作成して、出力してください。

採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

期待する出力値

Alice    Python         90
         Ruby           90
         JavaScript     60
Bob      Python         80
         Ruby           95
         JavaScript     65
Charlie  Python         75
         Ruby           75
         JavaScript    100
dtype: int64

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＃01:階層型インデックス

このチャプターでは、階層型インデックスについて学習します。

階層型インデックスとは

・階層構造を持ったインデックスで、シリーズやデータフレームのインデックスに階層構造を持たせることができMultiIndexとも呼ばれる
・リストを用いて階層構造を表現することができる

import pandas as pd


multi_ind = [["Kirishima", "Kirishima", "Rokumura", "Rokumura"], ["lang", "age", "lang", "age"]] 
s = pd.Series(["ruby", 15, "python", 16], index=multi_ind)

print(s)

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