Pythonデータ分析入門編8:階層型インデックスの作成（from_frame）

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "df = pd.DataFrame([[\"Alice\", \"Python\"], [\"Alice\", \"Ruby\"], [\"Alice\", \"JavaScript\"],\n",
    "                   [\"Bob\", \"Python\"], [\"Bob\", \"Ruby\"], [\"Bob\", \"JavaScript\"],\n",
    "                   [\"Charlie\", \"Python\"], [\"Charlie\", \"Ruby\"], [\"Charlie\", \"JavaScript\"]])\n",
    "\n",
    "multi_index = [\"name\", \"subject\"]\n",
    "s = pd.Series([90, 90, 60, 80, 95, 65, 75, 75, 100], index=multi_index)\n",
    "\n",
    "print(s)\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "df = pd.DataFrame([[\"Alice\", \"Python\"], [\"Alice\", \"Ruby\"], [\"Alice\", \"JavaScript\"],\n",
    "                   [\"Bob\", \"Python\"], [\"Bob\", \"Ruby\"], [\"Bob\", \"JavaScript\"],\n",
    "                   [\"Charlie\", \"Python\"], [\"Charlie\", \"Ruby\"], [\"Charlie\", \"JavaScript\"]])\n",
    "\n",
    "multi_index = [\"name\", \"subject\"]\n",
    "s = pd.Series([90, 90, 60, 80, 95, 65, 75, 75, 100], index=multi_index)\n",
    "\n",
    "print(s)\n"
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  }
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 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

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演習1

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演習課題「階層型インデックスの作成（from_frame）」

期待する出力値の表のようなシリーズを作成して、出力してください。
階層型インデックスを作成する際には、pandasのMultiIndex.from_frame関数を用いてください。

採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

期待する出力値

name     subject   
Alice    Python         90
         Ruby           90
         JavaScript     60
Bob      Python         80
         Ruby           95
         JavaScript     65
Charlie  Python         75
         Ruby           75
         JavaScript    100
dtype: int64

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＃05:階層型インデックスの作成（from_frame）

このチャプターでは、pandasのMultiIndex.from_frame関数を用いて作成する方法を学習します。

from_frame関数

・pandasのMultiIndex.from_frame関数を使って、階層型インデックスを作成することができる

df = pd.DataFrame([["Kirishima", "lang"], ["Kirishima", "age"],
                   ["Rokumura", "lang"], ["Rokumura", "age"]])

multi_index = pd.MultiIndex.from_frame(df, names=["name", "profile"])
s = pd.Series(["Ruby", 15, "Python", 16], index=multi_index)

print(s)

・他の関数と同様に繰り返しの構造を表現したリストを渡す
・渡したリストは多重for文の要領で展開され、階層型インデックスが作成される（今回の場合は、下のコードのように展開される）

for name in ["Kirishima", "Rokumura"]:
    for profile in ["lang", "age"]:

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