SQL入門編2: SQLを仕事に使おう

このレッスンでは、データベース操作言語のSQLの基本的なテクニックを学習します。 今回は、エンジニアだけでなく、Webサービスにたずさわる人たちにも役立つように、ログ解析を題材にしていきます。 まず最初は、SQLの実行方法と間違いやすいポイントを理解しましょう。

ここでは、SQLの書き方のポイントについて学習します。そこで、SQLの読みやすいコードの書き方や、間違いやすいポイントについて取り上げます。

ここでは、SQLを使ったログ解析にチャレンジしてみたいと思います。題材として、データベースに格納された、オンラインRPGの行動ログを取り上げて、日次と月次のアクセス数を調べます。

ここでは、SQLを使って、オンラインRPGに登録したままのアクティブユーザー数を求めます。また、このようなログ解析に役立つ、いくつかのテクニックも紹介します。

ここでは、SQLを使って、獲得経験値の合計や平均を集計する方法を学習します。さらに、ユーザーのプレイ開始日とプレイ最終日を調べてみましょう。

ここでは、ユーザーのプレイ期間を計算したり、生年月日から年齢を計算したりといった、日付に関するデータを計算してみたいと思います。そのために、今回はSQL上で簡単な四則演算を利用してみましょう。

ここでは、オンラインRPGで、誰が、いつ、どのイベントに参加したのか調べるSQLを作ってみたいと思います。そのために、テキスト検索について学習してみましょう。

ここでは、サブクエリを使って、日次のアクティブユーザー数を求めてみたいと思います。サブクエリは、複数のクエリを組み合わせるSQLの機能です。この他に、サブクエリを利用して、平均以上のユーザーを求める方法も紹介します。

ここでは、すでに分類されたデータを別の基準でグループ分けしてみます。たとえば、オンラインRPGでユーザーのレベルを初級・中級・上級に分けて集計する、都道府県を関東や関西といった地域にまとめて集計する、といった操作が可能になります。そのために、SQLのCASE(ケース)命令を紹介します。

ここでは、オンラインRPGのイベントログから、クロス集計表を作ります。SQLでクロス集計を作るには、これまで学習してきた、サブクエリやCASEといった、いくつかのテクニックを組み合わせる必要があります。

ここでは、オンラインRPGの行動ログから、サブクエリを使って、平均以上のユーザーを調べたり、その割合を求めます。少し複雑な計算をするとき、サブクエリはとても役に立つ機能です。そのために、WHEREやSELECTでサブクエリを使う方法にチャレンジしましょう。