Python×AI・機械学習入門編1: 機械学習の概要を知ろう

(全6チャプター)

一部無料 有料プラン

概要

機械学習の概要を学習します。Pythonの機械学習ツールを使って画像を分類し、機械学習の手順の全体像をつかみましょう。

チャプター一覧

chapter 1

ここでは、機械学習の概要について学習します。機械学習で扱える問題を確認し、機械学習を行うためのPythonのツールについて紹介します。

4:50
chapter 2

ここでは、Jupyter Notebookと呼ばれるPythonの実行結果を便利に確認できるツールを試してみましょう。さらに、数値やグラフを扱ってみましょう。

6:02
chapter 3

ここでは、機械学習でどのような問題を解いていくかを整理していきます。

5:06
chapter 4

ここでは、機械学習の入力として画像を扱う方法を検討しましょう。

7:48
chapter 5

ここまでで作成した特徴ベクトルと教師データに対して、機械学習アルゴリズムを適用してみましょう。

6:58
chapter 6

ここでは、機械学習の入力として、画像のピクセル値のヒストグラムを利用してみましょう。 前のチャプターと比べて、分類結果の精度がどのように変わるか比較してみましょう。

5:44

学習ステータス

Lv.1 

チャプター完了数
0 / 6チャプター
演習課題完了数
0 / 7問

レッスン一覧へ戻る