#01:機械学習の概要を知ろう
ここでは、機械学習の概要について学習します。機械学習で扱える問題を確認し、機械学習を行うためのPythonのツールについて紹介します。
・機械学習の概要を知ろう
・PythonとJupyter Notebookを使ってみよう
・問題と入出力データを考えよう
・画像から特徴量を抽出しよう
・scikit learnで学習と予測を行おう
・特徴量に明度のヒストグラムを利用しよう
・目的: 機械学習を行う手順を理解する
・対象者: 新・Python入門編を学習済みの人
新・Python入門編: https://paiza.jp/works/python/new-primer
ライブラリ | 概要 |
---|---|
Python | スクリプト形式のプログラミング言語 |
Jupyter Notebook | Pythonの使いやすい実行環境 |
Matplotlib | グラフ描画のライブラリ |
NumPy | 数値計算ライブラリ |
Pandas | 様々な形式のデータの入出力ライブラリ |
OpenCV | 画像処理ライブラリ |
scikit-learn | 機械学習ライブラリ |