＃02:PythonとJupyter Notebookを使ってみよう
ここでは、Jupyter Notebookと呼ばれるPythonの実行結果を便利に確認できるツールを試してみましょう。さらに、数値やグラフを扱ってみましょう。
環境構築の必要なく,ブラウザでLinux環境を簡単に利用できるサービスです。
https://paiza.cloud
使いやすいPythonの実行ツールです。
http://jupyter.org/
Pythonの数値計算ライブラリです。
http://www.numpy.org/
import numpy as np
np.random.seed(シード値)
y = np.random.randint(整数値の下限, 整数値の上限, 整数の個数)
print(y)import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x軸の配列, y軸の配列)
plt.show()Pythonはデータの並びを扱う標準の機能として「リスト」を備えています。
ですが、機械学習などの数値計算では、データの並びをより便利に扱うことができるNumpy配列が広く利用されています。
このレッスンでは、リストではなく、Numpy配列を利用します。
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