| 通過ランク | S | ランクS以上で面接可能 |
◆自動運転車でも注目される＜車載用画像認識＞アルゴリズムを開発
◎Technologies of Ficha◎
独自の機械学習とディープラーニングを掛け合わせた「ハイブリッドラーニング」を駆使し、
あらゆるものの検出・認識ができます。
・歩行者認識
・車載、標識、車線など、車にまつわるあらゆる物の検出
・顔認識＆認証
・仕草認識
◎すべて自社開発◎
Fichaは優秀なエンジニアが多数集まっているので、
自社でアルゴリズムの開発～組み込みまで完結できるプロ軍団であります。
ADAS・自動運転と、これから社会が大きく変わる・我々の暮らしに関わる
領域ですので、今のコア技術をより高い精度・性能にしていき、世の中に安全をお届けします。
◎受賞履歴◎
「The KITTI Vision Benchmark Suite」第1位
世界最大の車載用ベンチマーク「The KITTI Vision Benchmark Suite」の
Non Deep Learning（非ディープラーニング）で「第1位」の検出精度を記録！（2013）
「TOKYOイノベーションリーダーズサミット」では、「グランプリ」受賞
大手企業のアセットとベンチャー企業のアイデアやテクノロジをマッチングし、
グローバルイノベーションを生み出すことを目的とした「TOKYOイノベーションリーダーズサミット」で、「グランプリ」受賞！（2015）
◎「激務」ではありません！
勤務はフレックス制を採用しており、20時にはほとんどの社員が退社しています。新しい分野の開発というと、激務と思われがちですが、個人的な裁量が大きく長時間の会議に縛られることもないので、ゆとりを持って働けます。
自分の携わった製品が、大手メーカーの車に搭載されたときには大きなやりがいを得られます！
車載向け画像認識ソフトの開発を行っていただきます。大手自動車メーカーや車載カメラメーカーから高く評価されている技術があります。
| ポジション | 画像認識アルゴリズム開発エンジニア | ||
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| 特徴 |
★日本語がネイティブでなくてもWelcome★ |
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| 職務内容 |
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| 応募要件 |
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求める
英語レベル |
ドキュメントが読める |
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| 募集人数 | 複数名 | 配属部署人数 | -- |
| 給与体系・詳細 | 想定年収 | 400万 〜 800万円 | |
| 勤務時間 | 就業時間：10:00-19:00 |
休日休暇 | ・年間休日120日以上 |
| 諸手当 | ・交通費支給（上限月3万円） |
インセンティブ | 賞与 年2回（6月、12月） |
| 昇給・昇格 | 昇給 年1回 |
保険 |
各種社会保険完備 |
| 試用期間 | 試用期間3ヶ月（その間の給与・待遇に変更はありません） |
選考フロー | paiza （コーディングテスト） |
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| 開発部門の特徴・強み |
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| 組織構成 |
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| 配属部署 | 開発部 |
| 配属上司経歴 |
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| 平均的なチーム構成 |
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| 開発手法・開発の仕組み |
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| その他開発環境 |
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| 主な開発実績 |
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| 技術向上、教育体制 |
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| エンジニア評価の仕組み |
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