1. paiza転職トップ
  2. IT/Webエンジニア求人情報
  3. 【画像・動画分類 研究・開発/東京大学発ベンチャー】機械学習エンジニア
通過ランク:A

【画像・動画分類 研究・開発/東京大学発ベンチャー】機械学習エンジニア

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています

仕事内容
物体画像のクラス分け、位置認識、特に、ゴミ分類を機械学習で開発していきます。

【歓迎経験・スキル】
・新規モデルの開発
・パラメータ最適化の経験
・Kaggle等での複数ドメインでの全く別のモデルの利用経験

職種名
リサーチエンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、画像処理、機械学習

特徴
フリードリンク 服装自由 社長が現役or元エンジニア イヤホンOK 1920x1200以上のモニター環境を提供 残業30H以内 オンライン面談可 一部在宅勤務可 フリーソフト利用可 女性エンジニアが在籍 若手歓迎
募集人数
1名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・Python3 趣味or実務1年未満
・機械学習 趣味or実務1年未満
歓迎要件

・新規モデルの開発/パラメータ最適化の経験
・Kaggle等における複数プロジェクトでの解決経験(複数のモデルを利用した経験)
・既存のプログラムプロジェクトに参画していた経験(前処理、後処理等で簡単なグルーコードを書くケースは多いので)

求める人物像

自由な環境ですので、自律性がある程度必要です。
機械学習には失敗が付きものですので、成功に向かって何度も失敗できる経験がある方。

備考

これまで画像や音声等の機械学習を完遂させ、精度検証を行った経験が応募の必須条件です。
面接では、これまで最も成功したプロジェクトや失敗したプロジェクト、(納品物、卒論等の)成果物について、工夫ポイントを説明いただきます。

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談:技術責任者、エンジニア

1次面接:技術責任者、人事
試験あり (カジュアル面談時でも可)

2次面接:社長

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
機械学習エンジニア/動画画像分類の研究開発業務

■論文検索によって、最適なアーキテクチャの探索
■選定アーキテクチャーの再現、精度試験
■動画取得条件の調整

仕事のやりがい

【あるエンジニアの意見】
ゴミ分類は現在人手をかけて分類している現状があります。
人口減時代に突入し、日本全体で人手不足が現実の課題になりつつあります。
このような時代の課題といえるものにチャレンジできることについて、個人的には大変に興味を持っているところです。

開発部門の特徴・強み

【開発の面白さ・魅力】
● 経営層直結の小規模チームによる高い機動性
・少人数の開発であり、(良いモデルが発見された場合等)方向修正を含め機動力が高いです。
・上長は経営層に直結しているため、モノ、サービスの購入を行う等の予算執行もスムーズ

● 全システム、自社開発サービスもしくは、1次受けのシステム構築で、自社でコントロール可能な案件のみです。
・協力会社にゴミ分類の実験ラインが存在し、追加の独自正解データを容易に作成可能
・最新のアーキテクチャーをどんどん取り入れます。
・業務システムも含め、開発内容は全て自社設計。
理屈のない改善の未実施、方向の見えない開発はありません。新規開発や改善は、自社の利益、もしくは、顧客の笑顔に直結します。

主な開発実績

組織改善PDCAの推進伴走サービス「ソシキスイッチ」(https://www.altpaper.net/ss
ストレスチェックキット「AltPaper ストレスチェックキット」(https://www.altpaper.net/sc
紙帳票の自動入力システム「AltPaper」(https://www.altpaper.net/ap

技術向上、教育体制

* エンジニアから要望があった技術書の会社購入
* 試験(IPAの情報系資格)の受検費用について全額助成
* 必要に応じて外部の研修(AWS等)の受講
* プルリク → コードレビューの開発スタイル

支給マシン

開発用PCは予算の範囲内でご自身で選ぶことができます(申し訳ないですがOSはWindows限定です)。
モニターは希望に応じて大型モニターか複数枚の利用が可能です(現状は40インチ程度1枚か、27インチ程度2枚利用が多いです)。
また、機械学習用GPU-サーバ/Cloudサービスは別途用意できます。

◆参考スペック
CPU: AMD の Ryzen 7 ないしは Intel Core i7 のデスクトップ版
RAM: 32GB 以上 ( 一部 64GB の社員あり )
SSD: NVMe 接続 500GB 程度、必要に応じて増設
OS: Windows 10 Pro
【必要であれば】GPU: その時点でのコンシュマー向けGPUのハイエンド(GeForce RTX 3070 Ti等)
Linuxの別サーバにGPUをセットアップすることをお勧めしていますが、Windowsでの実施も問題ありません。

在宅用のPC、モニタは社内用とは別に支給があります。

開発手法

プロジェクトごとに選択、アジャイル

開発支援ツール
Jira、Git、GitLab、Bitbucket
インフラ管理

Docker

AI・データ分析

PyTorch、pandas、NumPy

環境
Linux、Windows
その他開発環境

論文サーチを行い、好適なモデルの探索を行います。
実装の状況を調査を行い、再現試験を行っていきます。
その後、自社課題の学習データの投入等を行っていき、モデル性能を評価します。

エンジニア評価の仕組み

評価のための観点を定義しています。観点項目は面接あるいは面談の際にお伝えできます。評価は技術者の上司が行ないます。
★業務実績によっては、年20%以上の昇給もございます。

組織構成

・87名(2024年1月現在,アルバイト含む)
・エンジニア:13名

配属部署
技術部
配属部署人数
9名
配属上司経歴

■最高技術責任者 葛上昌司
東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻修士課程修了。
工学系研究科ではX線CTを用いた3次元ひずみ場計測技術の研究に従事している。
Java, Lispを中心に数多くのプログラム言語に精通した当社随一のエンジニア。
画像処理および数値解析のエキスパートであり、独自の発想を元にAltPaperの画像解析システムを設計、構築した。

■チーフアーキテクト 吉田憲吾
東京大学大学院工学系研究科電気工学専攻博士課程修了。
工学系研究科では生物の筋肉の仕組みを取り入れたロボットに関する研究に従事。
大胆な構想を緻密な設計にブレークダウンしてシステムを構築できるアーキテクト。
システム設計およびデータベース構築のエキスパートとして、橋梁検査システム「橋守Eagle-eye」を開発した経験を持つ。

平均的なチーム構成

1~2名程度の少人数のチームで研究開発を行います。

勤務地
東京都文京区湯島4-1-11 南山堂ビル 3F

社内もしくは自宅での勤務になります。在宅勤務実施には、社内研修の受講と簡単な小テストの合格が必要です。

最寄り駅

・東京メトロ千代田線「湯島」駅 徒歩 7分
・東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅 2番出口 徒歩 7分
・都営大江戸線「本郷三丁目」駅 5番出口 徒歩 4分

給与体系・詳細

■賃金形態:日給月給制 (7時間勤務)
■賃金の決定方法:当社規定により決定

給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

基準勤務時間 (10:00 ~ 18:00), 実働 7 時間

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均 20 時間/月

休日休暇

完全週休 2 日制(土日)、祝日、有給休暇(入社半年後に 10 日間)、夏季休暇3日間、年末年始休暇(12月31日~1月3日)

諸手当

残業代全額支給、各種社会保険完備、通勤交通費支給、役職手当(PM等重要な役割を担う場合は、給料が上がります。)

インセンティブ

業績連動賞与支給

昇給・昇格

昇給査定年1回(12月)
観点項目に従い上長が査定を行なって昇給額を決定しています。

保険

雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険

試用期間

なし

・東京大学本郷キャンパスより徒歩5分、本郷三丁目駅より徒歩4分にオフィスがあります。
・美味しいコーヒー・お茶が無料で飲めます。
・オフィス内禁煙

企業メインイメージ

株式会社情報基盤開発

当社はストレスチェック事業を中心にHR領域で事業を展開する会社です。 2004年に東大発ベンチャーとして創業した当時から、自社サービスAltPaperに代表されるように画像認識技術、紙メディア周辺でのデータ収集、管理、集計も得意としています。ストレスチェックにおいて業界最安値を実現できるのも、この自社開発力あってのものです。 【主な製品】 『Altpaperストレスチェックキット』 ストレスチェックは2015年12月より50人以上の企業全てに「労働安全衛生法」によって義務付けられた心理的負担を計測するための検査です。 Altpaper 自動読取技術を生かして紙とwebの両対応ながら安価なパッケージを提供しております。 2024年導入実績(単年)は 4600法人 125万人で、9割以上のリピート率があります。 『ソシキスイッチ』 従業員へのサーベイ調査から6大指標に基づいて組織の状態を可視化し、さらにスイッチ機能や専属コーチによるフォローで組織改善をトータルサポートするSaaSサービスです。 「ストレスチェックは実施したけれども、活用できていない」、という声にお応えすべく2023年にリリースしました。 『Altpaper』 AltPaperは、OCR・OMR機能を組み込んだ、自社開発のデータ入力業務支援ソフトウェアです。 Altpaperは自由な帳票設計(フリーレイアウト)や低導入コスト&低運用コスト、業務の高速化とリードタイムの短縮を実現します。
通過ランク:A

類似したおすすめの求人

データサイエンティスト
株式会社TrueData
500万 〜 800万円
東京都
応募可能ランク:B
セキュリティエンジニア
株式会社FFRIセキュリティ
432万 〜 840万円
東京都
応募可能ランク:S
システムエンジニア(ビジネスアナリスト領域)
株式会社みんなの銀行
500万 〜 800万円
東京都
応募可能ランク:D
データエンジニア(分析/開発)
ブレインズテクノロジー株式会社
450万 〜 600万円
東京都
応募可能ランク:B

類似したおすすめの求人

データサイエンティスト
株式会社TrueData
500万 〜 800万円
東京都
応募可能ランク:B
セキュリティエンジニア
株式会社FFRIセキュリティ
432万 〜 840万円
東京都
応募可能ランク:S
システムエンジニア(ビジネスアナリスト領域)
株式会社みんなの銀行
500万 〜 800万円
東京都
応募可能ランク:D
データエンジニア(分析/開発)
ブレインズテクノロジー株式会社
450万 〜 600万円
東京都
応募可能ランク:B

求人特集:人気のテーマ別に求人をご紹介