AIエンジニア｜機械学習・データサイエンス領域。実務未経験歓迎！3ヶ月の実践型研修付き

ラクスパートナーズの正社員エンジニアとして、これからますます期待とニーズが高まるAI系プロジェクトに参画をしてお仕事をします。
最先端を行っているプロジェクトが多く集まる当社ならでは経験ができます。

【まずは3ヶ月間の研修スタート】
機械学習エンジニアになるために、数学の理論は必要か不要か。
ラクスパートナーズの機械学習エンジニア研修では「数学」を取り入れています。
機械学習やAIでは様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、当社の研修ではまずは数学を学習します。
ですので、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、数学を学習していくに当たり抵抗がない方が対象です。

【未経験から機械学習エンジニアになれる？】
入社後は機械学習研修にて知識を身に付けてもらいます。
Webエンジニア、インフラ／クラウドエンジニアの研修環境はすでに整っており、現在は機械学習エンジニアの育成に力を入れています。
機械学習やAIは、ニュースやメディアで取り上げられることが非常に増えていますが、機械学習エンジニアの定義はまだまだ整備されているわけではなさそうです。
ラクスパートナーズの機械学習エンジニアのメンバーとして、一緒に挑戦しませんか？

【興味ある方へ】
経験者、未経験者問いません。
例えばWebエンジニアになってから、機械学習エンジニアになるという選択もOKです。
興味のある方、まずは、お話だけでもしましょう。

【機械学習／データサイエンティスト】
これまで当社はWeb、インフラエンジニアの育成を実施。2018年10月から新たに機械学習エンジニアの育成を開始！数学が得意、武器にしたい方、挑戦してみませんか。

【まずは研修からスタート】
機械学習エンジニアになるために、数学の理論は必要か不要か。
ラクスパートナーズの研修では、”数学”を取り入れています。
機械学習やAIでは、様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、
当社の研修では、まずは数学を学習します。

ですので、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、
数学を学習していくに当たり抵抗がない方が対象です。

研修 1ヶ月目
統計学
- 統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc
エンジニアリング
- Python基礎、Pandas基礎 etc

研修 2ヶ月目
多変量解析と機械学習
- 機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc
機械学習の発展的な手法
- ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc

研修 3ヶ月目
機械学習の実践
- Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc

メガベンチャー企業を中心に取引をしているため最新技術に触れる機会が多いです。

ラクスパートナーズでは社員の健康を第一に考えております。過度な残業はNG。
常にエンジニアの勤怠を確認し、一次的に稼働が高いようであれば、面談の機会などを設けてフォローし、プロジェクト先への交渉もおこないます。健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。