【AI＋パーソナライズ】ソリューションエンジニア　リーダー候補【レコメンドパイオニア企業】

①高い技術力
　当社には、日本におけるWebパーソナライゼーション技術の第一人者である社長のトーマス・フォーリーをはじめ、高い技術力を持つエンジニアが在籍しています。
　Webアプリケーション開発やゲーム開発、SIer出身者など様々なバックグラウンドを持つメンバーが、互いに得意分野を教えあい、技術力を高めあっています。
　また、アジャイル開発を行なっているため、小まめなコミュニケーションを取る機会が多く、定期的な勉強会を設けるなど様々なことを吸収できる環境です。

②働きやすさ
　裁量労働制を導入しており、働き方が柔軟で、かつ長時間労働の少ない環境です。

③多様性
　アメリカ人である社長をはじめ、社内には様々な海外（オランダ、イギリス、メキシコ、中国）の人材が活躍しているグローバルな職場です。
　少数精鋭体制ということもあり、社長ともフランクに話せるのが当社の魅力。英語を活かしたい方には最適な環境です。

・アイジェント・レコメンダー
http://www.silveregg.co.jp/ir/ir01.html
Web上での行動情報(閲覧 / 購入 / お気に入り登録等)を、ECサイト / コンテンツサイト / アプリ / メール / DSP / 納品書・請求書等、顧客との様々なタッチポイントで
活用して頂けるようサービス提供致します。さらに効果を最大化するための、多彩なチューニングオプションをご用意しています。

・レコガゾウ / レコメール
http://www.silveregg.co.jp/rg/rg01.html
メール開封時にレコメンド結果をリアルタイムに抽出し、メール上に表示することが可能です。
WEBサイト訪問者の蓄積された閲覧・購買データを基に顧客の嗜好に合った情報をメールにてお勧めするサービスです。

・Hotview
http://www.silveregg.co.jp/hv/hv01.html
手広告・優良サイト等で支持されてきたシルバーエッグ・テクノロジーのレコメンド技術を活かし、サイト訪問者一人ひとりに合わせてパーソナライズされた
バナー広告を表示することで、高い効果を発揮する広告サービスです。

・プロスペクター
https://www.silveregg.co.jp/service/prospector.html
購買履歴などの行動データを取り込み、AIが特定の商品に対して好感を持ちそうなユーザーを分析。
各商品とのマッチ度をスコアリングしたプロスペクト（見込み顧客）・ランキングを抽出し商品ごとに売れる相手を見極めて、確度の高いマーケティング活動につなげる
見込み顧客可視化ツールです。

・エンジニアリング部では、最先端のアルゴリズムの研究もしており、常に技術的に高いレベルを目指しています。
・大学や学会などでの講演活動や執筆活動により、技術の社会還元にも積極的に努めております。
・社外での勉強会への出席やOSSなどのコミュニティ活動も奨励しており、新しい技術の評価・採用も積極的に行っている為、個人としての技術力の高さが評価されやすい環境です。
・開発していただくシステムの知識については、入社後に実務を通じて学んでいただきます。
・同じ業務を行なう先輩社員が社内におりますので、気兼ねなく質問してください。主体的に学ぶ姿勢のある方には、手厚く説明しサポートしていきます。
・RecSys、AIRにスポンサーとして参画しています。

　－支給マシン
　・デスクトップPC（Windowsの場合　Windows10、開発者の希望に合わせてUbuntuへのset up可）
　　またはノートPC（MacBook）

オブジェクト指向、アジャイル、テスト駆動開発、チケット駆動開発、プロトタイピング、グローバルチーム（多国籍メンバー）

－言語：Python2　（3に移行中）
－環境：MacOS/Linux（Ubuntu）、Amazon Web Service、 Google Cloud Platform
－フレームワーク： Pyramid, Ember.js （随時、提案等に応じて入れ替え）
－管理ツール：Phabricator, Git, Arcanist
－開発手法：スクラム

OKRに基づく評価を年2回実施しております。
中長期の業務についてはマイルストーンを設定し部門内で定期的な面談を行っております。

所属はセールス部になります。

新設のチームとなります。当初はエンジニア部所属のエンジニアと協力して業務を進めていただきます。