通過ランク:C

【バックエンドエンジニア】Java, Go | 経理DXを推進する自社SaaSプロダクト

正社員
求人メインイメージ

【業務内容】
スクラムチームのバックエンドエンジニアとして、フロントエンドエンジニアをはじめとしたチームメンバーと協力しながら、会計処理の自動化支援システムのスクラム開発チームに参加いただきます。

このスクラムチームでは自社プロダクトに関わる開発機能をすべて担当しています。ユーザーの処理を可能な限り省力化していくためのユーザーインターフェイス開発、システム連携のためのWebAPI開発、機械学習を行うためのアノテーションツールの開発に担当が分かれていますがTerraform や Kubernetes を使用したインフラの構築運用も担当します。

・システム開発エンジニアとしてチームのメンバーとは上下関係なく自立的に協働していただきます。
体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。

【具体的なプロジェクト】
このポジションでは、現在3つの大きなプロジェクトがあります。
バックエンドエンジニアについては、新しい請求書送受信プラットフォーム(PEPPOL)やすべてのサービスに関わる共通部分を中心に携わっていただきます。

◎プロジェクト1 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(PEPPOL)プラットホームサービス
◎プロジェクト2 AIによって経理部門のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
◎プロジェクト3 会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス

共通環境
- プラットフォーム: AWS (EC2, EKS, RDS等)
- 管理ツールなど: GitHub, Jenkins, Datadog, Jira, Confluence, figma, Flyle

◎プロジェクト1 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準プラットホームサービス
- プロジェクトの目的
これからデジタル庁が推進した電子請求書の標準送受信形式(PEPPOL)の展開が予定されており、本規格に対応したプラットフォームサービスの開発と運用
-- 主にどういう技術を使っているか
- バックエンド: Java, Go

◎プロジェクト2 AIによって経理部門のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
-プロジェクトの目的
-- 弊社のAI機能と連携した会計業務効率化を目的としたユーザーインターフェイス
- プロジェクトのフェーズ
-- サービス提供中:新規開発+保守運用
- 主にどういう技術を使っているか
-- バックエンド: Node.js(Express), Go, gRPC
-- フロントエンド: TypeScript, React, Next.js

◎プロジェクト3 会計を自動化支援システムのAIエンジンを提供するAPIサービス
- プロジェクトの目的
-- 画像に対して AI-OCR を行うシステムの開発
-プロジェクトのフェーズ
-- 新規開発+保守運用
- 主にどういう技術を使っているか
-- Go, PHP
-インフラ関連: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform

職種名
バックエンドエンジニア
給与(想定年収)
700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Java
開発言語
Go言語
フレームワーク
Node.js
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
服装自由 オンライン面談可
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務5年以上
選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
ハノイ工科大学(ベトナム1位の大学)出身のトップエンジニア/ERPメガベンチャー出身のフルスタックエンジニア等で構成されるチームです!

スクラムチームのバックエンドエンジニアとして、フロントエンドエンジニアをはじめとしたチームメンバーと協力しながら、会計処理の自動化支援システムのスクラム開発チームに参加いただきます。

開発部門の特徴・強み

・少数精鋭の組織で、技術力に自信のあるハイスキルなプロフェッショナル集団のため、尊敬できるエンジニアと一緒に働くことのできる環境です。
・既存のサービスにはない、新しいサービスを自社開発をしていますので、システムの企画から設計、構築、運用まで幅広い業務をしていただけることが魅力です。
・年齢に関係なく、建設的な意見であればサービスの開発やサービス内容にご自身のアイディアや意見を反映できる会社です。

インフラ管理

Docker

勤務地
東京都港区浜松町一丁目6番15号
給与(想定年収)
700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30-18:30

休日休暇

年間休日121日
■完全週休二日制(土曜・日曜)
■祝日
■夏季休暇(3日:毎年会社が定める日数のため変動あり)
■年末年始休暇(基本:12/29~1/3:毎年会社が定める日数のため変動あり)
■有給休暇
■慶弔休暇
■生理休暇
■産前特別休暇 など

諸手当

■交通費 実費支給(上限あり)
■ストックオプション制度

【福利厚生】
■MVP賞(半期)
■社員総会
■ストックオプション制度あり

【その他】
■フリードリンクあり(ミネラルウォーター、コーヒー)
■屋内禁煙

昇給・昇格

給与改定:年1回

保険

各種社会保険完備

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

ファーストアカウンティング株式会社

【高い技術優位性を誇る、自社開発のAIが強み】 日々会計業務に取り組む税理士事務所や会計事務所は、近年人手不足。業界規模は現在、4.5兆円と言われています。 そんな状況下で、領収書・レシートの金額や各種情報を打ち込む「パンチャー」にかかる人件費は864億円(当社見込み)。私たちはこのパンチャー業務を、市場ターゲットとしています。 AIを用いた画像解析技術を使うことで手入力の必要が無くなり、会計書類の自動データ化と自動仕訳が可能になります。当社のソリューションを用いることでパンチャー作業は不要となり、人手不足の解消に貢献すると共に、より高度な判断が必要な重要業務にリソースを割くことができるのです。 私たちが自社開発する会計分野特化型AIは、領収書の日付・金額を読み込んで自動入力するAIや、簿記の仕訳を自動で行なうAIという、会計ソフト内のコア部分となる技術です。会計分野で「人の手」が必要とされている作業をブルーオーシャンと捉え、会計業務のソフト化や自動化に注力していきます。 ■高クオリティの「教師データ」が、高性能のAI開発を実現 AIは、大量のデータを読み込んで学習し判断基準を習得することで、性能が上がっていきます。いわゆる「機械学習」や「ディープラーニング」がAIの生命線です。 上質な学習を実現するためには、高クオリティの「教師データ」が必要。ファーストアカウンティングでは、AIに優れた教師データを与えるために税理士事務所と提携しています。これまでに税理士事務所から提供された仕訳データは、約20万件。そのすべてをAIに学習させました。 豊富な教師データによって鍛え上げられたファーストアカウンティングのAIは、これまでに開発されている会計ソフトのエンジンの「正答率90%」を大きく超える「正答率98%」をマーク。その高い精度は、同社の技術優位性となり大きな信頼を集めています。
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