【急成長の医療AI市場】自社プロダクト開発を加速させるコアメンバー/機械学習エンジニア


◆医療・創薬AI:社会貢献性の高いスタートアップ企業
エルピクセル株式会社は、2014年に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能(AI)を活用した画像解析ソフトウェアを開発するベンチャー企業です。
自社製品(医療AIを開発するEIRL事業)と、受託研究開発(ライフサイエンス分野の画像解析技術を応用し創薬を支援するサイエンス事業)の2本柱で事業を展開しています。
<EIRL事業>
自社プロダクト 医療画像診断支援AI「ERIL」を開発、販売をしています。
『医療AIとともに「安心」と「革新」を。』
エルピクセル独自の人工知能(AI)と画像解析技術を活用して、医師の診断を支援するAI医療機器プログラムの開発・販売を行っています。
脳MRI画像から脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアで、AI技術を利用したプログラム医療機器として薬事認可を取得したことを皮切りに、業界のパイオニアとして深層学習を用いたプログラム医療機器を開発・上市し続けています。医師に寄り添うAIとして、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供しています。
<サイエンス事業>
大手製薬・医療機器企業のライフサイエンス画像に関するDX課題の解決を支援しています。
『創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。』
エルピクセル独自の創薬に特化した画像解析AIを応用したソリューション提供をすることで、大手製薬・医療機器企業を中心としたパートナー企業と共に創薬研究におけるDX課題の解決に取り組んでいます。
国内の大手製薬・医療機器企業を中心に研究開発から市販後まで、ライフサイエンスの知見とアルゴリズム開発力に強みを持つエンジニアが実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、幅広い領域で業務提携を進めてきました。サイエンスと画像解析を掛けあわせた企業や研究機関が非常に少ないことから、各方面より大きな期待が寄せられています。
◆自由な働き方OK◎コアメンバーとして活躍できる環境
当社は、裁量労働制やリモート勤務が可能です。時間や場所にとらわれない勤務ができるため、エンジニアの能力を最大限発揮していただけます。
オフィスにはカフェスペースなど共有スペースも充実しているので、オフラインでも快適に開発できる環境です。
ぜひ、新しい市場を生み出すスタートアップのコアメンバーとして活躍しませんか?ライフサイエンスに強い関心のあるエンジニアをお待ちしています!
- 職種名
- 機械学習エンジニア
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 999万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- Java C C++
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、B2B、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- オンライン面談可 一部在宅勤務可 ベテラン歓迎 服装自由 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 女性エンジニアが在籍 イヤホンOK フリーソフト利用可 1920x1200以上のモニター環境を提供 裁量労働 副業OK 時短勤務可 厳選VC投資先スタートアップ
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
- 求める人物像
-
・ライフサイエンス(製薬、医療)への強い関心をお持ちの方
・論理的な思考力をもち、自らやるべき業務や遂行方法を整理し、自ら実行できる方
・メンバーと協力し、前向きな議論を通して問題解決できる方 - 選考フロー
-
Step1.1次面接(現場エンジニア)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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Step2.2次選考(課題WS+エンジニアとのディスカッションなど)
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Step3.最終面接(代表取締役)
▼
内定
※候補者様によっては、複数のStepを同時におこなう場合もございます。
オンライン面談可否:1次面談のみ可
面接対応可能時間:10:00〜19:00
機器の高度化によって膨大な画像データが存在する医療画像(X線、MRI、CT)とライフサイエンス画像(顕微鏡、塗抹標本等)を対象に、主に深層学習技術を用いて最適なソリューションを研究開発いただきます。
【具体的には】
・医療、生命科学分野の画像解析アルゴリズム開発
・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明、それらの実装
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
・研究開発成果の学会発表、論文発表
【募集背景】
エルピクセル株式会社は、東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬・農業分野で人工知能(AI)を活用した画像解析ソフトウェアを開発するベンチャー企業です。
医療分野では、2019年10月に脳MRI画像から「脳動脈瘤」の診断支援をおこなうソフトウェアが、深層学習を活用したプログラム医療機器として国内初の薬事承認を取得いたしました。
製薬分野では、「ライフサイエンス×画像解析」の知見を生かしたソリューションによって、大手製薬会社との共同研究を進めています。
当社創業以来の強みである「ライフサイエンス×画像解析」を武器に、より広範な社会課題を解決すべく、医療・ライフサイエンス分野の機械学習エンジニアを募集いたします。
【入社後のフロー】
研修はありませんが、OJTでフォローします。
医療AI、創薬AIといった最先端の分野の技術に関わることができ、新しい市場を生み出すスタートアップのコアメンバーとして、会社とともに成長することができます。
- 開発部門の特徴・強み
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経験豊富な画像処理AI技術者で構成されており、最新技術情報の共有をslack、勉強会、日々のディスカッションにより活発に行っています。
また、各プロジェクトで使用するアルゴリズムの選定は、担当エンジニアに大きな裁量を認めています。 - 主な開発実績
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① AI画像診断支援技術『EIRL(エイル)』シリーズ: https://eirl.ai/ja/
・『EIRL Brain Aneurysm』:脳MRI画像から「脳動脈瘤」候補点を検出するソフトウェア(2019年9月、薬事承認取得)
・『EIRL Chest Nodule』:胸部X線画像から肺がんが疑われる「肺結節」候補域を検出するソフトウェア(2020年8月、薬事承認取得)
②創薬を加速するAI画像解析ソリューション 『IMACEL(イマセル)』:https://imacel.net/ - 技術向上、教育体制
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・エンジニア勉強会あり(業務時間内)
・自己研鑽のための書籍購入全額補助 (電子書籍可)
・個人PC の選択自由 (予算上限あり)
・有料ツールの利用申請可 (GitHub Copilot など)
・Kaggle などコンペ参加時の社内GPU サーバー利用可(実業務利用優先) - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
また、AI開発は通常、社内のGPU搭載共用サーバを使用します。 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- GitHub
- 環境
- Linux、Mac OS X、Windows
- その他開発環境
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論文輪読会、エンジニア互助会など、エンジニアがナレッジシェアやディスカッションをする場を自主的に運営しています。
【開発環境】
プログラミング言語:Python、Java、C/C++
フレームワーク:pytorch、keras/Tensorflow、scikit-learn、OpenCV
インフラ:IDEは任意のもの、GPU搭載共用サーバ、Singularity、Docker、GitHub - エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設計、振り返りによる評価をおこなっています。
エンジニアは、スペシャリストとしてのキャリアとマネジメントや企画よりのキャリアの2パターンが用意されています。 - 組織構成
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<組織構成>
研究開発本部、EIRLビジネス本部、サイエンスビジネス本部、コーポレート本部、RA/QA室、PM室、グローバル推進事業室、その他(HRBP室、内部監査室、CEO室など)
エンジニアは研究開発本部に所属し、開発を行っています。
<研究開発本部構成>
◆サイエンスGr … 製薬企業などから依頼をされた受託案件のアルゴリズム開発、分析業務
◆医療Gr … 自社開発 医療画像診断支援AI「EIRL」のアルゴリズム開発
◆データマネジメントGr … 医療データの一元管理、開発用/薬事用データの準備(データ収集、アノテーション、データクレンジング等)、データベース構築
◆製品開発Gr … 自社開発 医療画像診断支援AI「EIRL」のプラットフォーム開発、AIを活用した画像解析プロダクト「IMACEL」のプラットフォームシステム化、アプリケーション開発 - 配属部署
- サイエンス事業本部
- 配属部署人数
- 15名
- 配属上司経歴
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【サイエンス事業本部 ゼネラルマネージャー】
九州大学大学院システム生命科学府 博士課程修了。博士(システム生命)。東京大学大学院 特任助教、大阪大学大学院 助教においてウェット実験(遺伝子組み換え・細胞培養)を自らデザインし、タイムラプスを用いた一細胞時系列解析を行い、遺伝子発現と細胞分裂の関係性に関わる研究等従事、その後シスメックスで深層学習を用いた病理画像解析等に従事。のちに現職。
【サイエンス事業本部 アルゴリズムGr. グループリーダー】
東京工業大学大学院修士(基礎物理学)。IT企業の宇宙開発部門にて、月観測 衛星「かぐや」や国際宇宙ステーション搭載ハイパースペクトルセンサHISUI 等の衛星光学画像処理システムや惑星間軌道設計システムの開発に従事。 また、産業技術総合研究所の特定集中研究専門員として、深層学習を用いた衛星画像判別の研究に携わる。のちに現職。 - 平均的なチーム構成
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エンジニア1名~数名+サイエンスビジネスメンバー、PM室メンバーで開発をおこなっております。
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル 6F
- 最寄り駅
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東京メトロ丸ノ内線、千代田線、半蔵門線、東西線、都営三田線「大手町駅」より直結
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:月給制(月給50万円~83万円※固定残業代を含む)
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■基本給:月給50万円~83万円
■固定残業代:42時間分、約12万~20万円(超過分は別途支給) - 給与(想定年収)
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600万 〜 999万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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専門業務型裁量労働制(1⽇7.5時間)
- 休日休暇
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・完全週休2⽇制(⼟・⽇)
・祝祭日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇 - 諸手当
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・交通費
・住宅手当⽀給(条件あり) - インセンティブ
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なし
- 昇給・昇格
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昇給査定:年2回(4月、10月)
- 保険
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・健康保険
・厚生年金
・雇用保険 - 試用期間
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3カ月
・裁量労働制、リモート勤務も可能で、時間や場所にとらわれない勤務が可能です
・専用のモニターがあるので、快適に開発していただけます
・大手町ビルのInspired.Labにオフィスを構えており、カフェスペース、図書館スペースなど共有スペースも充実しています
◆受動喫煙への対策について
屋内原則禁煙(喫煙室あり)としています。
