【自動運転／組み込みエンジニア】先進技術の実用化／自動車開発の知識を活かす／地方創生

【当事業部の強み】
1.当事業部は受託請負部門としてお客様が求めている様々な技術課題について対応可能なリソースを当社で備えており、クラウドやセキュリティなどの先端技術や昨今注目を集めるノーコード・ローコードに関しても専門部署がございます。
そのためAI導入支援や自動運転など様々な実績があり、あらゆる技術領域をカバーできます。

2.当社の人材派遣事業では約18,000人のエンジニアがお客様先で業務を行っています。
当事業部である受託請負部門では選りすぐりのメンバー約1,000名が所属しており、人材派遣事業と連携しその大規模なリソースを活かすことで当社とグループ企業の中でプロジェクトを完結することが可能です。
IT業界に多い多重下請け構造とは異なり上流から下流までトータルで支援を行っているため、最後まで責任を持ち高いクオリティでシステム開発を行うことができます。

【事例1】
■概要
・大手通信キャリアの公式サイトや社内専用サイトなどで使用されているFAQ機能
・直営店やコールセンター、家電量販などで導入されている接客支援システムをクラウドWeb化

■要素技術（要素業務知識）
・Python（フレームワーク：Flask）、AWS各種サービス知識、HTML5、
・既存の分散している機能の掌握、キャリアシステム情報システム側との折衝

■身につくスキル
・要件定義、機能定義など上流工程のスキル
・プロジェクトマネジメント能力（複数プロジェクトのマネジメントスキル／顧客折衝／ヒアリング／提案)

【事例2】
■概要
大手通信キャリア行動予測アプリケーションの実証実験

■要素技術（要素業務知識）
・開発：iOS（Swift)、PHP（サーバサイド）、AI、データサイエンス
・インフラ：AWS（EC2、Lambda、S3、API Gateway、CloudFront、RDS、DynamoDB、Cognito)

■身につくスキル
・通常開発スキル（Swift、PHP）に加え、AI（機械学習、データサイエンス）の経験、実績、知識の蓄積
・大手キャリアのR&D部門と連携をしながらの最先端技術の習得、技術調査能力の向上

【事例3】
■概要
大手建設業向け、AIOCRを利用した契約書の分類分け実証実験

■要素技術（要素業務知識）
Python、マシンラーニング、データサイエンス

■身につくスキル
・ユーザー企業への提案スキル、実証実験に伴う折衝スキル（※いかにユーザーへ分かりやすく技術要素を説明）
・AI、データサイエンススキル

【事例4】
■概要
大手電機メーカーが独自開発しようとしている、サイト運営時にユーザー行動等を分析し、そのサイト訪問者の特性を統合管理できるデータプラットフォームの開発

■要素技術（要素業務知識）
TS、JS、Python、HTML5／CSS、Angular、AWS各種サービス、メモリDB（特殊なメモリデータベース）

■身につくスキル
・品質改善提案スキル（品質不良からのスタートになったため）
・プロジェクトマネジメントスキル
・比較的モダンな開発スキル

インテグレーション事業本部 プロフェッショナルサービス部
・所属人数：約1000人
・上司、先輩から声をかけるなど、積極的にコミュニケーションがとりやすい環境を作っています。
・20代から60代まで幅広い年代のメンバーが在籍しています。
・クラウドが流行した際に、課全体でAWSの資格習得を目指すなど、新しい技術に挑戦する文化があります。

プロジェクトの期間は半年～1年程度の案件から3～5年規模の案件など様々な案件がございます。
中小規模案件に関しては5~15人ほどでチームを組み、大規模案件では100人近く参画している案件もございます。