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通過ランク:B

【クラウドデータエンジニア】GCP/AWS/Azure/ML Ops 等、データ分析視点での開発および構築

正社員
求人メインイメージ

当社は、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。これまで蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。データサイエンス領域のすそ野拡大に伴い Tableau / Looker などのBI技術 に特化して活躍していただけるメンバーを募集します。「新たなる分野にトライしてみたい!」という意気込み溢れる「進化系」のあなたの応募をお待ちしています!

職種名
クラウドデータエンジニア
ポジション
テックメンバー
ロール
インフラ・ミドル・ネットワーク、AI・データエンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(社外常駐)、機械学習、データベースの設計、チューニング

特徴
社長が現役or元エンジニア 一部在宅勤務可 オンライン面談可 残業30H以内
募集人数
若干名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・プログラムコーディング 実務1年以上
求める人物像

・誠実さと責任感が強い方
・チームで協力し、顧客に向き合える方
・オーナーシップを持って物事を推進できる方
・探究心を持って、自走してスキル向上していける方

備考

【必須要件】
・何らかのプログラミング言語の経験。
・GCP / AWS / Azure の構築経験。あるいは利用経験。
(上記クラウドの経験がなくとも、オンプレミスデータベース環境で充分な経験を持ち、これからクラウドを学んでいく意欲のある方も可です)

【歓迎用件】
・データベース関連のスキル。
・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などのBI経験。
・機械学習・ディープラーニングに関するスキル。

選考フロー

面接回数は2回です
--------------------------------
プロフィール選考(場合によっては選考なし)

1次面接(オンライン)

2次面接(適性検査+役員面談/対面)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
ジュニアレベルのクラウドエンジニアからスタートして、AIを使いこなすハイレベルクラウドエンジニアへの進化をバックアップします!

【業務内容】
・データ分析にフォーカスした、クラウド基盤の活用。
・GCP / AWS / Azure を用いたデータ分析業務。
・GCP / AWS / Azure を用いたデータ関連開発業務。
・GCP / AWS / Azure に関わるデータ関連運用業務。
・前記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備などを含むデータパイプライン業務。
・前記クラウド環境を用いた ML Ops エンジニアとしての活動。機械学習サービスの実装。

【プロジェクト例】
・アパレル:GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの ML Ops 環境を構築。
・IoT:GCP BigQuery / Looker Studio などを用い、位置情報分析を行う環境を構築。

仕事のやりがい

【社員インタビュー:入社の決め手は?】
■案件のジャンルが幅広いから
一般的には特定の業界に強みを持つ会社が多いため、担当できる案件の領域は限定的になってしまいます。同社については社内のメンバー含めて充実したエンジニアが多く、幅広いジャンルにも対応可能なため、結果として案件のジャンルが非常に幅広いという魅力があります。

■コンサルタントも目指せるから
グループ内に上位のコンサルタント業務を実施している企業があるため、コンサルタントへのキャリア変更も可能です。キャリアの選択肢が広げられるため、自身の興味や適正に合わせて活躍していただけます。

■スキルアップ環境があるから
実務ベースに直結する研修があり、他社様からも引き合いがあるほど、技術力を高めることができます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

・データ分析にフォーカスした、クラウド基盤の活用
・GCP / AWS / Azure を用いたデータ分析業務、データ関連開発業務、データ関連運用業務
・前記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備などを含むデータパイプライン業務
・前記クラウド環境を用いた ML Ops エンジニアとしての活動。機械学習サービスの実装

<変更範囲>

将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

技術向上、教育体制

各種資格取得を補助します。

支給マシン

相談の上、ご希望のノートPCを支給いたします。

勤務地
東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル

※こちらのポジションは株式会社D4cテクノロジーの所属となります。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル
※東京都を中心とした取引先での常駐の可能性があります。

<変更範囲>

その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙
※東京都内取引先での常駐業務の可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。

最寄り駅

東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分

給与体系・詳細

経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。

給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

8:30~17:30
※担当する案件による変更になります。

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均10〜20時間/月

休日休暇

【休日】
・完全週休2日制(土・日)、祝日
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります
※教育研修等含め休日出勤の可能性があります

【休暇】
・年末年始含む公休日(年5日)
・アニバーサリー休暇(年2日)
・バカンス休暇
・年次有給休暇 など

諸手当

■時間外勤務手当
■業績賞与
■テレワーク手当
■出社手当(500円/日)
■独立手当(世帯主への住宅手当)
■扶養子女手当
■通勤手当(月3万円まで)
■定額時間外手当(役職手当など)
■チャレンジ業務手当
など

インセンティブ

賞与:年2回

昇給・昇格

昇給査定:年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入、雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

4カ月(※試用期間中は本採用時の給与の90%を支給いたします)
※ご本人のご活躍により、短縮となる場合があります。
※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%

【受動喫煙の対策】
屋内禁煙(屋外喫煙場所あり)

企業メインイメージ

株式会社D4cプレミアム

2005年の創業以来、わたしたちD4cグループでは多くのデータサイエンティストを育成しています。 まだ「データサイエンティスト」という職業が社会的に認知される以前から、 業界に先駆けその育成に取り組んでました。 入社後は長年の実績とノウハウを詰め込んだ育成プログラムと実践を通し、日々切磋琢磨しながら「真の実力」を持ったプロフェッショナルを目指していただきます。 学び成長する環境も、活躍のステージも用意しています。
通過ランク:B

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