Python typeの使い方

Python
関数

最終更新日: 2025/09/04

この記事のポイント

type関数の基本的な仕組みと使い方
さまざまなデータ型でのtype活用方法
type関数とクラス、インスタンスの関係性
Python（動的型付け言語）における型チェックの重要性
type関数の型コンストラクタ機能

Pythonのtypeとは？

Pythonのtype関数は、オブジェクトの型（クラス）を調べるための組み込み関数です。

Pythonは動的型付け言語であり、変数の型は実行時に決まります。そのため、type関数は変数やオブジェクトの型を確認するうえで、非常に重要な役割を果たします。

type関数を使うと、変数やオブジェクトが属しているクラスを調べることが可能です。例えば、数値が整数型（int）なのか、浮動小数点型（float）なのか、あるいはコレクションがリスト型なのか辞書型なのか……といったことを判定できます。

type関数は、デバッグ時に変数の型を確認したり、関数が異なる型の引数を受け取る場合の条件分岐に利用したりと、さまざまな場面で役立ちます。また、メタプログラミング（プログラムを動的に生成または変更するプログラミング）においても、重要な役割を果たす関数です。

type関数には、特筆すべき点がもう一つの使い方があります。それは新しい型（クラス）を動的に作成するための型コンストラクタとしての機能です。type(name, bases, dict)の形式で使用すると、新しいクラスを生成できます。

Pythonプログラムはすべてがオブジェクトで構成されており、全オブジェクトには型があります。type関数は、そのオブジェクトの型（つまりクラス）を返し、その型もまた「type」という型のオブジェクトです。

これはPythonのオブジェクトモデルの基本的な部分ですが、初心者には少し理解が難しいかもしれません。コード例を見ながら、少しずつ理解を進めていくとよいでしょう。

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基本構文

Pythonにおけるtype関数の基本構文は、以下のとおりです。

type(オブジェクト)

実際のコード例を見てみましょう：

# 基本的な使用例 animal = "イヌ" age = 3 is_pet = True print(f"animal変数の型: {type(animal)}") print(f"age変数の型: {type(age)}")

実行結果:

animal変数の型: <class 'str'>
age変数の型: <class 'int'>

上記のコードでは、異なる型の変数に対してtypeを使い、その型を表示しています。出力結果からもわかるように、各変数は異なるクラス（型）に属しています。Pythonでは、すべてのデータはクラスのインスタンスであり、type関数はそのクラスを返します。

インスタンスとは、特定の文法を使いクラスから作り出したオブジェクトのことです。開発現場では「実体化する」と言われたりします。

実用例

このセクションでは、初心者でも理解しやすい動物の例を用いて、type関数の基本的な使い方やコードパターン、実装時のポイントを解説します。

実際の開発現場でtype関数を適切に使うためには、まず必要な場面を知ることが大切です。また、各場面で迅速にコードを実装するうえでは、これから紹介するコードパターンを活用して「実際に書いてみる経験」も必要でしょう。

このセクションで紹介するコードパターンは、実際のプログラムに実装できるものばかりです。気になるものを自分のプログラムに取り入れながら、type関数の活用に不可欠な基礎知識と感覚を磨いてみてください。

基本データ型の判定

type関数の最も一般的な使用法は、基本データ型の判定です。以下のコード例では、異なる種類の変数の型を調べています。プログラム内で変数の型を確認することで、適切な処理を選択したり、予期せぬ型のエラーを防いだりできます。

animal = "イヌ" count = 5 weight = 12.5 is_pet = True print(f"{animal}: {type(animal)}") print(f"{count}: {type(count)}")

実行結果:

イヌ: <class 'str'>
5: <class 'int'>

コレクション型の判定

Pythonの異なるコレクション型（リスト、タプル、辞書、セットなど）の型判定例です。各コレクション型は似たような機能を持つ一方で、特性や使用目的は異なっています。type関数を使い正確な型を確認すると、プログラム内で適切なメソッドやアクセス方法が選択できるでしょう。

animals_list = ["イヌ", "ネコ", "ウサギ"] animals_tuple = ("イヌ", "ネコ", "ウサギ") animals_dict = {"pet1": "イヌ", "pet2": "ネコ"} print(f"リスト型: {type(animals_list)}") print(f"タプル型: {type(animals_tuple)}")

実行結果:

リスト型: <class 'list'>
タプル型: <class 'tuple'>

クラスとインスタンスの型

カスタムクラスとそのインスタンスの型関係を示すコード例です。Pythonではクラス自体もオブジェクトであり、そこでtype関数を使うと、クラスとインスタンスで異なる結果を返します。以下のコードパターンは、オブジェクト指向プログラミングでの型階層を理解するうえで役立つものでしょう。

class Animal: def __init__(self, name): self.name = name dog = Animal("イヌ") print(f"Animalクラスの型: {type(Animal)}") print(f"dogインスタンスの型: {type(dog)}")

実行結果:

Animalクラスの型: <class 'type'>
dogインスタンスの型: <class '__main__.Animal'>

型の比較方法

type関数の結果を直接比較して、型チェックを行うコード例です。プログラム内で特定の型かどうかを判定する際に使用します。以下のコードパターンは、厳密な型チェックを行いたい場合に適したものです。しかし、元のクラスを継承したサブクラスは検出できません。

animal = "イヌ" count = 5 print(f"animalはstr型か: {type(animal) == str}") print(f"animalはint型か: {type(animal) == int}") print(f"countはint型か: {type(count) == int}")

実行結果:

animalはstr型か: True
animalはint型か: False
countはint型か: True

isinstance関数との違い

type関数とisinstance関数の違いを示す例です。type関数は、同じクラスかどうかを厳密に確認するものです。これに対してisinstance関数では、クラスの継承関係も考慮します。Pythonのオブジェクト指向プログラミングでは、継承を考慮した型チェックをする理由から、type関数よりもisinstance関数の方が適している場合が多いです。

class Animal: pass class Dog(Animal): pass dog = Dog() print(f"typeによる判定: {type(dog) == Animal}") print(f"typeによる判定: {type(dog) == Dog}") print(f"isinstanceによる判定: {isinstance(dog, Animal)}")

実行結果:

typeによる判定: False
typeによる判定: True
isinstanceによる判定: True

条件分岐での活用

型に基づき異なる処理を行う条件分岐のコード例です。Pythonの「ダックタイピング」の原則では、型よりも振る舞いが重要とされます。しかし、異なる型に対して全く異なる処理を行う場合には、型チェックが有効です。

def describe(item): if type(item) == str: return f"文字列: {item}" elif type(item) == int: return f"整数: {item}" else: return f"その他の型: {item}" print(describe("イヌ")) print(describe(5))

実行結果:

文字列: イヌ
整数: 5

新しい型の作成

type関数を型コンストラクタとして使い、動的にクラスを作成する高度なコード例です。この考え方は、プログラムがプログラム自体を操作・生成・解析する「メタプログラミング」の技術です。実行時に、クラスを定義する必要がある場合に使用します。通常のclass定義と同等の機能を提供するものの、動的に行える点が特徴です。

# 動的にAnimalクラスを作成 Animal = type("Animal", (), {"species": "不明", "speak": lambda self: f"{self.species}が鳴きました"}) # インスタンス作成と属性設定 dog = Animal() dog.species = "イヌ" print(dog.speak())

実行結果:

イヌが鳴きました

型ヒントとの関係

Python 3.5以降の型ヒント機能と、type関数の関係を示すコード例です。型ヒントは静的解析ツールのためのものであり、実行時の型チェックでは使われません。しかし、type関数と組み合わせることで、ランタイムでも型の検証が可能となります。

from typing import List, Union # 型ヒント付きの関数 def process_animals(animals: List[str]) -> str: if type(animals) != list: return "リスト型ではありません" return f"{len(animals)}匹の動物: {', '.join(animals)}" print(process_animals(["イヌ", "ネコ"]))

実行結果: