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【PHP/Laravel】AI/APIプラットフォーム開発エンジニア|高い技術優位性で会計領域を変えていく

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
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【高い技術優位性を誇る、自社開発のAIが強み】
日々会計業務に取り組む税理士事務所や会計事務所は、近年人手不足。業界規模は現在、4.5兆円と言われています。
そんな状況下で、領収書・レシートの金額や各種情報を打ち込む「パンチャー」にかかる人件費は864億円(当社見込み)。私たちはこのパンチャー業務を、市場ターゲットとしています。

AIを用いた画像解析技術を使うことで手入力の必要が無くなり、会計書類の自動データ化と自動仕訳が可能になります。当社のソリューションを用いることでパンチャー作業は不要となり、人手不足の解消に貢献すると共に、より高度な判断が必要な重要業務にリソースを割くことができるのです。

私たちが自社開発する会計分野特化型AIは、領収書の日付・金額を読み込んで自動入力するAIや、簿記の仕訳を自動で行なうAIという、会計ソフト内のコア部分となる技術です。会計分野で「人の手」が必要とされている作業をブルーオーシャンと捉え、会計業務のソフト化や自動化に注力していきます。

■高クオリティの「教師データ」が、高性能のAI開発を実現
AIは、大量のデータを読み込んで学習し判断基準を習得することで、性能が上がっていきます。いわゆる「機械学習」や「ディープラーニング」がAIの生命線です。

上質な学習を実現するためには、高クオリティの「教師データ」が必要。ファーストアカウンティングでは、AIに優れた教師データを与えるために税理士事務所と提携しています。これまでに税理士事務所から提供された仕訳データは、約20万件。そのすべてをAIに学習させました。

豊富な教師データによって鍛え上げられたファーストアカウンティングのAIは、これまでに開発されている会計ソフトのエンジンの「正答率90%」を大きく超える「正答率98%」をマーク。その高い精度は、同社の技術優位性となり大きな信頼を集めています。

職種名
API開発エンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
PHP Laravel
開発言語
Python3 Go言語 JavaScript
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MySQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、GUIデザイン開発

特徴
服装自由 フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク オンライン面談可 1920x1200以上のモニター環境を提供
募集人数
複数名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
歓迎要件

■クラウドサービスでWebアプリケーション開発経験をお持ちの方
■Linuxサーバとインフラについての知識をお持ちの方
■大きな仕事をやり遂げることに価値を感じることのできる方
■知的好奇心が旺盛な方
■要件定義~基本設計、実装まで広く携わった経験のある方
■AWS/GCPを実務で利用した経験をお持ちの方
■スクラムマスター

求める人物像

■最後まで仕事をやりきる責任感のある方
■チームワークを大切に出来る方
■当社のビジョンに共感していただいた方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【PHP/Laravel】AI/APIプラットフォーム開発エンジニア|高い技術優位性で会計領域を変えていくサーバーサイドエンジニアを募集

□■毎日、新たな知識を発見|エンジニアとしての価値を高められるチームで開発を!
自社開発AIを用いた“会計業務特化型ソリューション”のクラウドサービスを提供している当社。大手企業への導入も進み、着実にニーズが高まっています。いま当社では、増えるご依頼に対応できるよう、スピーディな開発体制の構築と安定したサービス提供が可能なインフラ整備を進めている最中です。

会計領域の課題を深層学習技術でどう解決するかを追求し、3年後・5年後の次世代製品やサービスを提供し続ける。エンジニアとしての価値を高めていける開発チームで、社会的意義の高いプロダクトづくりを手掛けてみませんか?

【具体的な仕事内容】
■主にフロント部分・API・画面系・集計処理系・社内ツール系・インフラ部分のサービスプラットフォームなどの開発と運用
└入力支援AIシステムのフロントAPI開発(クライアントからのリクエストとバックエンドの稼働AI)
└データ入出力機能、お客様ポータル機能などのWebシステム設計~開発 など
※潜在的な課題の洗い出し、問題の定式化、仕様作成、実装、検証、テスト、デプロイまでの一連の流れを行ないます。

≪仕事のポイント≫
◎分散処理・並列処理・非同期処理・コンテナ技術・自動化技術など、現在の技術トレンドを導入して開発しています。
◎機械学習に必要なデータは、社内のデータチームにて大量に収集。社内で連携を取りながら開発を進めていく体制が整っています。

■開発環境
PHP / Go / Python / JavaScript / MySQL / Redis / Nginx / Apache / Ubuntu / CentOS / AWS / GCP / RDS / Aurora
■開発フロー
- アジャイル開発 / スクラム
- GitHub
■監視
Fluentd / Mackerel / JIG-SAW
■テスト・管理
GitHub / Travis CI / Acunote / Trello
■ハードウェア
エンジニアにはMacBookProが配布されており、スペックは自由に選べます。

仕事のやりがい

≪当社エンジニアのやりがい≫
◎自社開発のリアルAIを用いて、会計の“業務”に特化したソリューションを提供。本当に役に立つ、高い価値を持つプロダクトの開発を担えます。
◎当社のエンジニアはスキルや知見が豊富なメンバーが揃っています。1人で解決できないことは、誰かに相談すれば解決手段を見つけられます。お互いが学び合いスキルを磨いていけます。成長意欲の高いエンジニアにとっては、ポジティブな環境です!
◎技術選定については、こだわりはありません。役に立つ技術なら柔軟にトライして適用しています(現在では、Microservice, DDD, TDD, Laravel, AWS/GCS, Jenkins など、ホットトレンドの技術を使っています)。
◎AIエンジニアと密接に連携しているため、機械学習や画像処理の知識を学ぶ機会が数多くあります!

開発部門の特徴・強み

【仕事のポイント】
◎分散処理・並列処理・非同期処理・コンテナ技術・自動化技術など、現在の技術トレンドを導入して開発しています。
◎機械学習に必要なデータは、社内のデータチームにて大量に収集。社内で連携を取りながら開発を進めていく体制が整っています。
【社内の雰囲気】
■オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます!若手が活躍しやすい環境です。
■チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカ

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

プロジェクトごとに選択、アジャイル、テスト駆動開発、プロトタイピング

開発支援ツール
Backlog、GitHub
環境
Linux、Mac OS X、Apache HTTP Server
組織構成

12名

勤務地
東京都港区浜松町1丁目6番15号
最寄り駅

各線「浜松町駅」から徒歩5分

給与体系・詳細

※給与額は、ご経験・スキル・現在の給与などを考慮して決定いたします。
■給与体系:年俸制
■給与改定:年1回
■試用期間:3ヶ月(雇用条件等は変わりません)

給与(想定年収)
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

始業および終業の時刻/9:30~18:30(休憩60分) 

休日休暇

◎年間休日121日
■完全週休二日制(土曜・日曜)
■祝日
■夏季休暇(3日)
■年末年始休暇(基本:12/29~1/3)
■有給休暇
■慶弔休暇
■生理休暇
■産前特別休暇 など

諸手当

■交通費実費支給(上限あり)
■ストックオプション制度あり
■MVP賞(半期ごと)
※始業および終業の時刻/9:30~18:30(休憩60分) 
※時間外勤務/あり(想定残業時間15時間程度、業務により変動する可能性あり)
※裁量労働制の有無/ポジションによりあり(専門業務型裁量労働制)

昇給・昇格

給与改定:年1回

保険

■各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)


【社内の雰囲気】
■オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます!若手が活躍しやすい環境です。
■チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。
■既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

ファーストアカウンティング株式会社

【高い技術優位性を誇る、自社開発のAIが強み】 日々会計業務に取り組む税理士事務所や会計事務所は、近年人手不足。業界規模は現在、4.5兆円と言われています。 そんな状況下で、領収書・レシートの金額や各種情報を打ち込む「パンチャー」にかかる人件費は864億円(当社見込み)。私たちはこのパンチャー業務を、市場ターゲットとしています。 AIを用いた画像解析技術を使うことで手入力の必要が無くなり、会計書類の自動データ化と自動仕訳が可能になります。当社のソリューションを用いることでパンチャー作業は不要となり、人手不足の解消に貢献すると共に、より高度な判断が必要な重要業務にリソースを割くことができるのです。 私たちが自社開発する会計分野特化型AIは、領収書の日付・金額を読み込んで自動入力するAIや、簿記の仕訳を自動で行なうAIという、会計ソフト内のコア部分となる技術です。会計分野で「人の手」が必要とされている作業をブルーオーシャンと捉え、会計業務のソフト化や自動化に注力していきます。 ■高クオリティの「教師データ」が、高性能のAI開発を実現 AIは、大量のデータを読み込んで学習し判断基準を習得することで、性能が上がっていきます。いわゆる「機械学習」や「ディープラーニング」がAIの生命線です。 上質な学習を実現するためには、高クオリティの「教師データ」が必要。ファーストアカウンティングでは、AIに優れた教師データを与えるために税理士事務所と提携しています。これまでに税理士事務所から提供された仕訳データは、約20万件。そのすべてをAIに学習させました。 豊富な教師データによって鍛え上げられたファーストアカウンティングのAIは、これまでに開発されている会計ソフトのエンジンの「正答率90%」を大きく超える「正答率98%」をマーク。その高い精度は、同社の技術優位性となり大きな信頼を集めています。
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