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AIによるマーケティングシステムに関する開発・運用を行う【LAMPエンジニア募集】

正社員
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ポジティブな未来は願うものでなく、人間が作るもの

未だシンギュラリティの後の世界は見えません。
しかし、今からAIと人間が共存し、効率的な働き方ができ、楽しく暮らせる未来予想図を作り、動き始める事でその世界の実現の可能性は高まると思います。
エイザスが目指すAIは、「人と共存し、人の営みが効率的になり、楽しく暮らせる」というテーマを実現するものです。
その中で、エイザスは、数理モデルAIのパワーを利用して、人間の活動に大きく貢献できる価値の創出を目指しています。

代表の西においては「製薬×IT」の業界で長年の経験を持ち、ビジネスの中心は、インターネットからAI・ビッグデータに変化していく事を考え、2013年7月にエイザスを起業しました。
現在は、製薬企業に数理モデルAIを活用したサービスを展開し、営業生産性の向上に貢献し始めています。

特に、超高齢化社会に向けて医療構造改革の必要性が唱えられている中で、薬剤費用の増加抑制は重要な課題となってきています。その為、営業生産性の向上は、製薬業界全体が経営課題として取り組むべき重要なテーマとなってきており、この課題解決は、国民の健康向上に対しても大きな貢献に繋がってくる事になります。

製薬業界の営業が非効率な理由は、病院の医師の処方量が分からない事によるところが大きいと思われます。その為、どの医師をターゲットとするかは、営業の個人レベルの判断になり、本当に処方するか不明なまま、頻回に宣伝を行う為に、大量の宣伝回数が必要であると考えられてきました。

この非効率を改善するために、数理モデルAIは大変重要となってきます。
エイザスの数理モデルAI『Forecast-A1』は、SFAのMRの活動データと売上げデータ等から、今、MRがディテール(医師への情報提供活動・営業面会)を行う事で、処方が獲得できる医師を数値化して提示する事が可能になります。
数理モデルAIによる指標により、処方反応度の高い医師に集中し、低い医師への活動内容の修正を行う事は、製薬業界の営業活動を科学的指標により大きく変化させる事になると考えらえます。

AIは、話題のビジネスワードですが、実際の産業に貢献する事例は、これからだと言われています。しかし、エイザスの数理モデルAIは、実際に企業に貢献をし始めており、製薬業界の営業活動のパラダイムシフトを起こす強いパワーを持つサービスとなります。

数理統計学、機械学習をバックグラウンドにしている方、Python等を使ったAIに関心の高い方、どこにもない新しいサービスでビジネスを動かしたい方、是非とも我々と一緒に、製薬業界の営業生産性向上、ひいては国民の健康に貢献するAIサービスを開発し、大きな変革を行いましょう。

職種名
LAMPエンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
SQL
開発言語
PHP Python3 Python2
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MySQL、PostgreSQL、MongoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、EC、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング

特徴
服装自由 裁量労働 若手歓迎 オンライン面談可
募集人数
若干名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務1年以上
・PHP 実務1年以上
求める人物像

■求める人物像
・データベースに関連したシステムに強い興味がある方
・プロジェクト全体を理解し、効率的なプログラミングを目指す方
・アウトプットレベル、スケジュールに対して責任感が強い方
・自らのプログラミングスキルをAI等の新しい時代のビジネスに活かしたい方
・更なる成長を考えている方

備考

■あれば尚可なスキル
iOS、Windowsのアプリケーション開発経験

選考フロー

paiza

1 次面接

2 次面接

3 次面接

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
AIによるマーケティングシステム、IoTツールにおけるLAMPエンジニア

AIによるマーケティングシステム、IoTツールに関する開発・運用等を担当。LAMP環境で、クライアントデータベース等から集積されたデータを解析し、クライアントがデータを利用できるように解析結果をWebページ等に表示を行います。

開発手法

アジャイル

環境
Linux、Apache HTTP Server
勤務地
東京都港区芝公園1-7-15 池田ビル3F
最寄り駅

都営大江戸線・浅草線「大門駅」より徒歩3分
JR「浜松町駅」より徒歩5分

給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00、裁量労働制

休日休暇

・完全週休 2 日制(土日)
・祝日
・有給休暇(入社半年後に 10 日間)
・年末年始休暇
・慶弔休暇

諸手当

通勤交通費全額支給

昇給・昇格

昇給査定年 1 回(4月)

保険

各種社会保険完備

試用期間

試用期間 3 ヶ月

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

エイザス株式会社

ポジティブな未来は願うものでなく、人間が作るもの 未だシンギュラリティの後の世界は見えません。 しかし、今からAIと人間が共存し、効率的な働き方ができ、楽しく暮らせる未来予想図を作り、動き始める事でその世界の実現の可能性は高まると思います。 エイザスが目指すAIは、「人と共存し、人の営みが効率的になり、楽しく暮らせる」というテーマを実現するものです。 その中で、エイザスは、数理モデルAIのパワーを利用して、人間の活動に大きく貢献できる価値の創出を目指しています。 代表の西においては「製薬×IT」の業界で長年の経験を持ち、ビジネスの中心は、インターネットからAI・ビッグデータに変化していく事を考え、2013年7月にエイザスを起業しました。 現在は、製薬企業に数理モデルAIを活用したサービスを展開し、営業生産性の向上に貢献し始めています。 特に、超高齢化社会に向けて医療構造改革の必要性が唱えられている中で、薬剤費用の増加抑制は重要な課題となってきています。その為、営業生産性の向上は、製薬業界全体が経営課題として取り組むべき重要なテーマとなってきており、この課題解決は、国民の健康向上に対しても大きな貢献に繋がってくる事になります。 製薬業界の営業が非効率な理由は、病院の医師の処方量が分からない事によるところが大きいと思われます。その為、どの医師をターゲットとするかは、営業の個人レベルの判断になり、本当に処方するか不明なまま、頻回に宣伝を行う為に、大量の宣伝回数が必要であると考えられてきました。 この非効率を改善するために、数理モデルAIは大変重要となってきます。 エイザスの数理モデルAI『Forecast-A1』は、SFAのMRの活動データと売上げデータ等から、今、MRがディテール(医師への情報提供活動・営業面会)を行う事で、処方が獲得できる医師を数値化して提示する事が可能になります。 数理モデルAIによる指標により、処方反応度の高い医師に集中し、低い医師への活動内容の修正を行う事は、製薬業界の営業活動を科学的指標により大きく変化させる事になると考えらえます。 AIは、話題のビジネスワードですが、実際の産業に貢献する事例は、これからだと言われています。しかし、エイザスの数理モデルAIは、実際に企業に貢献をし始めており、製薬業界の営業活動のパラダイムシフトを起こす強いパワーを持つサービスとなります。 数理統計学、機械学習をバックグラウンドにしている方、Python等を使ったAIに関心の高い方、どこにもない新しいサービスでビジネスを動かしたい方、是非とも我々と一緒に、製薬業界の営業生産性向上、ひいては国民の健康に貢献するAIサービスを開発し、大きな変革を行いましょう。
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