通過ランク:A

自社製品Fixstars VegaのForward Deployed Engineer

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/09/28

フィックスターズは、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。
また、さらなる事業成長を目指すべく、これまで蓄積したユニークな技術やノウハウを活かしSaaS事業にも取り組んでおり、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を活かし、企業が自社向けLLMを世界最高レベルの短時間・高いコストパフォーマンスで開発できるプラットフォームの開発を進めています。

■プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍
創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた当社は、全社員の90%がエンジニアで構成されています。
そのうち、学位取得率は博士17%、修士57%となっており(2025年9月末現在)、プロコン優績者やHPCベンチマークで世界一の技術者といったコンピュータサイエンスに精通するエンジニアの他にも、天文学や流体力学など、様々な学問領域を専攻しているバックグラウンドの異なるエンジニアが切磋琢磨するユニークな組織です。

■AI/IoT社会を支える技術を仕事を通じて学べる
自動運転、医療機器、スマートファクトリー、スマートシティなど様々な業界の顧客と関わり、画像処理/信号処理/リアルタイム制御/人工知能などあらゆるソフトウェア開発の経験を積むことができます。また、SoC/組み込み/PC/大規模クラスタなどあらゆるプラットフォーム、CPU/GPU/FPGAや最新のAIチップ、量子コンピュータなどあらゆるアクセラレータに仕事を通じて触れる機会があります。
本格的なAI/IoT社会の到来とともにデータ量は爆発的に増加していきます。それらを限られた時間内に限られたコンピュータ資源で効率的に処理するための技術を習得することができます。

■ソフトウェア高速化に領域特化した事業戦略で、ユニークなソフトウェア開発に携われる
これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。

職種名
自社製品Fixstars VegaのForward Deployed
ポジション
テックメンバー、SE・PG
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 1,010万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 裁量労働 残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 フリードリンク
求人イメージ画像2

90%がエンジニアのため、エンジニアが自由に、伸び伸びと仕事に取り組めるよう配慮しています

求人イメージ画像3

書籍購入補助や開発に必要な機材をサポートしています

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・Python2, Python3 のすべて 実務1年以上
歓迎要件

・オンプレミスやクラウド上でのAI・GPU環境の構築経験
・組み込みソフトウェアの開発経験
・生成コードやAIモデルの性能評価、高速化経験
・顧客向け製品の導入支援やカスタマーサクセスの経験

求める人物像

・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方
・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方
・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方
・未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方
・相手を尊重したコミュニケーションが出来る方
・好奇心が旺盛で、非自明なつながりを発見することに喜びを覚える方

備考

・Python、CまたはC++を用いたソフトウェア開発の実務経験
・Linux環境における開発または環境構築の経験
・LLMや深層学習に関する基礎知識
・顧客折衝や技術的な提案を行った経験
・LLMやAI Coding Agentを活用した開発経験

選考フロー

書類選考
▼
カジュアル面談/通常面談(2~3回)
※面接にてプログラミング試験を実施
※面接前に事前課題あり
▼
内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
組み込み向けAIアプライアンス『Fixstars Vega』の活用を支援し顧客と自社を成功に導くエンジニア

【概要】
自社開発の組み込み向けAIアプライアンス『Fixstars Vega』のForward Deployed Engineerとして、
製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を通し、顧客のLTV最大化を狙います。
顧客の開発環境や課題を理解し、Fixstars Vega環境の構築や活用方法の提案を通じて、顧客の開発生産性向上を能動的にリードするポジションです。

生成AIやAI Coding Agentの普及により、ソフトウェア開発の生産性向上が期待される一方、組み込み開発では、ソースコードや設計情報の機密性、既存資産との連携、生成コードの品質や性能が課題となります。
「Fixstars Vega」は、セキュアな環境で生成AIを活用し、組み込みソフトウェア開発の効率化を支援する自社製品です。
本ポジションは、顧客の開発現場に入り込み、Vegaの導入、技術検証、活用定着を支援します。同時に、顧客のニーズを製品開発チームへフィードバックし、Vegaの機能強化と事業成長を牽引します。

【具体的な職務内容】
・顧客へのFixstars Vegaの導入・活用支援
・顧客の開発環境や業務プロセス、セキュリティ要件の整理
・AI Coding Agentを活用した技術検証、デモ、プロトタイプの開発
・顧客課題に基づく製品仕様や機能改善へのフィードバック
・顧客向けのトレーニング、運用設計、組織への活用定着支援
・営業と連携した技術提案、デモ、活用事例の作成

業務内容の変更範囲
<雇入時>

ソフトウェア開発

<変更範囲>

会社の定める業務全般

同社で働くエンジニアへのインタビューを掲載しておりますのでぜひご覧ください。
採用担当者へのインタビューも掲載しております。
開発部門の特徴・強み

【自由に、伸び伸びと仕事に取り組めるよう配慮しています】
・こだわりのキーボードやマウスが使えます。
・開発に必要なソフトウェア、技術書の購入に特に制限はありません。
・各種オープンソースや開発ツール、テストツールなども自由です。
・申請は必要ですが、自分の機材を持ち込むことも可能です。

主な開発実績

◆最大13TBとなる大容量高速ストレージの開発
◆大容量と安定した転送速度を実現するFPGA等回路開発
◆爆発的に増加するデータの機械学習処理基盤
◆世界中のスマートフォンに搭載される、NANDフラッシュメモリの制御ソフトウェア開発およびドライバ開発
◆世界中の組込み機器に搭載される、画像認識プロセッサ向けの制御ソフトウェアおよびドライバ開発
◆1秒の高速化が億単位の価値を生み出す、金融デリバティブシステムの開発・パフォーマンスチューニング

社会的重要度が高い依頼にも、当社ならではのソフトウェア技術力を発揮し、お客様の期待を超えるソリューションを提供してまいります。
※特殊性・機密性の高いプロジェクトが多いため、詳細についてはご面談時にご説明させていただきます。

技術向上、教育体制

【教育体制】
・勉強会の開催
社内ではさまざまな勉強会を開催しております。プロコン優績者による勉強会や外部講師をお招きした技術勉強会、技術論文発表の成果報告会兼勉強会など、切磋琢磨し合える優秀なエンジニアとスキルを磨く取り組みをおこなっております。

【その他、資格取得補助について】
・PhDやMBAなどの全額補助
・IPAなどの資格補助
・社外活動支援
 学会やプログラミングコンテストの参加は出社扱い
 必要な書籍購入は全額会社負担
・英語力向上
 オンライン英会話の補助

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

組織構成

334名
<在籍エンジニア例>
【エグゼクティブエンジニア】
■千葉大学大学院/薬学博士、前職では理化学研究所の研究員。
競技プログラミング(TopCoderなど)に積極的に参加。
ICFPC参加のために社内で有志を募り数人で合宿をおこなったり、プログラミングコンテストを主催している。
ビッグデータ・機械学習アルゴリズム開発を専門とし、巨大な情報を扱う処理をGPGPUなどの並列化技術を利用して高速化している。競技プログラミングにも積極的に参加し、そこで得た知見を開発現場で生かしている。
【ディレクター】
■東京大学大学院 理学系研究科 天文学専攻
OpenCLやCUDAを用いた高速化をおこなっている。
入社時期が異なる方とも気兼ねなく議論したり、雑談したりできる自由な雰囲気が好き。
【事業部長】
■韓国世宗大学 電算科学科卒。
大学卒業後渡日し、2005年より約5年間、日本の大手メーカ向けの制御機器、医療機器、ネットワーク監視システムなど商品開発に従事。現在は前職の経験を生かして、主に組込プロジェクトを担当。

平均的なチーム構成

5名~10名で開発をおこなうことが多いです。

勤務地
東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階

東京本社

就業場所の変更範囲
<雇入時>

株式会社フィックスターズ 本社

<変更範囲>

会社の定める場所(配置転換、出向、転籍の可能性あり)

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙(喫煙場所あり)

最寄り駅

◆本社
山手線/京浜東北線・根岸線/東京モノレール「浜松町駅」南口 徒歩約6分

給与体系・詳細

裁量労働制の場合
■賃金形態:年俸制/年俸を12分割
■賃金の決定方法:経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
・エンジニア/シニアエンジニア/アドバンストシニアエンジニア(裁量労働制)
月給:500,000円~725,000円(固定残業代含む)
基本給:405,500円~588,000円(固定残業代は月30時間該当分、94,500円~137,000円を支給)
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給

・リードエンジニア(裁量労働制)
月給:750,100円~841,800円(固定残業代・役付き手当含む)
基本給:357,600円~431,900円+役付き手当250,000円(固定残業代は月30時間該当分、142,500円~159,900円を支給)
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給

会社の業績や個人の実績により特別賞与を支給します。
※入社初年度については、特別賞与は賃金規定第18条2項を適用し、入社時期に応じた支払いとします。

給与(想定年収)
600万 〜 1,010万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

裁量労働制適用
所定労働時間:8時間 (推奨:始業時間10:00、終業時間19:00)

休憩時間:60分※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均20時間/月

休日休暇

・完全週休2日制(土・日・祝日)
・夏季休暇
・年末年始休暇

諸手当

諸手当:
・通勤手当:上限6万円/月
・資格手当
・子供手当:一人につき5千円/月
・特別賞与:年2回
・社外常駐手当:4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費

各種制度:
・社員持株会制度:持株会奨励金として拠出金額の100%を補助
・社外活動費補助:社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助:オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート:MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助:業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助

昇給・昇格

昇格昇給年2回

保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

雇用関係

無期雇用

試用期間

試用期間3ヶ月

リモートワークについて:
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

企業メインイメージ

株式会社フィックスターズ

フィックスターズは、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。 また、さらなる事業成長を目指すべく、これまで蓄積したユニークな技術やノウハウを活かしSaaS事業にも取り組んでおり、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を活かし、企業が自社向けLLMを世界最高レベルの短時間・高いコストパフォーマンスで開発できるプラットフォームの開発を進めています。 ■プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍 創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた当社は、全社員の90%がエンジニアで構成されています。 そのうち、学位取得率は博士17%、修士57%となっており(2025年9月末現在)、プロコン優績者やHPCベンチマークで世界一の技術者といったコンピュータサイエンスに精通するエンジニアの他にも、天文学や流体力学など、様々な学問領域を専攻しているバックグラウンドの異なるエンジニアが切磋琢磨するユニークな組織です。 ■AI/IoT社会を支える技術を仕事を通じて学べる 自動運転、医療機器、スマートファクトリー、スマートシティなど様々な業界の顧客と関わり、画像処理/信号処理/リアルタイム制御/人工知能などあらゆるソフトウェア開発の経験を積むことができます。また、SoC/組み込み/PC/大規模クラスタなどあらゆるプラットフォーム、CPU/GPU/FPGAや最新のAIチップ、量子コンピュータなどあらゆるアクセラレータに仕事を通じて触れる機会があります。 本格的なAI/IoT社会の到来とともにデータ量は爆発的に増加していきます。それらを限られた時間内に限られたコンピュータ資源で効率的に処理するための技術を習得することができます。 ■ソフトウェア高速化に領域特化した事業戦略で、ユニークなソフトウェア開発に携われる これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。
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