【27卒/新卒採用】データサイエンティスト / AI・データエンジニア
DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使して、データ業界を牽引するデータコンサルティング企業」です。
人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。
直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。
- 職種名
- データサイエンティスト／AI・データエンジニア
- 職種
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AI・データエンジニアデータサイエンティスト
- 業界
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IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティングコンサルティング・リサーチ > コンサルティング
- 給与(想定年収)
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480万 〜 504万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- SQL Go言語 JavaScript TypeScript
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2C、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 服装自由 社長が現役or元エンジニア 残業３０H以内 副業OK 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり スペシャリスト枠あり OSSプロジェクトのコミッタが在籍
- 募集人数
- 20
- 必須要件
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■ 2027年4月に入社可能な方
■ データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニア希望される方
■ 下記いずれかのご経験
・言語文法･開発環境について大枠理解しており、必要に応じてリファレンスを見ながらプログラムを開発できるプログラミング言語があること
・研究において一定の成果があること（学会での発表経験、論文採択経験など）
※カジュアル面談からになります。お気軽にご応募ください！
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いします。 - 求める人物像
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・データサイエンティスト／AIエンジニア／データエンジニアとして成長したい方
・分析だけでなく、データ基盤構築を学びたい方
機械学習や統計モデリング、データ分析、データ基盤、システム開発を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出します。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。
データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。
その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。
実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、
それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
データサイエンティスト / AI・データエンジニア
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- 開発部門の特徴・強み
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① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス
② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナーとの距離が近く、和気藹々と楽しく一緒に働ける
③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、研修が充実＆挑戦できる環境 であり爆速成長できる - 主な開発実績
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■プロジェクト例：
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
・航空会社向け生成AIを用いた会議の議事録作成を自動化するしゃべログ
・高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測
■自社製品：
AI文章構成ツール『ちゅらいと』
顧客分析に基づくマーケティングROIの改善『DS User Focus』
AIによる工場の保全管理支援システム『Factory Condition Manager』 - 技術向上、教育体制
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【業界トップランナー作成 充実の新卒研修】
新卒入社後３ヶ月間、座学や演習（実践講座）など様々な研修を行っています。
【幅広いかつ新しい技術の勉強会、制度が充実】
・業界トップランナーが教える最新技術勉強会
・社内コンペティション開催
・案件インタビュー
・LT会
・学会、カンファレンス参加支援
・資格取得金補助制度
・書籍購入支援
・勉強用AWS、Google Cloud、Snowflakeアカウント
また、会社が運営する勉強会だけでなく、有志の個人が集まり、サイエンス分野やエンジニアリング分野など多くの勉強会も開催されています。 - 支給マシン
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PCはMac or Windows、スペック、キーボードも選べます
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択、ペアプロ
- 開発支援ツール
- Jira、Backlog、Git、GitHub、Jenkins、CircleCI、GitHub Actions
- インフラ管理
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Docker、Terraform、AWS CloudFormation、OpenStack、Kubernetes、Docker Swarm、Amazon ECS、Datadog、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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Treasure Data CDP、BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache HBase、Elastic Stack、Amazon Athena、Embulk、Apache Beam、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Gensim、Vertica、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、InfluxDB、Apache Druid、Apache Storm、Apache Flink、Dataflow、Amazon Kinesis
- その他開発環境
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◼︎色々な個性があつまる場所
DATUM STUDIOには多種多様なスキルとバックグラウンド持った個性豊かなメンバーが多く在籍しています。
年齢、年次、性別などの垣根がなく、日々和気藹々とした空気の中で会話やディスカッションをおこなっています。 - エンジニア評価の仕組み
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弊社はグレード制度を設けております。グレード別に求める期待役割がそれぞれ定義されており、内容も公表しています。
評価は「プロジェクト評価」と「組織評価」で行われ、実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。 - 組織構成
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社員の8割を占めるデータサイエンティスト・データエンジニアは、
データ領域のスペシャリストであり、様々な分野の専門家が在籍しています
エンジニア・データサイエンティスト・コンサルタントが所属する部門は4つの部で構成されており、
メンバーの志向や現在のスキルを見極めたうえで部署への配属先が決まり、キャリア設計を描きます。 - 平均的なチーム構成
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プロジェクトメンバーはおよそ5~6名が大半。※プロジェクトによって変動あり
- 勤務地
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東京都港区虎ノ門２丁目１０−１
虎ノ門ツインビルディング 東棟12階
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：屋内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
- 最寄り駅
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東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ駅」より徒歩1分
東京メトロ銀座線「虎ノ門駅」より徒歩6分
- 給与体系・詳細
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年収 480万円 〜 504万円
高専専攻科卒・大卒 4,800,000 円、大学院卒 5,040,000 円
※ 月 44 時間分のみなし残業代（102,326円 or 107,442円）を含み超過分は別途支給、あくまでもみなし残業代であり残業44時間を求めるものではありません
※ 給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000 円 〜 50,000 円（規定は下記参照）
※ また入社祝い金として入社時に 150,000 円を支給 - 給与(想定年収)
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480万 〜 504万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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標準時間：10:00 〜19:00（休憩時間 60 分）
※フレックスタイム制
※コアタイム：12:00 〜15:00
※時間外労働あり、月の平均残業時間実績 / 12.5時間（新卒平均 9.3 時間）休憩時間：休憩時間 60 分
平均残業時間：12.5時間（新卒平均 9.3 時間）
- 休日休暇
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【休日】
◾️完全週休2日制（土・日）
◾️国民の祝日
◾️年末年始（12月29日〜1月3日）
◾️Happy Friday（国民の祝日が土曜日と重なったときの前日の金曜日）
【休暇】
◾️年次有給休暇（入社日より支給、初年度15日）
◾️Super Happy Monday（毎週月曜日の午前中は特別休暇を取得可能）
◾️アニバーサリー休暇（特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円）
◾️看護休暇
◾️傷病介護積立休暇 - 諸手当
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【働き方】
◾️在宅勤務可能
◾️交通費実費支給（月10万円まで）
◾️住宅手当
（月 15,000 円〜 50,000 円 (本社からの距離に応じて変動) / 一定グレードかつ目黒から最寄り駅まで1時間以内の賃貸契約者対象、東京都内在住者は指定区 50,000 円、その他区 30,000 円、区以外・県内 15,000 円）
◾️常駐手当
◾️選択制の企業型確定拠出年金制度あり
【スキルアップ】
◾️学会・カンファレンス参加支援
◾️資格取得支援
◾️書籍購入支援
◾️勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake / trocco アカウント
◾️Udemy Business - 昇給・昇格
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昇給査定（年1回）
- 保険
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各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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試用期間あり（入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし）
- 募集・採用に関する状況
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過去３年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数18人 離職者数0人2年度前 採用者数11人 離職者数0人3年度前 採用者数17人 離職者数0人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
座学や演習（実践講座）
■新卒研修のテーマ
・AWS ・Snowflake ・CI/CD ・IaC ・SQL基礎・応用
・データモデリング ・dbt™ ・BI（Tableau）運用
・Webアプリケーション開発 ・Webセキュリティ
・統計解析 ・機械学習 ・機械学習アプリケーション
・議事録研修 ・ビジネス研修など自己啓発支援の有無及びその内容・資格取得金補助制度
・書籍購入無料
・学会・海外カンファレンス参加支援
・業界トップランナー主催の最新技術の勉強会 & LT会
・勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント
・Udemy Business
・社内プロジェクト立案サポート などメンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容1on1制度あり
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績12.0時間前年度の有給休暇の平均取得日数12.0日役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員25.0%管理職20.0%
