大規模クラスタの構築またはクラスタ上でのソフトウェアの高速化・開発

フィックスターズは、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。
また、さらなる事業成長を目指すべく、これまで蓄積したユニークな技術やノウハウを活かしSaaS事業にも取り組んでおり、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を活かし、企業が自社向けLLMを世界最高レベルの短時間・高いコストパフォーマンスで開発できるプラットフォームの開発を進めています。

■プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍
創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた当社は、全社員の90%がエンジニアで構成されています。
そのうち、学位取得率は博士14.6%、修士56.9%となっており(2023年9月末現在)、プロコン優績者やHPCベンチマークで世界一の技術者といったコンピュータサイエンスに精通するエンジニアの他にも、天文学や流体力学など、様々な学問領域を専攻しているバックグラウンドの異なるエンジニアが切磋琢磨するユニークな組織です。

■AI/IoT社会を支える技術を仕事を通じて学べる
自動運転、医療機器、スマートファクトリー、スマートシティなど様々な業界の顧客と関わり、画像処理/信号処理/リアルタイム制御/人工知能などあらゆるソフトウェア開発の経験を積むことができます。また、SoC/組み込み/PC/大規模クラスタなどあらゆるプラットフォーム、CPU/GPU/FPGAや最新のAIチップ、量子コンピュータなどあらゆるアクセラレータに仕事を通じて触れる機会があります。
本格的なAI/IoT社会の到来とともにデータ量は爆発的に増加していきます。それらを限られた時間内に限られたコンピュータ資源で効率的に処理するための技術を習得することができます。

■ソフトウェア高速化に領域特化した事業戦略で、ユニークなソフトウェア開発に携われる
これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。

【概要】
LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務

現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。
そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。

このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。

【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定

・下から上まで幅広いHPC領域を扱うことができる
・顧客の要望を直接叶えることができ、直接的な感謝を通じて社会への貢献を実感できる
・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる
・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

・リモートワークについて
　一部可
　※制度としては週2日までが上限となります。