【データエンジニア】AIを駆使して顧客のビジネスに貢献するデータエンジニア募集!◎AI開発未経験の方も歓迎
【会社概要】
当時テクノロジーの最前線にいた技術者たちが集まって立ち上げた会社です。
高い技術力が必要な「高速道路の表示システム」という、安全安心な社会づくりに欠かせないインフラ整備開発からスタートし、現在ではB2Bを中心としたシステム開発、SI・ソリューション、プロダクト・サービス、3つの事業を展開。
まだ実績のない業界へのアプローチはもちろん、新卒/中途採用と未経験者の育成に注力し事業・人員ともに拡大を目指しております。
【求人概要】
上記のように、これまで培った先端テクノロジーを顧客のビジネスに役立てるため様々な取り組みを行っています。
その内の一つが、AI開発ユニットである『AI Façade(エーアイ・ファサード)』です。
ファサードとは“入り口、玄関”という意味で文字通り、顧客がAIを導入する際の“入り口”を弊社がサポートするAI導入支援ソリューションを行っています。
AIモデルのみを「作って終わり」にするのではなく、AIモデルとその価値を最大限に活用するためのアプリケーションを同時に開発しています。
顧客のビジネスとAIのミスマッチを防ぎ、納得・安心できるソリューションを提供することが『AI Façade』のミッションです。
具体的には、アジャイル型の開発プロセスでAIモデルとアプリを一括で開発します。
開発の初期段階から顧客にアプリのプロトタイプを提供し、意見をヒアリングしながらAIとアプリを繰り返しバージョンアップしています。
【事業内容】
■システム開発
プロジェクト推進力をもとに、各分野に精通したシステム開発の技術力・品質が強みです。
高い次元でお客様のご要望に対応しております。
■SI・ソリューション
ベーシックのSI・ソリューションは特化型です。
蓄積したノウハウを生かした提案とシステム開発力で、お客様に最適なシステム環境を提供しています。
■プロダクト・サービス
蓄積したノウハウを集約しています。
業務の効率化を実現し、お客様の環境に合わせたカスタマイズも可能です。
【サービス内容】
ビジネスからアプリケーションに焦点を当てて、サービスを提供しています。プラットフォームとインフラに関しては、クラウドサービスを活用し、お客様に提供。
3つのトータルサービス「構築サービス/PoCサービス/運用・保守サービス」と、4つのプロフェッショナルサービス「要求分析/UI/UX検討・構築/アーキテクチャ検討・構築/保守・運用サービス」の掛け合わせて、お客様のビジネス課題を解決しています。
- 職種名
- データエンジニア
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 570万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- TypeScript Python3 Sass SQL
- フレームワーク
- Angular React Flask
- クラウドプラットフォーム
-
Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
受託開発(自社内開発)、B2B、SaaS、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- 残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 若手歓迎
- 募集人数
- 3名以上
基本的にチーム体制で活動を行う為、1人で動くことは少なくコミュニケーションを密に取りながら作業を進めています。
オフィス勤務とテレワークのハイブリッド型で勤務しています。 フリーアドレス制を導入しています。
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
・Python3, Python2 のいずれか 実務2年以上
- 歓迎要件
-
・画像認識 / 自然言語処理 / 強化学習などAIモデルの構築経験(Pytorch、Kerasなど)
・データ分析 / AI基盤 / MLOpsアーキテクチャの設計スキル
・顧客課題のヒアリング、要件定義を行い、AIの価値をビジネスに応用するスキル - 求める人物像
-
・課題に対して、自身で仮説を立て検証できる人
・うまくいかない時でも、ポジティブに粘り強く思考し続けることが出来る人
・物事の課題に対し、受け身ではなくオーナーシップを持って取り組むことが出来る人
・個人のスキルアップだけでなく、チーム全体の成長に貢献できる人 - 選考フロー
-
カジュアル面談/通常面接(オンライン形式)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
適性検査
▼
最終面接(対面形式)
▼
内定
面接対応可能時間:基本的に平日・時間指定は特になし
面接方法:初回のみオンライン対応
『AIを最大限”活かす”システム開発』をコンセプトに、顧客に対して「アプリケーション開発の統合開発」を提供することが主な業務内容です。
機会学習だけでなく、AIを組み込んだWEBアプリケーションの開発や、AIの出力を可視化する仕組みの開発など、様々な分野で活躍の機会があります。
【主な業務内容】
■ビジネスの課題を解決するAIモデルの構築
■AIを最大限活用するためのクラウドベースアーキテクチャの構築
■AIの予測結果を活用したアプリケーション / サービス / 可視化ツールの開発
【開発実績】
・飲料メーカー向けデータ分析基盤構築
・ロケーション探索AI開発
・商業施設向け店舗リコメンドシステム構築
★フロント・バックエンドエンジニアと協力しながら、顧客のAI導入に+αの付加価値を提供していきます。
\この仕事のポイント!/
◎AIに携わったことのない方も歓迎します!
AI開発が未経験の方でも、AI技術を習得したいという意思があれば大歓迎です。学習教材の支給や、先輩社員によるフォローを行い、AI技術の習得をサポートします。現在のメンバーもAI開発未経験からスタートし、さまざまな分野でスキルを発揮しています。
【募集背景】
近年、AIに関する数多くのPoC(概念検証)が行われています。しかし、高性能なAIが完成したとしても、実際のビジネスの現場で十分に活用されなければ、AIが持つ価値を最大限引き出すことはできません。
株式会社ベーシックでは、『AIを最大限“活かす”システム開発』を提供することで、これらの課題を解決に導きたいと考えています。より多くのお客様に我々の価値を届けるため、共にミッションを遂行してくれる新たなメンバーを募集致します。
①AIに関するさまざまな分野で活躍できる
機械学習だけでなく、クラウドベースの大規模アーキテクチャ構築やデータ可視化のためのデザイン検討など、幅広い活躍の場があります。また、積極的に最新のAI技術を採用しているため、常に新しいスキルを習得可能です。また、「AI導入支援ソリューションサービス」は発展途上な部分も多くあります。そのため、サービスの提供方法や開発プロセスなど、自身の意見を反映させながらサービスの成長に携わることができます。
②開発〜導入まで一貫して担当できる
自ら開発したAIが、顧客のビジネスの現場に導入されるまでを一貫して担当することができます。自身が提供するサービスがお客様のビジネスを成長させていく様子を体験できるので、達成感を味わえます。
③お客様の生の声を聞きながら開発を進めることが出来る
当社ではお客様もプロジェクトメンバーの一員として巻き込みながら開発を進めています。そのため、メンバーも直接お客様とコミュニケーションをとる機会があります。“共にモノをつくる関係性”を構築しながら、お客様のビジネスに近い目線でソリューションの検討・開発をすることができます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
すべての案件に対して、派遣をおこなわず、社内のチームで一括受注してきました。
企画力・提案力・技術力・開発責任によるトータルな品質は、ユーザーからも高い評価をいただいております。 - 主な開発実績
-
【開発実績】
・飲料メーカー向けデータ分析基盤構築
・ロケーション探索AI開発
・商業施設向け店舗リコメンドシステム構築 - 技術向上、教育体制
-
・AIの学習、スキルアップのためAIのオンライン学習サービスを活用した教育プログラムを提供します。
また、AI・データ分析コンペ(Kaggle)にもチームで挑戦し、AI開発の知識、技術の向上に取り組んでいます。
・学ぶ意欲がありスキルUPを目指す方には、必要に応じて外部研修やセミナーなどを受講可能です。
・技術書は会社で購入可能です。社内勉強会(TECH JAM)も開催しています。 - 支給マシン
-
相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
入社時点の最新機器を支給します。開発/検証にクラウド環境を利用できます。 - 開発手法
-
アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- GitHub
- インフラ管理
-
Docker、Google Kubernetes Engine
- AI・データ分析
-
BigQuery、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、NumPy
- 環境
- Windows
- その他開発環境
-
プロジェクトごとにウォーターフォール/アジャイルのどちらかを取り入れて開発しています。
また毎朝ミーティングを開催し、進捗状況や当日の作業内容について共有しています。
【開発言語・フレームワーク】
・データ分析 / バックエンド
Python3,Flask,SQL
・フロントエンド
React,Angular,TypeScript,Saas
【クラウドサービス】
・Google Cloud Platform
・Big Query,Firestore,Kubernetes,Engine,Vertex AI
【ツール】
・GitHub,AzureDevOps,Teams,Slack - エンジニア評価の仕組み
-
・半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
・上司との1on1 - 組織構成
-
全社170名のうち、エンジニアは約120名で構成されています。
3統括、6グループに分かれています。
今回募集するポジションは1チーム2-3名体制で活動しています。 - 配属部署
- システム開発部門
- 配属部署人数
- 3名
- 配属上司経歴
-
データサイエンスプロフェッショナル
- 平均的なチーム構成
-
2~5名で1チームとしてプロジェクトに当たることが多いです。
ひとりひとりが責任をもって問題に取り組み、自由に意見を出し合い、プロジェクトを成功に完了させるべく行動しています。
技術調査や、スキルトランスファー、レビュー、課題管理など、各自プロジェクトの状況・特性を見ながら最適な方法を取り入れています。
- 勤務地
-
東京都新宿区高田馬場 1-31-18
高田馬場センタービル10F(受付)・4F
【ハイブリッドワーク実施中】
週のうち3日はオフィスワーク勤務、週2日はテレワーク勤務のハイブリットワークを勤務形態としています。
今後はテレワークの知見を活用し、働き方改革の推進につなげていきます。
※原則転勤はありません。
希望する方は、関西事業所(大阪市)、新潟事業所(新潟市)で勤務も可能です。就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙 - 最寄り駅
-
・JR山手線「高田馬場駅」より徒歩5分
・東京メトロ東西線「高田馬場駅」より徒歩7分
- 給与体系・詳細
-
【年収400万~570万円の事例の場合】
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約27万〜35万円(固定残業代を含む)
■基本給:約22万~28万円
■固定残業代20時間分、約2.5万~3.5万円(超過分は別途支給)
■昇給:年1回(4月)
■賞与 年2回(7月、12月)支給
※年間平均5.1ヵ月支給
■試用期間:6ヵ月(条件等は変わりません) - 給与(想定年収)
-
400万 〜 570万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
9:00~18:00
※フレックス制導入(コアタイム10:00~15:00)休憩時間:12:00~13:00(60分)
平均残業時間:平均16.2時間/月
- 休日休暇
-
【年間休日126日】※2022年実績
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・夏期休暇:3日(7~9月の間で取得可能)
・年末年始:7日
・特別休暇(慶弔休暇/ワクチン接種休暇)
・半休制度
・有給休暇(初年度10日~最高20日) - 諸手当
-
・通勤交通費(全額支給)
・住宅手当(世帯主の場合17,000円/世帯主でない場合9,000円)
・通信光熱費手当(15,000円※テレワーク中のみ) - インセンティブ
-
賞与:年2回(7月、12月)
※年間平均5.1カ月支給(昨年実績)/決算賞与7年連続支給(実績) - 昇給・昇格
-
昇給:年1回(4月)
- 保険
-
社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合加入 - 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
6カ月(条件などの変更はありません)
・月平均残業時間は約20時間です。フレックスタイム制を導入しています。
∟ワークライフバランスが取りやすく、自分のペースで業務を進められます。
・2020年よりテレワークを導入しています。
∟現在はテレワークと出社のハイブリット型の勤務です。社内コミュニケーションを円滑に進められるような取り組みをしています。
年齢層は20代〜30代です。アジャイル型の開発プロセスを採用しており、プロジェクトごとに2〜3名のスクラムチームを組みながらサービスを提供しています。
定期的にお客様からのフィードバックを取り入れつつ、毎日チームミーティングを実施。各メンバーの課題をチーム全員でフォローしながら開発を進めています。
【福利厚生】
・定期健康診断(年1回)
・東急ハーヴェストクラブ施設
・資格取得支援制度
・社員保険(日本生命団体保険加入)
・財形貯蓄
・社員融資
・退職金
・厚生年金基金加入
【受動喫煙の対策】
・敷地内全面禁煙としています。