【フロントエンド・エンジニア】リーガルにイノベーションを起こす／急成長中の自社開発SaaS
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誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する
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MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。
面倒な契約業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。
企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。
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事業活動のすべてが社会貢献と事業機会のポテンシャルを秘める
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「 契約書なしで成立する事業活動は存在しない 」 と言っても過言ではありません。
企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。
例えば、日本のGDPは約600兆円です。そのすべてがMNTSQの社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。
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事業の面白み
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▼前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで事業の高速化に貢献する。
そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。
▼爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。
契約は、定量で表現することが難しい領域とされ、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。
さらに、世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。
しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。
ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。
AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。
- 職種名
- フロントエンド・エンジニア
- 給与(想定年収)
-
650万 〜 1,500万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Ruby on Rails
- 開発言語
- Java Ruby Python3 JavaScript Sass TypeScript
- フレームワーク
- Vue.js
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services
- データベース
- MySQL
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、自然言語処理、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK ノートPC＋モニタ別途支給 フリードリンク 一部在宅勤務可 オンライン面談可 スキルチェンジ（技術転向）歓迎 ベテラン歓迎
- 募集人数
- 複数名
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Web開発（フロントエンドエンジニア） 実務２年以上
・React, Vue.js のいずれか 実務２年以上
- 歓迎要件
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・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見
・専門性の高い実務領域で利用される業務システムの構築経験
・ご自身の開発したプロダクトをローンチして、市場からのフィードバックを基に改善した経験
・Dockerを用いた開発経験
・Railsの基本的な理解・興味関心 - 求める人物像
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・自律駆動のできる方
・自分の限界を超えて成長する意志のある方
・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる方
・ドキュメントを活用し、他のメンバーとOpenに情報共有できる方 - 備考
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【必須要件】
・Git, GitHubを用いたチーム開発経験がある方
・クラウドインフラ上でのサービス開発・運用経験
・自身の専門領域でない領域（リーガル領域等）のキャッチアップを迅速に行う意欲 - 選考フロー
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paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談担当：現場エンジニア
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1次面接担当：現場エンジニア
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2次面接担当：役員
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オファー面談あり、内定
オンライン面談可否：2次面接まで可(1度はご来社いただきたく思います)
MNTSQでは全てのエンジニアが、プロダクトの設計・開発・運用全てのフェーズに広く関わります。なかでもフロントエンドエンジニアは、セールスやコンサルタントメンバー、デザイナーと連携し、顧客ニーズをUI／UXに反映することで、レガシーシステムに慣れた大企業ユーザに、これまでにない使いやすさにあふれたシステム利用体験の窓口を作っていただくポジションです。
【主な業務】
・レガシーシステムに慣れた大企業ユーザーに、使いやすさにあふれたUI/UXを持つ業務プラットフォームを提供するための新機能開発
・セールス、コンサルタントメンバーからの顧客フィードバックの吸い上げ
・顧客毎に異なる業務要件を理解し、デザイナーと連携しながらのフロントエンドの仕様検討・策定
・既存UIの改善やアップデートを通じての、顧客UXの継続的な向上
・継続的なリファクタリングやバグフィックス
・開発プロセスを属人化せず、知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
・「リーガル」というIT化が進んでこなかった市場で、実際に変革を起こすことができます。
・機械学習がメイン機能のひとつとなっているプロダクトの開発ができるところ。
・組織の情報の透明性が高いため、ひとりひとりが作業ではなく事業に貢献できます。
- 開発部門の特徴・強み
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25年度のエンジニア組織テーマは「AI活用」
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AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。
ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。
開発のリソースは決して豊富ではありません。
生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。
エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。 - 主な開発実績
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▼プロダクト概要
プロダクトは大きく2つです。
・MNTSQ CLM
・MNTSQ AI契約アシスタント
▼MNTSQ CLMの主要な機能
契約に関連するデータを統合・一元化し、ナレッジマネジメントを実現。
データの集約・整理・活用を最先端のテクノロジーがサポートすることで、「人間によるナレッジ活用」を目指すシステムです。
法務部と事業部のコミュニケーション円滑化／ナレッジマネジメントによる契約業務全体の高度化に貢献します。
①MNTSQ 案件管理
相談窓口を一本化して、審査ステータスも可視化。法務部門内の審査業務がワンプラットフォームでラクに完結すると同時にナレッジも自動的に蓄積します。
②MNTSQ 契約管理
AIが部門ごとの台帳に管理項目を自動入力。
また充実の通知機能により適切なタイミングで手続き期限などを案内し、更新漏れリスクを抑えます。
③ データベース
契約業務関連のデータを自動収集し、契約業務に特化したAIがデータを解析・整理するので、ユーザーは簡単＆素早く適切なデータにたどり着けます。
④AI契約レビュー
契約レビュー業務に必要な情報を自動提案するAIアシスタントです。
ユーザー企業内のデータに基づき提案をおこなうため、これまでのAIレビューのような事前設定による負荷の高いカスタマイズ作業をおこなうことなく、自社に適した提案が得られます。
▼MNTSQ AI契約アシスタントサービスについて ※2025年の秋にリリース予定
AI相談で低リスクな案件を前捌きし、高リスクな案件のみ法務にエスカレーション。
低リスク案件はスピーディーに進み、高リスク案件は必ず法務相談へつなげることでガバナンスも向上します。 - 技術向上、教育体制
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入社受入の体制
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▼前提となる働き方
コアタイム無しのフルフレックスです。
リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。
エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日時を設けながら、生産性を追求しています。
▼3ヵ月のオンボーディングプログラム
MNTSQのバリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。
期間中はメンターが付き、水先案内人としてMNTSQでの活躍を側面支援します。 - 支給マシン
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＜入社時のオフィス環境構築支援＞
・PCは会社指定の数タイプの中から選んでいただき、さらに一定範囲内でご希望のUpgradeを手配します
・ハイスペックチェア（予算18万円）
・マウス、キーボード等のPC付属品予算5万円
・27インチあるいは34インチワイドディスプレイ - 開発手法
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オブジェクト指向、アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- GitHub
- インフラ管理
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Docker、Datadog、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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Elasticsearch
- 環境
- Linux、Mac OS X
- 組織構成
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所属する組織は開発本部です。全体で約30名の組織です。
エンジニアだけでなく、プロダクトやデザインに携わるメンバーが所属しています。
サービス開発に直接関わるチームは２つあります。
ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年4月時点）。
各チームはそれぞれ5名程度となっており、エンジニアのほかテックリードやPdMの役割を担うメンバーもいます。
他のチームとして、アルゴリズム・SRE・QAなどがあります。
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋堀留町１丁目９−８ PREX人形町 5F PREX人形町
- 最寄り駅
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東京メトロ日比谷線、都営浅草線「人形町」駅徒歩4分
東京メトロ日比谷線「小伝馬町」駅徒歩5分
都営新宿線「馬喰横山」駅徒歩7分
JR総武本線「新日本橋」駅徒歩8分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：年俸制（年俸を14分割した金額を毎月支給し、
年2回賞与としてそれぞれ1ヶ月分を支給するかたちでお支払い）
■賃金の決定方法：当社規定により決定
■月給：約46万〜107万円（固定残業代を含む）
■基本給：約34万～79万円
■固定残業代：45時間分、約12万～27万円（超過分は別途支給） - 給与(想定年収)
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650万 〜 1,500万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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所定労働時間：8時間
フルフレックス制（コアタイムなし）
1日8時間相当の勤務時間を、当月内で調整しながら働くことが可能です休憩時間：休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間： 平均10-30時間／月
- 休日休暇
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週休2日制 (土曜、日曜、祝日)
有給休暇：入社時に13日、以降1年ごとに14日～23日を付与
休暇：年末年始・GW・婚姻・慶弔・産前産後・看護・介護など - 諸手当
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通勤手当：交通費全額支給(上限5万円)
- 昇給・昇格
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年1回人事考課あり（予定）
- 保険
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社会保険：健康保険（関東IT健保）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 試用期間
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3カ月（試用期間中も条件は変更なし）
