【機械学習エンジニア】リクルートの大規模データを活用した開発・施策立案
リクルートグループでは現在200を超えるサービスを展開しており、グローバルNo.1を目指しています。
「まだ、ここにない、出会い。」
より速く、シンプルに、もっと近くに。
わたしたちは、個人と企業をつなぎ、より多くの選択肢を提供することで、「まだ、ここにない、出会い。」を実現してきました。
いつでもどこでも情報を得られるようになった今だからこそ、より最適な選択肢を提案することで、「まだ、ここにない、出会い。」を、
桁違いに速く、驚くほどシンプルに、もっと身近にしていきたいと考えています。
- 職種名
- 機械学習エンジニア
- 給与(想定年収)
-
544万 〜 1,379万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 SQL
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、機械学習
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK ノートPC＋モニタ別途支給 裁量労働 副業OK 若手歓迎 産休育休取得実績あり フルリモート制度あり
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど） 実務１年以上
・機械学習 実務３年以上
- 歓迎要件
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■応募要件（MUST）
下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
■応募要件（WANT)
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方 - 選考フロー
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paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談／通常面接（3回程度）
※選考過程で、適性試験・コーディングテストをご受験いただきます。
※途中リファレンスチェックを実施する場合がございます。
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内定
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
- 主な開発実績
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リクルートが提供するサービスの向き合うマーケットは多岐に渡ります。
◆人生の節目の意思決定を支える
・進学：スタディサプリ（高校導入校数1,947校／アプリDL数累計590万）
・アルバイト：タウンワーク
・就職：リクナビ
・結婚：ゼクシィ
・育児：ゼクシィBaby
・転職：リクナビNEXT
・車：カーセンサー
・住宅：SUUMO
◆日々の生活の意思決定を支える
・飲食：HOT PEPPER グルメ
・旅行：じゃらん
・美容：HOT PEPPER ビューティー
・通販：ポンパレモール - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Jira、GitLab、Bitbucket
- AI・データ分析
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BigQuery
- その他開発環境
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【開発環境】
■プログラミング言語
Python、SQL、Hive／Sparkなど
■インフラ
GCP（BigQueryなど）
AWS（EC2、EMR、Redis、S3など）
■チーム開発ツール
JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab／GitlabCI、Slackなど - エンジニア評価の仕組み
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■ミッショングレード制
半期ごとに、個人が担う職務の価値（期待成果）にグレードを設ける制度です。そのグレードは、「個人の能力見立て」のレベルではなく、期待値を上乗せして設定するのがリクルートならではの特徴です。期待成果でグレードが決まるため、年次や経験に関わらず、高い価値の職務を担う個人には高いミッショングレードが設定され、身の丈以上の仕事にチャレンジできます。
■Will-Can-Mustシート
ひとり人ひとりの個性を生かし、やりたいことを目標に結びつけるため、本人が実現したいこと（Will）、生かしたい強みや克服したい課題（Can）、業務目標や能力開発につながるミッション（Must）の項目からなる目標管理シートを用いて、半期ごとに運用します。 - 配属部署
- 株式会社リクルートの各ユニット ※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。
- 勤務地
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東京都千代田区丸の内1-9-2
グラントウキョウサウスタワー
※担当事業/配属組織などにより、選考中に上記から変更となることがあります。
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがあります。
- 給与体系・詳細
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想定年収：544万円～1,379万円
・賃金形態：月給制（固定残業代含む）
・月額：377,320円～919,007円
(月額の内訳)
－基本給：292,118円～711,489円
－グレード手当：85,202円～207,518円
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給
※超過勤務分は、超過勤務手当を別途支給
※年2回の査定有・賞与：年2回（6月と12月) - 給与(想定年収)
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544万 〜 1,379万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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・フレックスタイム制
・標準労働時間帯9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
・時間外労働：有休憩時間：休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間：平均10-20時間／月
- 休日休暇
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【休日】
・年145日（会社休日 140 日＋指定休 5日）
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによります。
【休暇】
・年末年始、夏季、ゴールデンウイーク、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇等 - 諸手当
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【諸手当】
・深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）等
【その他諸制度】
・社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等 - インセンティブ
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賞与 年2回（6月、12月）
- 昇給・昇格
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年2回の査定あり
- 保険
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健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等
- 試用期間
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試用期間あり（6カ月）
【諸手当】
・深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）等
【その他諸制度】
・社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等
【受動喫煙対策】
・施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けている
