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職種未経験OK★残業10H以内★市場価値の高いデータ分析スキルが身につく!データサイエンティスト【在宅可】

契約社員
求人メインイメージ

☆★真のデータサイエンティストになれる日本随一の環境★☆
企業のデータ利活用を実効性のある形で幅広く支援している会社です!お客様のデータ利活用のステージや必要とされるスキルニーズに合わせて、当社データサイエンティストが企業のさまざまなデータ利活用ニーズに対応しております。

実効性あるデータ利活用のためには、デジタル化への取り組むステージや不足するスキルセットに合わせて推進体制を構築する必要があります。当社ではデータ加工・集計処理などから、統計・機械学習モデルの構築と実装、KPI指標開発などまで、幅広くプロフェッショナルサービスを提供しています。

独自の研修と成長環境により、ハイエンドなデータサイエンティストを目指せることが当社で働く魅力です。理系文系問わず、IT未経験でも・職種未経験でも、基礎的な知識をしっかり習得できる2カ月間の研修プログラムとその後の継続的な成長をサポートしております。

また、原則定時退社/在宅勤務OK/転勤なしと、エンジニアが能力を発揮しやすい職場環境です。20代・30代を中心に、未経験からはじめたメンバーが多く活躍するオープンな職場のため、中途入社も安心!「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」という想いがある方は、ぜひお気軽にご応募ください!

需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意してお待ちしております。学びの場と経験・スキルに合ったステップアップの場で努力しながら、業界の第一人者を目指したい方はぜひチャレンジしてください!

職種名
データサイエンティスト
給与(想定年収)
350万 〜 500万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 R言語 SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL
開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)

特徴
フリードリンク オンライン面談可 一部在宅勤務可 原則定時退社
募集人数
5名を予定
求人イメージ画像2
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必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・Python2, Python3, SQL, R言語 のいずれか 趣味or実務1年未満
歓迎要件

・データ分析業務の実務経験
・統計学に関する基礎的な知識
・基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
∟グローバル企業と多数の取引をおこなっているので、英語スキルを活かせるチャンスが豊富にあります。
・学生時代の分析経験やマーケティングの経験

求める人物像

・データサイエンスの分野で成長していきたい方
・素直な方
・相手の立場になり考えられる方
・専門性を身に着けたい方
・主体性のある方
・なにかに一生懸命に取り組んだことのある方

【当社で活躍しているエンジニアの特徴】
メンバーの前職は公務員、銀行員、鉄道会社勤務などさまざまです。「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」という想いで入社される方が多数!切磋琢磨しながら成長できる社風のため、向上心の高い仲間がたくさん集まっています。

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

1次面接

オンラインテスト

最終面接

内定

面接対応可能時間:平日のみ。時間10~20時開始
面接方法:すべてオンライン対応

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【需要急拡大中★未経験からアメリカで人気No.1職種のデータサイエンティストへ】研修2カ月/企業のデータを集計・分析して、事業成長をサポート

◆データサイエンティストとは?
購買データやHPへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しているものの、うまく活用できているという企業は少ないです。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析する作業が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストがデータサイエンティストであり、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。

【職務概要】
当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心です。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案をおこなっていきます。

☆★新しい職種だからこそ、入社後は研修からスタート★☆
業界トップランナーの取締役自ら講師となり、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、そしてプレゼンテーションの方法といったビジネススキルもていねいに教えていきます。過去の経歴や文系・理系などは一切関係なく、体系立ててイチから学べる環境です。

【研修内容】
データサイエンティストとして多くの領域にまたがるスキルが必要です。当社の研修では、継続的な成長環境を用意すべく「必要な知識・技術を必要に応じて自分で学習し実践するスキル」を提供します。

▼入社後2カ月間の研修をおこなっております。
①データ分析基礎研修
・データ分析の概要
・統計学基礎
・機械学習基礎
・データ分析のアプローチ

②データ分析実践研修
・SQLによるデータ加工と前処理
・Pythonによるデータ加工と前処理
・Rによるデータ加工と前処理
・分析実戦演習
・分析ツール演習

☆研修はデータ分析の基礎を学んだ後、実践編へと移ります。必要な情報をインプットした後に、研修でアウトプットすることで、実践で役立つスキルを身につけられます。

【具体的な業務内容】
データ解析・分析業務
・クライアント先におけるデータ分析業務
・分析用データの整備、データベースの構築
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・先端理論の実装(例:プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装)


【募集背景】
2030年までに55万人もの人材不足が予測される中、AIやビッグデータ活用の高度化が求められ、その中心的役割を担うデータアナリティクス人材が圧倒的に不足する見通しです。当社では、未経験人材を積極的に採用することにより人材成長の間口を広げ、データサイエンティストとして活躍したいと考えている方に学びと実務経験の場を提供しています。

より質の高いデータアナリティクス人材を育成し多く輩出することが当社の企業理念にもあり、これからも需要の高い業界を担う企業として未経験人材の積極採用を続けていきます。

【入社後のフォロー】
・データ分析のプロフェッショナル研修を2カ月間受けていただきます。
・業務開始後は社内チーム編成にてサポートいたします。
・月1回の勉強会や定期的なOKR、1on1の実施で、継続的にフォローします。
・チャレンジを応援する企業カルチャーのため、手を挙げると実行できるよう、上長をはじめ周囲が協力、サポートしてくれる環境です。

【多彩なキャリアパス】
▼[入社時]アソシエイト
▼[総合職]サブリーダー/[専門職]プロフェッショナル
▼[総合職]リーダー/[専門職]テックリーダー
▼マネジャー
▼ジェネラルマネジャー

仕事のやりがい

・分析結果をもとにビジネスサイドへの事業改善案を提案し、実際に成果が出たとクライアントからお礼を言われたときに、やりがいを感じられます。
・データサイエンティストとして技術力が高まっているという実感を得られます。(例:機械学習など入社時には扱いもできなかった技術力を身に着け、クライアントから評価を受けられるとき)
・さまざまな業界を担当するチャンスがあるため、触れられるデータの領域も広く、各業界ドメイン知識も年々増えていきます。
・データサイエンティストのプロフェッショナル集団であるため、自分の担当クライアントだけでなく他企業や業界の知識や情報も得られます。
・集計・分析スキルを磨き、クライアントに活用方法を提案するなどアナリストとしてキャリアを高められます。
・統計モデル構築やAIの構築・開発に携わり、研究領域への知見を深めることでエンジニアリングスキルをより高められます。

開発部門の特徴・強み

・昨今需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意します。
・20代が活躍しており、世代が近いことにより社内でのコミュニケーションは活発です。情報共有・技術共有の環境が揃っています。
・アメリカではデータサイエンティストがとある統計で「なりたい職業」1位にもなりました。
・DAL(データアナリティクスラボ株式会社)の社内目標は「データサイエンティストが世界一成長する企業」です。
・社内には多様な業界を担当するデータサイエンティストが在籍しているため、情報共有や技術共有などが可能です。

主な開発実績

・製造業におけるアプリユーザの行動分析と可視化ダッシュボードの開発
・MMMを用いたマーケティング効果の把握やそれに基づくKPI策定、広告の最適予算配分
・機械学習手法を組み合わせたモデル疑似訓練データ生成アルゴリズムの開発
・量子コンピューティング技術を活用したRNA構造の最適化

技術向上、教育体制

■資格取得補助制度
※以下は資格取得補助制度の一部となります。
・Microsoft MOS Excel 2013 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者
など

開発支援ツール
Jira、GitHub
AI・データ分析

BigQuery、Amazon Redshift

環境
Linux
エンジニア評価の仕組み

半期ごとに、プロジェクトの単価ベースおよび社内への貢献度を加味して査定をおこないます。

組織構成

全社110名

配属部署
データソリューション事業部(内訳:データ解析・分析業務※データサイエンティスト)
配属部署人数
100名
配属上司経歴

【代表取締役】
横浜国立大学卒業後、商社での営業職を経て、2004年1月に株式会社サイバーエージェントに入社。同社にて広告事業の営業責任者などを歴任し、その後、子会社の株式会社CCPRの役員として経営に関わる。2018年に独立し、多くの企業の事業コンサルをおこなう傍ら、複数のスタートアップ企業を立ち上げ経営に携わる。その後、創業した会社を上場企業への売却するなどM&Aも経験。2019年4月にデータアナリティクスラボ株式会社を創業。

平均的なチーム構成

1~17名のチーム編成実績あり

勤務地
東京都港区芝大門1丁目1-23 Axon HAMAMATSUCHO 7F

在宅勤務OK/転勤なし

給与体系・詳細

月収:26万円~40万円以上(みなし残業なし)
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。

給与(想定年収)
350万 〜 500万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00〜18:00

■専門業務型裁量労働制(みなし労働時間8時間)
1カ月ごと週40時間にて調整します。
※入社後3カ月以降は、1日8時間超過分を全額支給いたします。

休憩時間:60分(※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています)

平均残業時間:平均5.8時間/月(※プロジェクトにより変動します)

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・特別(慶弔)休暇
・有給休暇
※年間休日120日

諸手当

・通勤交通費(上限3万円まで)
・資格取得手当
・役職手当

インセンティブ

賞与:年2回

昇給・昇格

昇給:年2回(4・10月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入
◎健康保険組合の保養施設/スポーツ施設等利用可
◎宿泊料金割引
◎旅行割引

試用期間

6カ月
▼試用期間中は以下の労働条件となります。
※基本給23万円+残業代+交通費支給
※資格手当の支給対象外

【働く環境】
・月平均残業5~10時間(平均5.8時間)
・リモートワーク可(週1出社、クライアントにより変動あり)

【福利厚生】
・ランチ代補助制度
・フリーフード
・フリードリンク(ソフトドリンク、アルコールあり)
・社内部活動制度
・ラボ活動制度
・OKR、1on1

※受動喫煙の対策:敷地内禁煙

企業メインイメージ

データアナリティクスラボ株式会社

☆★真のデータサイエンティストになれる日本随一の環境★☆ 企業のデータ利活用を実効性のある形で幅広く支援している会社です!お客様のデータ利活用のステージや必要とされるスキルニーズに合わせて、当社データサイエンティストが企業のさまざまなデータ利活用ニーズに対応しております。 実効性あるデータ利活用のためには、デジタル化への取り組むステージや不足するスキルセットに合わせて推進体制を構築する必要があります。当社ではデータ加工・集計処理などから、統計・機械学習モデルの構築と実装、KPI指標開発などまで、幅広くプロフェッショナルサービスを提供しています。 独自の研修と成長環境により、ハイエンドなデータサイエンティストを目指せることが当社で働く魅力です。理系文系問わず、IT未経験でも・職種未経験でも、基礎的な知識をしっかり習得できる2カ月間の研修プログラムとその後の継続的な成長をサポートしております。 また、原則定時退社/在宅勤務OK/転勤なしと、エンジニアが能力を発揮しやすい職場環境です。20代・30代を中心に、未経験からはじめたメンバーが多く活躍するオープンな職場のため、中途入社も安心!「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」という想いがある方は、ぜひお気軽にご応募ください! 需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意してお待ちしております。学びの場と経験・スキルに合ったステップアップの場で努力しながら、業界の第一人者を目指したい方はぜひチャレンジしてください!
通過ランク:D

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