正社員登用前提★充実研修で市場価値の高いデータ分析スキルが身につく！【データサイエンティスト／在宅OK】

☆★真のデータサイエンティストになれる日本随一の環境★☆
企業のデータ利活用を実効性のある形で幅広く支援している会社です！お客様のデータ利活用のステージや必要とされるスキルニーズに合わせて、当社データサイエンティストが企業のさまざまなデータ利活用ニーズに対応しております。

実効性あるデータ利活用のためには、デジタル化への取り組むステージや不足するスキルセットに合わせて推進体制を構築する必要があります。当社ではデータ加工・集計処理などから、統計・機械学習モデルの構築と実装、KPI指標開発などまで、幅広くプロフェッショナルサービスを提供しています。

独自の研修と成長環境により、ハイエンドなデータサイエンティストを目指せることが当社で働く魅力です。理系文系問わず、IT未経験でも・職種未経験でも、基礎的な知識をしっかり習得できる2カ月間の研修プログラムとその後の継続的な成長をサポートしております。

また、原則定時退社／在宅勤務OK／転勤なしと、エンジニアが能力を発揮しやすい職場環境です。20代・30代を中心に、未経験からはじめたメンバーが多く活躍するオープンな職場のため、中途入社も安心！「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」という想いがある方は、ぜひお気軽にご応募ください！

需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意してお待ちしております。学びの場と経験・スキルに合ったステップアップの場で努力しながら、業界の第一人者を目指したい方はぜひチャレンジしてください！

【職務概要】
当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心です。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案をおこなっていきます。

☆★新しい職種だからこそ、入社後は研修からスタート★☆
業界トップランナーの取締役自ら講師となり、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、そしてプレゼンテーションの方法といったビジネススキルもていねいに教えていきます。過去の経歴や文系・理系などは一切関係なく、体系立ててイチから学べる環境です。

◆データサイエンティストとは？
購買データやHPへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しているものの、うまく活用できているという企業は少ないです。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析する作業が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストがデータサイエンティストであり、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。

【研修内容】
データサイエンティストとして多くの領域にまたがるスキルが必要です。当社の研修では、継続的な成長環境を用意すべく「必要な知識・技術を必要に応じて自分で学習し実践するスキル」を提供します。

▼入社後2カ月間の研修をおこなっております。
①データ分析基礎研修
・データ分析の概要
・統計学基礎
・機械学習基礎
・データ分析のアプローチ

②データ分析実践研修
・SQLによるデータ加工と前処理
・Pythonによるデータ加工と前処理
・Rによるデータ加工と前処理
・分析実戦演習
・分析ツール演習

☆研修はデータ分析の基礎を学んだ後、実践編へと移ります。必要な情報をインプットした後に、研修でアウトプットすることで、実践で役立つスキルを身につけられます。

【具体的な業務内容】
データ解析・分析業務
・クライアント先におけるデータ分析業務
・分析用データの整備、データベースの構築
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・先端理論の実装（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）
等

【募集背景】
2030年までに55万人もの人材不足が予測される中、AIやビッグデータ活用の高度化が求められ、その中心的役割を担うデータアナリティクス人材が圧倒的に不足する見通しです。当社では、未経験人材を積極的に採用することにより人材成長の間口を広げ、データサイエンティストとして活躍したいと考えている方に学びと実務経験の場を提供しています。

より質の高いデータアナリティクス人材を育成し多く輩出することが当社の企業理念にもあり、これからも需要の高い業界を担う企業として未経験人材の積極採用を続けていきます。

【入社後のフォロー】
・データ分析のプロフェッショナル研修を2カ月間受けていただきます。
・業務開始後は社内チーム編成にてサポートいたします。
・月1回の勉強会や定期的なOKR、1on1の実施で、継続的にフォローします。
・チャレンジを応援する企業カルチャーのため、手を挙げると実行できるよう、上長をはじめ周囲が協力、サポートしてくれる環境です。

【多彩なキャリアパス】
入社時：アソシエイト
▼総合職：サブリーダー／専門職：プロフェッショナル
　◎入社2～3年／想定年収400万～500万円
▼総合職：リーダー／専門職：テックリーダー
　◎入社3～5年／想定年収500万～700万円
▼マネジャー
　◎入社5～7年／想定年収600万～800万円
▼ジェネラルマネジャー
　◎入社7年～／想定年収1,000万円以上

・分析結果をもとにビジネスサイドへの事業改善案を提案し、実際に成果が出たとクライアントからお礼を言われたときに、やりがいを感じられます。
・データサイエンティストとして技術力が高まっているという実感を得られます。（例：機械学習など入社時には扱いもできなかった技術力を身に着け、クライアントから評価を受けられるとき）
・さまざまな業界を担当するチャンスがあるため、触れられるデータの領域も広く、各業界ドメイン知識も年々増えていきます。
・データサイエンティストのプロフェッショナル集団であるため、自分の担当クライアントだけでなく他企業や業界の知識や情報も得られます。
・集計・分析スキルを磨き、クライアントに活用方法を提案するなどアナリストとしてキャリアを高められます。
・統計モデル構築やAIの構築・開発に携わり、研究領域への知見を深めることでエンジニアリングスキルをより高められます。

【働く環境】
・月平均残業5～10時間（平均5.8時間）
・リモートワーク可（週1出社、クライアントにより変動あり）

【福利厚生】
・ランチ代補助制度
・フリーフード
・フリードリンク（ソフトドリンク、アルコールあり）
・社内部活動制度
・ラボ活動制度
・OKR、1on1

※受動喫煙の対策：敷地内禁煙