データアナリティクスラボ株式会社

実効性あるデータ利活用のためには、デジタル化への取り組むステージや不足するスキルセットに合わせて推進体制を構築する必要があります。当社ではデータ加工・集計処理などから、統計・機械学習モデルの構築と実装、KPI指標開発などまで、幅広くプロフェッショナルサービスを提供しています。

我が国においてIT人材の不足は深刻なものとなっており、経済産業省の調査では2030年までに約45万人が不足すると言われています。特に第4次産業革命やSociety5.0においては、AIやビッグデータ活用の高度化が求められる中、 中心的役割を担うデータサイエンス人材が圧倒的に不足する見通しとなっています。

大学などの高等教育においても、データサイエンス人材の育成がはじまっていますが、 ビジネスの成果につなげるためには、サイエンス力・エンジニアリング力・ビジネス力を複合的に組合せた実務家としてのスキルが必要であり、実社会での経験と教育の複合的人材育成が求められています。

DAL（データアナリティクスラボ株式会社）では、真の実務家としてのデータサイエンス人材を世の中に輩出し、 日本のデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を支える企業として社会に貢献してまいります。

【業務内容】
データアナリティクスラボでは、従業員の継続的な成長を目指し、幅広い業務に携わる環境をご用意すべく、スキルや経験に合わせて以下の業務をおこなっております。

■データ前処理
データの加工・集計／Python、SQL、R

■ビジネスインテリジェンスの可視化
BIツールや／Python、Rによる可視化・ダッシュボード開発

■数理モデルと機械学習
統計モデリング・機械学習モデリング
UX定義などのサービスの上流業務、施策思案～ディレクション、リリース～効果測定などさまざまな業務を担当

■先端理論の実装
State Of The Art（SOTA）論文のリサーチと先端理論の実装

【研修制度】
業界トップランナーの取締役自ら講師となり、実務で活躍できる人材の育成を目指します。
これまでにも数々の人材を育成したノウハウが詰まった研修内容のため、データ分析の基礎・データの活用方法・プレゼンテーションの方法といったビジネススキルまでていねいに学べスキルUPにつなげていただけます。
過去の経歴や文系・理系などは一切関係なく、体系立ててイチから学べる環境をご用意しています。

■データ分析基礎研修
01. データ分析の概要
データ分析業務に必須となるビジネスマインドや科学的思考プロセス、 可視化やモデル構築の基本的な考え方について学びます。

02. 統計学基礎
確率論や記述統計学、推計統計学、多変量解析について、データサイエンティストに必要な知識と学習法を学びます。

03. 機械学習基礎
機械学習と人工知能（AI）、およびその主要技術について基礎的な知識と学習法を学びます。

04. データ分析のアプローチ
データ分析を行うための基本的なアプローチ、
そして必要となる前処理テクニックについて学びます。

■データ分析実践研修
01. SQLによるデータ加工と前処理
SQLを用いてデータを自由に加工・集計し、分析に必要な前処理をおこなうための実践力を身につけます。

02. Pythonによるデータ加工と前処理
Pythonを用いてデータを自由に加工・集計し、分析に必要な前処理や統計量の計算をおこなうための実践力を身につけます。

03. Rによるデータ加工と前処理
Rを用いてデータを自由に加工・集計し、分析に必要な前処理や統計量の計算をおこなうための実践力を身につけます。

04. 分析実践演習
分類問題と回帰問題に対し、モデル構築による分析をおこなうための実践力を身につけます。また、複雑なデータからモデル構築のためのデータを作成する実践力も身につけます。

05. 分析ツール演習
多くの分析現場で利用される主要なBIツール（Tableau、PowerBI、Looker Studio等）について、その利用方法を学びます。

【研修の特徴】
◎現場で必要な力が身につく
◎切磋琢磨できる環境
◎プレゼンの練習もできて安心

【福利厚生】
・昇給年2回、賞与2回
・交通費（月3万円まで）
・残業手当全額支給
・資格取得補助
・資格手当
・社内部活動制度（補助金あり）
・ランチ代補助制度（一人当たり1,000円/週）
・産休・育休・時短制度
・各種種社会保険完備（健康保険／介護保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険）

【働く環境】
・月平均残業5～10時間（平均5.8時間）
・リモートワーク可（週1出社、クライアントにより変動あり）