通過ランク:A

【製造業×IT】画像解析SaaSの自社開発/役割を超えて幅広く活躍したいサーバサイドエンジニア募集!

正社員
求人メインイメージ
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◆会社について
アダコテックは「モノづくりの進化と革新を支える」をミッションに掲げ、異常検知AIをコア技術とするスタートアップです。
国立研究開発法人・産業技術総合研究所からスピンアウトして創業し、競争優位性の高い画像解析と機械学習技術を保有しています。
特に画像解析技術に注力し、人の目と手で成り立つレガシーな産業の変革を目指しています。

◆事業について
現在は製造業における検査領域に注力しています。
これまで人の目によって実施されていた製造業の検品作業(市場規模7兆円)の自動化にチャレンジしています。

検査領域におけるAI導入企業は、まだ市場においてアーリーアダプター的な段階です。
メインターゲットは予算がありリテラシーの高い大企業やTier1と呼ばれる部品メーカーです。
既に世界的な自動車メーカーなどに導入されており、ビジネスが拡大しているフェーズです。

◆プロダクトについて
プロダクトを通して目指すものは、「各業界のドメインエキスパートが、AIを活用できる世界」です。
製造業で言えば、メーカーの生産技術部や製造部のユーザーがAIを活用した業務を行える状態です。
アダコテックの提供するアプリケーションは主に2つあります。

・クラウドアプリ:機械学習のモデル作成をする「AdaInspector Cloud」
・エッジアプリ:工場の製造ラインで異常検知をする「AdaInspector 」

現在は特に「AdaInspector Cloud」の開発に注力しています。
AIエンジニアではなくとも直感的な操作で判別モデルを作成するためのクラウドアプリケーションです。
画像解析の特許技術「HLAC」のアルゴリズムをクラウド化し、正常学習で200枚程度の画像データをもとに、精度の高いモデルをクラウド上でノーコードで作れる体験を提供します。

職種名
サーバーサイドエンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
Python2
フレームワーク
Flask Django React Vue.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、SaaS

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 フルリモート制度あり 服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 産休育休取得実績あり スキルチェンジ(技術転向)歓迎 若手歓迎 ノートPC+モニタ別途支給
募集人数
1名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Python3 趣味or実務1年未満
歓迎要件

・大規模Webサービスの開発、運用経験
・処理時間を要する高負荷処理を非同期的に処理するWebAPIの開発経験
・React/Next.js + TypeScriptを利用したフロントエンド開発の経験
・大量の画像データ処理に対する知見
・機械学習を用いたシステム開発の経験

求める人物像

・テクノロジーを使った社会課題の解決にグッとくる方
・新しい知識/技術に興奮し、貪欲に吸収したり、周囲と共有するのが好きな方
・課題を特定し、解決策を見つけ、実行に移すまでを自走して働くスタイルを好む方
・よりよい開発のための仕組み化や新しい技術の採用など、あえてルーティーンから一歩踏み出して試行錯誤することに前向きな方
・事業状況に応じて時に発生する優先順位の変更にも、広い心で柔軟に立ち回れる方

選考フロー

カジュアル面談(CTO同席)

1次面接(テックリード)

技術面談
※実施する場合としない場合があります。

最終面接(代表)

内定(オファー面談)

面接方法:オンライン・対面どちらも対応可
選考途中あるいは内定後に、会いたい社員とのカジュアル面談リクエスト可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
独自の特許技術を用いた<機械学習SaaS>プロダクトのサーバーサイドエンジニア

過酷で単調な製造業の検査業務を自動化することで、クリエイティブで人間らしいモノづくりに集中できる世界を実現する画像解析SaaS『AdaInspector Cloud』のバックエンド開発をご担当いただきます。

これまでサービス提供の際に個別カスタマイズで対応してきた画像解析ノウハウをSaaS上で実現し、エンジニアがいなくてもAI導入ができるプロダクトを目指しています。新機能開発を中心に、大量の画像をストレスなく利用できるようにするためのパフォーマンスチューニングやDBのリファクタリングを推進いただきます。

【具体的には】
・パフォーマンスチューニングおよびDBのリファクタリング
・Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用
・CI/CD(ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub)の環境改善

【入社後のフォロー】
OJTで学んでいただきます。
同じ職種の方から指示を受けて業務を進めていただきます。

仕事のやりがい

・小規模なスタートアップのため、フロントエンド開発やインフラ業務を兼務いただくなど、ご経験や希望に合わせて幅広く役割を担っていただける環境です。
・産総研の技術を生かすために立ち上がったテックドリブンな会社なので、エンジニアが主導となり議論を進めている環境です。

開発部門の特徴・強み

◆立場を超えた議論ができる環境
メンバーは古参のメンバーも含めてとても議論にオープンで、これまでのやり方に全く固執しません。役職は役割であるという考え方が浸透しており、立場の優劣で意思決定がされることはなく、機能がどう使われるのか?どのようなインパクトを作れるかを考えながら、いつでも本質に立

◆各分野のエキスパートエンジニアチーム
それぞれの領域におけるエキスパートが集まっています。産総研で15年画像解析の研究をおこなっていた研究者や、元ゲーム会社のテックリード、ニコンの光学研究+データサイエンティスト経験者、光学分野で世界トップレベルの研究実績のあるエンジニアなどが働いています。それら優秀なメンバーと直接働き、一桁メンバーとしてプロダクトをつくっていける稀有なタイミングです。

◆画像解析における挑戦
アダコテックの画像解析技術はHLACという特許技術を基にしており、ディープラーニングとは違った独創的な試みで成果を上げています。
日本初の技術を用いたSaaS開発を通して、製造業のブレークスルーを実現するという挑戦に、楽しみながら取り組んでいます。

主な開発実績

『AdaInspector Cloud』:検査・検品の自動化システムの構築および実装を一気通貫で提供するSaaSシステム
クラウド上で自動で学習しシステムを構築するサービスと製造現場で動作する検査アプリケーションとで構成されています。

技術向上、教育体制

・社内勉強会
・セミナー参加費用の補助
・書籍購入の補助
・開発部門取締役との1on1

支給マシン

PCおよび周辺機器の選択が可能です。

開発手法

アジャイル

開発支援ツール
Github Actions
環境
Linux、Windows
その他開発環境

・2週間単位で当初計画との比較し、進捗の管理をおこなっています
・プロダクト開発チームと密に連携を取りながら業務を推進していただきます

◆立場を超えた議論ができる環境
メンバーは古参のメンバーも含めてとても議論にオープンで、これまでのやり方にまったく固執しません。
役職は役割であるという考え方が浸透しており、立場の優劣で意思決定がされることはなく、機能がどう使われるのか?どのようなインパクトをつくれるかを考えながら、いつでも本質に立ち返って開発をおこなうことができています。

【開発環境】
バックエンド:Python/Flask
フロントエンド:TypeScript/React/Next.js
インフラ:AWS(EC2/ECS/Lambda/Aurora/ElasticCache/S3)
CI/CD:GitHub Actions/CodeDeploy/CodeBuild
分析:Fluent Bit/Sentry/Athena/QuickSight
業務ツール:Slack/Notion/G Suite/Zoom/ZenHub

組織構成

正社員全体:13名(2022年1月現在)
 代表取締役:1名
 取締役(開発管掌):1名
 プロダクトマネージャー:1名
 BizDevチーム:4名
 AIエンジニア:3名
 Webエンジニア:2名
 コーポレート:1名

開発組織:
【SaaS開発チーム】
・テックリード 1名(正社員)
・プロジェクトマネージャー兼フロントエンド 1名(正社員)
・インフラ、セキュリティエンジニア 1名(業務委託)

【AIチーム】
・AIエンジニア/データ分析 3名(正社員)
・アプリケーション開発 2名(業務委託)
・インターン生 15名

配属部署人数
3名
配属上司経歴

取締役:伊藤桂一
大学院で遺伝的アルゴリズムの研究を行うにあたり産業技術総合研究所(AIST)との繋がりを持ち、AISTベンチャーに新卒入社。半導体設計ツールに研究開発に従事した。その後、AISTの非常勤職員などを得て、2012年4月にアダコテック創業メンバーとなる。2015年より現職。技術組織のマネジメントに加え、HLACの研究開発や、データ分析・コンサルティング業務に従事。

テックリード:柿崎貴也
名古屋大学で情報工学を専攻。ヤマハでオーディオ関連機器の開発に10年従事、組込みエンジニアとしてOSからミドルウェアまで開発。その後、株式会社アカツキでフルスタックエンジニアとしてスマホ向けゲームで技術の要として活躍。バックエンド・インフラに加え、機械学習エンジンの研究開発に従事。

勤務地
東京都千代田区神田小川町3-28-5 axle御茶ノ水302
最寄り駅

■JR線、丸ノ内線「御茶ノ水駅」より徒歩6分
■千代田線「新御茶ノ水駅」より徒歩3分
■半蔵門線、三田線、新宿線「神保町駅」より徒歩8分

給与体系・詳細

■賃金形態:年俸制(年俸を12分割)
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■年俸:600~900万円
 ・基本給:約37~55万円
 ・固定残業代:45時間分、13~20万円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
600万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム11時〜16時)

休日休暇

・土日
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇(入社後半年未満でも3日間まで取得できます)
・慶弔休暇

諸手当

通勤交通費支給(実費)

インセンティブ

ストックオプションあり

昇給・昇格

昇給:年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(条件などの変更はありません)

新型コロナの影響を鑑みて、現在はリモート中心で業務をおこなっています。
※社会情勢が変化した場合、見直す可能性があります
※週2日(月・木)出社していただきますが、緊急事態宣言中はフルリモート可能です

企業メインイメージ

株式会社アダコテック

◆会社について アダコテックは「モノづくりの進化と革新を支える」をミッションに掲げ、異常検知AIをコア技術とするスタートアップです。 国立研究開発法人・産業技術総合研究所からスピンアウトして創業し、競争優位性の高い画像解析と機械学習技術を保有しています。 特に画像解析技術に注力し、人の目と手で成り立つレガシーな産業の変革を目指しています。 ◆事業について 現在は製造業における検査領域に注力しています。 これまで人の目によって実施されていた製造業の検品作業(市場規模7兆円)の自動化にチャレンジしています。 検査領域におけるAI導入企業は、まだ市場においてアーリーアダプター的な段階です。 メインターゲットは予算がありリテラシーの高い大企業やTier1と呼ばれる部品メーカーです。 既に世界的な自動車メーカーなどに導入されており、ビジネスが拡大しているフェーズです。 ◆プロダクトについて プロダクトを通して目指すものは、「各業界のドメインエキスパートが、AIを活用できる世界」です。 製造業で言えば、メーカーの生産技術部や製造部のユーザーがAIを活用した業務を行える状態です。 アダコテックの提供するアプリケーションは主に2つあります。 ・クラウドアプリ:機械学習のモデル作成をする「AdaInspector Cloud」 ・エッジアプリ:工場の製造ラインで異常検知をする「AdaInspector 」 現在は特に「AdaInspector Cloud」の開発に注力しています。 AIエンジニアではなくとも直感的な操作で判別モデルを作成するためのクラウドアプリケーションです。 画像解析の特許技術「HLAC」のアルゴリズムをクラウド化し、正常学習で200枚程度の画像データをもとに、精度の高いモデルをクラウド上でノーコードで作れる体験を提供します。
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