株式会社アダコテック

▼事業
- 計算の軽量さ、扱いやすさにおいて競争優位性の高い画像解析の特許技術を活用したプロダクトを開発しており、これまで人の目で行われてきた製造業の外観検査･検品工程の自動化に取り組んでおります。
- 製造業における検査工程は肉体的・精神的に非常にハードな作業で、どの工場を訪問しても「どうにか自動化したい」という声を聞きます。少子高齢化や人不足が叫ばれる中、検査の自動化には大きな社会的意義を感じています。
- 私たちのテクノロジーで、製造業に関わる人がより自由かつクリエイティブに、モノづくりができる世界を創っていきたいと考えています。

▼プロダクト － 検査･検品の外観検査AIソフトウェア「AdaInspector Cloud」
- ノーコードの直感的な操作によって、検査･検品の自動化システムの構築及び実装を一気通貫で提供するシステムです。
- 独自の画像解析技術により、正常学習で200枚程度の画像データをもとに精度の高い判別モデルをクラウド上で作れる体験を提供します。
- AIや画像解析領域のエンジニアリングを専門としていない方も、検査･検品の自動化に機械学習を活用することができます。

▼導入実績
- 公表可能な取引先：相川プレス工業、アイシン、ジェイテクト、セントラル警備保障、デンソー、トヨタ自動車、トヨタ紡織、本田技研工業、三井E&S、矢崎総業、NJコンポーネント(50音順)
- 自動車Tier1、電子部品、半導体メーカー等の大手企業との累計150件以上の取引実績があります。

▼コア技術 － 「HLAC特徴抽出法」を用いた画像･動画解析技術
- 少ないデータ量で高精度の解析ができるほか、異常として学習したものを検出するのではなく「正常を逸脱したものを検出する」モデルのため、前例のないようなケースも含めて高い精度で異常を検出することが可能です。
- 常時並列演算を必要としないことから計算処理の負担が小さく、ノートパソコンのような汎用PCでもミリ秒オーダーの処理を実現･運用できるのも強みです。

【代表取締役CEO　河邑亮太】
- 一橋大学法学部を卒業後、2011年に三井物産株式会社に入社。南米チリの自動車ローン事業を行う子会社に社長補佐兼CFOとして3年間出向したのち、東京本店では主に新規M&A投資に従事(100億円超の投資を実行)。
- 2018年4月からDMM.comに入社。経営企画室で新規事業立案、及び投資先のPMI/バリューアップをハンズオンで実施。
- 2019年7月にAdacotechへ参画、2020年4月より現職。日英西のトリリンガル。米国公認会計士。

【取締役CTO　伊藤桂一】
- アダコテック創業エンジニア。大学院で遺伝的アルゴリズムの研究を行うにあたり産業技術総合研究所(AIST)との繋がりを持ち、AISTベンチャーに新卒入社。半導体設計ツールに研究開発に従事した。
- その後、AISTの非常勤職員などを得て、2012年3月にAdacotechを創業。2015年より取締役に就任、2022年に取締役CTOに就任。技術組織のマネジメントに加え、HLACの研究開発や、データ分析・コンサルティング業務に従事。

【CDO　大曽根圭輔】
- 筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。新卒入社の株式会社サイバードにてデータ分析部門立ち上げ等を担当。
- その後、2015年に株式会社Gunosyに入社。記事配信アルゴリズムの改善に携わったのち、ニュースプロダクトの事業部長や執行役員CDO（Chief Data Officer）などを担当。
- 2022年9月にAdacotechに入社。

【COO　村井誠】
- 大阪大学大学院工学研究科修士課程卒業。三洋電機株式会社、ソニー株式会社で半導体の研究開発・商品化・工場出向等を経験。
- 2018年にアクセンチュアに入社し、主にハイテク製造業のビジネスコンサルティングにプリンシパルディレクターとして従事。
- 2022年9月にAdacotechに入社。

東京都千代田区神田神保町2-11-15 住友商事神保町ビル3F（WeWork神保町内）

未公開

累計約20億円

東京大学エッジキャピタル（UTEC）、DNX Ventures、Spiral Capital、Real Tech Fund、東大IPC

株式会社相川プレス工業／株式会社アイシン／株式会社ジェイテクト／セントラル警備保障株式会社／株式会社デンソー／トヨタ自動車株式会社／トヨタ紡織株式会社／本田技研工業株式会社／株式会社三井E&Sマシナリー／矢崎総業株式会社／ＮＪコンポーネント株式会社／その他多数（50音順）

- Adacotechは2021年に製造業向けに検査AIプロダクト「AdaInspector Cloud」をリリースし、そこから約2年にわたり顧客課題の深掘りとプロダクトの磨き込みを行ってまいりました。また同時並行で、お客様の検査運用全体をカバーできるように、検査画像位置補正、良品画像選別、欠陥画像分類、動画異常検知といった周辺プロダクトの開発を進めてまいりました。
- Adacotechは今後、上記プロダクトを含め、検査データを起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。