生成AI組み込みアプリの企画・開発 基礎編2: LLMを用いたプロダクト開発

LLMプロダクトには、プロンプトインジェクション、情報漏洩、規制非遵守といった特有のリスクが存在する。対策として、入出力のフィルタリングやガードレール設定（例: LLaMA Guard）、厳格なアクセス制御、データマスキング、ログ管理が重要となる。また、ベンチマークによる定量的評価や、Red Teaming（攻撃者視点での脆弱性検証）、応答ポリシーの明確化といった組織的なガバナンス体制を構築し、継続的に改善していくことが、信頼されるプロダクトの提供に不可欠である。