概要
本講座では、AIの基礎知識から大規模言語モデル（LLM）の仕組み、さらにはLLMを組み込んだアプリケーションを開発するための実践的な知識までを体系的に学びます。LLMプロダクト開発における性能・コスト・安全性のトレードオフを理解し、RAGやファインチューニングといった具体的な解決策を学びたい方におすすめです。
身につけられること
「AIの基本的な学習手法からLLMの登場に至る技術的背景の理解」「LLMをプロダクトに組み込む際の性能・コスト・安全性の課題の把握」「プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニングといったLLMの精度向上手法の習得」「モデルの圧縮・軽量化によるコスト最適化手法の理解」「LLMプロダクトにおけるセキュリティとガバナンスの重要性の理解」「事業機会とリスクを考慮したうえで、LLMを活用したプロダクトを企画・開発するための実践的な意思決定力」
対象者
LLMを用いたプロダクト開発に興味があるエンジニア、AIを活用した新規事業を企画したいプロダクトマネージャー、生成AIの技術的背景とビジネス応用を学びたい方。
学習ステータス
Lv.1
レッスン完了数
0 / 2レッスン
演習課題完了数
0 / 0問
完全無料で学びたい方へおすすめ講座
有料会員になることなくすべてのレッスンが学習可能な講座です。
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レッスン一覧
AIの基本的な学習手法から、深層学習、自己教師あり学習、そして大規模言語モデル（LLM）の登場に至るまでの技術的な進化を体系的に学習します。
全6チャプター
演習課題 全0問
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chapter 1
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chapter 2
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chapter 3
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chapter 4
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chapter 5
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chapter 6
LLM（大規模言語モデル）をプロダクトに組み込むための具体的な開発手法や、LLMがもたらす新たな可能性、開発プロセスにおける注意点などを学習します。
全13チャプター
演習課題 全0問
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chapter 1
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chapter 2
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chapter 3
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chapter 4
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chapter 5
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chapter 6
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chapter 7
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chapter 8
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chapter 9
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chapter 10
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chapter 11
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chapter 12
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chapter 13