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＃02:AIの学習手法
このチャプターでは、AIの学習手法について学習します。
AIの学習方法は、目的やデータの性質に応じて、大きく3つに分類されます。
【教師あり学習】
入力データと正解ラベルのペアを使ってモデルを訓練する手法。画像の分類や売上予測など、明確な正解が存在するタスクで高い精度を発揮します。
【教師なし学習】
正解ラベルが存在しないデータから、その背後に潜む構造やパターンをAIが自ら発見するアプローチ。顧客セグメンテーションなどに活用されます。
【強化学習】
エージェントが試行錯誤を繰り返しながら、累積的な報酬を最大化するような行動を学ぶ枠組み。囲碁AIやロボットナビゲーションなどが代表例です。