【パワーレベリングしないと間に合わない】AIプログラミング普及期における新卒採用と育成の在り方。

【市場的な背景】
2025年内は、ベンダー各社、自社内の【割と自由にできる開発案件】（自社向けなど）にて、AIを使用した開発を試すフェーズであったと思います。
AIを使用したお試し開発は多くのベンダーが上々の手ごたえがあった様子で、25年内のカンファレンスなどでもその実績が報告されていました。
そして2026年に入り、4月～の新年度予算では多くの新規システム開発プロジェクトにおいてAI使用開発の実践投入が始まっております。2027年、2028年と事態は進行し、不可逆の変更かと思われます。

【人月ビジネス崩壊により、プログラム初級者はAIと競合する】
未経験者・初級レベルのエンジニアが戦力になりづらいのは今に始まった話ではありませんが、未経験育成を行う事で将来的な戦力の確保が必要です。加えて、いままでのIT業界では未経験者を売上に変換する事がまだ可能でした。SESやSIer、コンサルティングファームのような「一人いくら」で売上が立つ業態の会社では、未経験者を体制にアサインする動機があったという事になります。

しかしAIによってエンジニアの必要数が下がると、「一人いくら」での売上で稼ぐ前提自体が崩れます。未経験育成を行おうにも、なかなか売上に変えることができない為、【投資額が大きく】なりすぎる。それに対して未経験者の【離職率が高】すぎる。このような構造的な問題が発生。企業は『育成前提での未経験者層の採用が難しい』状態に追いやられることになります。これがそのまま、新卒採用数の減少・採用ハードルの上昇・新卒給与の上昇につながることになっています。


【とはいえ、中途採用者が即戦力足り得るか？】
AI開発の普及で苦境に陥るのは未経験者だけではありません。既存の中級者の中でも、表層的なスキルでやりくりしてきたタイプに対しても天敵となりえます。『コードが書けるだけ』『コミュニケーションが苦手』などの中級者は中途転職市場でもかなりの数が存在しますが、彼らも無力化されます。これらの≪微妙な中級者≫を多く抱えるカイシャ（主にSES会社・中小受託会社）から潰れていくものと考えられます。
つまり、中級者の採用ハードルも大きく上昇します。採用ハードルが上昇する分、中途採用も難航するものと考えられます。


【ITの次期トレンドは、《未経験者の育成スキームを確立した会社が勝つ》世界】
我々BAMVは、アジャイル開発を主力とした副作用で、社員数は少ないながらもスキルの平均値は高めで、たまたま現状には対応しやすい側のベンダーであると言えます。

今後、優秀なエンジニアのみが戦力となる世界を考えますと、中途採用コストの高騰はほぼ確実。ゼロから育成できる能力を持っている会社がとても有利になるでしょう。我々は体力のあるうちに、『理解力、会話力、責任感、成長速度、わからないことを整理して聞ける力』このような能力を重視し、未経験者の中からも採用。AI開発が当たり前となった世界の中でも戦力として立ち上げることができるスキームを確立しなくてはいけません。

加えて今後はAIのトークン使用も無制限から従量課金に向かい、AIの利用に効率が要求されることになるでしょう。遠からずそれなりにAIを使用した開発の経験を要求されると考えられ、多種多様なシーンでの開発経験を積むには、システムの売り手。≪ベンダー≫が有利と考えます。

【自社チームにメンバーとして合流する】
商流は、エンド直接・大手SIer直接・コンサルファーム直接のいずれかとなります。
エンドクライアントは、近年まではメガベンチャーが多かったのですが、近年のリストラ傾向もあり、減少。かわりに、AIを経営に活かす文脈で基幹システムのモダナイズ化、RAGシステムの構築などが増加中で、メインで使用する言語もKotlinからPythonへと変化して行っている印象です。（速度が要求される時などはGo言語なども使用。）　フレームワークはRails系よりもFastAPI等の方が多いかな。（KotlinならSpringBoot）

AI開発の環境下では今までの育成とは異なり、未経験・微経験者はしばらく売上・利益に貢献しないこととなり、会社としては採用コストだけでなく、待機コスト、育成コスト、メンターの工数も見込んで予算化が必要になります。
その分、配置の自由度は請負同様に上がりますので、弊メンバー1名（メンター）につき育成対象1名をアサイン。パワーレベリングを行います。

【パワーレベリング】
育成対象に対し『AIに振ればすぐ終わる開発依頼』を振り、レビューまで担当させます。　
いきなりレビューまで問題なく実施できるメンバーはまずいないと思われますが、回数をこなさせ、観点理解、精度上昇などの成長を進め、1次戦力化ラインとなる【指示されてAPIを一本作れる（AI使用可、ただし自身でレビューできる）】レベルまで、急ピッチで育成を行う事になります。　対象となる育成対象にはプログラム適性が必要（なのでPaiza）ですが、それだけでは足りない。理解力、会話力、責任感、成長速度、わからないことを整理して聞ける力。このあたりがかなり重要になります。

半年ほどの期間での1次戦力化を見込んでいますが、この段階は売上化ができるかどうかと言うレベルで、まだまだ単独での開発能力は持っていない段階です。

【その後の到達点】
AIと競合しづらいタイプのエンジニア。SEやリーダーのようなビジネス側と開発側のつなぎ目をこなせる人材を目指すことになります。コードを書く能力は以前よりも求められなくなりますが、、設計・品質・顧客理解の側へ広がっていける素地が求められる。だいぶビジネスマン寄りの傾向になります。

昔ながらの「コミュニケーションは苦手だが、コードを書くのが好き」というギークタイプは、未経験採用のターゲットとしては少し難しくなるでしょう。逆に、営業経験があるとか、文系の出身者でもとっつきやすい世界になる可能性は、十分あると言えます。　特に文章を読解する能力は引き続き重要になりますので、この求人自体も少し難しめのテイストで記載していたりします。

【使用技術】
ネットに言わせれば『モダン』と言われるスキルセットかと思いますが、ネットで言うモダンな技術は10年くらい前（コンテナやマイクロサービスが普及したころ）に登場したものですので、ぶっちゃけ技術力のアピールにはなりません。Javaと同じです。　今後はAI開発の普及に伴い、相性の良い技術がトレンドに上がってくるかと思います。これを素早く認知し、キャッチアップするという事になります。

IT業界はだいたい10年に一度くらいのペースで大きな技術革新が起こり、そこでIT業界内のゲームのルールが変わり得ます。
今から10年前は、RESTやコンテナ技術などを背景にした、システムのマイクロサービス化やフロント・バックの分離などがあり、それにフィットする技術が流行ります。React、Go、Dockerなどはそのあたりの文脈で流行ったイメージです。
が、それもすでに10年前。現在時点でそれが使えたとて何か強みになるかと言うと、特になりません。Javaみたいなもんですね。

そんな時に襲ってきたのが生成AIです。今後10年で、けっこうな数の既存エンジニアが職を失う。頭数が多いけれど平均スキルが低めのSES会社が潰れる。など、業界内で大きな変化が予想されます。
このタイミングでのIT業界入りは、とても大きな困難が予想されるものとなります。が、10年前のベンチャー企業の様に、大きなチャンスをつかむ事ができるタイミングでもあります。

チャンスのあるタイミングで競争に参加できるというのは、大きなやりがいとなるでしょう。

ベンダーですので、クライアントの要望を受け受注し、システムを開発する側となります。3～5名のBAMVチームとして活動することが主となりますが、AI普及後の世界において中級者未満のエンジニアはほぼ役に立たないと思われますので、当面はチームメンバーの1名をメンター役とし、作業の一部を担当。AIを使用して開発、レビューを行い。メンター役の下でなるはやでレビュー精度を向上させていくという動き方になります。
現在の所は出社回帰の流れも感じず、リモート勤務が多くなっておりますが、トレンドも絶対に移り変わりますので、先々までについては何とも言えないところです。