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【自社サービスAIアナリスト】を開発するGolangバックエンドエンジニアを募集!

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景

〇 ビジョン
「テクノロジーでビジネスの相棒をひとりひとりに」

これまで、IT化・デジタル化というキーワードが声高に叫ばれてきました。しかし、中小企業はもちろん大企業でさえ、まだまだデジタル化が進んでいないのが実情です。
これは、デジタル技術を使いこなせる人が企業の中に少ないことが原因だと考えています。
私たちは、テクノロジーをまるで「相棒」のように、身近に感じてもらい、どんな人でも一緒に働けることができる世界を作ろうとしています。特に、企業の成長をドライブする可能性をもつ”デジタルマーケティング領域”から、その世界の実現に取り組んでいます。
どんな企業のどんな人でもテクノロジーの恩恵にあずかることができる世界の実現のために、私たちは”ビッグデータ”と”AI”を活用した”自動ツール”を、安価な月額課金型の”SaaS”として提供していきます。
今日も私たちは世の中の知見やノウハウなどデータを集積し、その”集合知”をAIとしてツールに落とし込んでいます。
実際に「AIアナリスト」があれば、世界で不足するといわれるデータアナリストのような特別な技能をもった人が、すべての企業の中にいる必要はなくなります。

それぞれの会社がデジタル領域の専門家を抱える必要が無くなれば、経営者やビジネスパーソンは、ビジネスのコア領域の検討や判断、デザインやコミュニケーションなどクリエイティブなことに、より時間を使えるようになります。データに埋もれ、エクセルと格闘したりする必要はありません。
AIが得意なことはAIにまかせ、まだAIが得意でないクリエイティブなことに人間は集中すればよいのです。
私たちは、必要なことをいつでも質問でき、改善に向けた答えを示す、”ビジネスパーソンの相棒”になりたいと考えています。

私たちは元々WEBのUI/UX改善のコンサルティングを行っていた会社ですが、現在提供している人工知能「AIアナリスト」はコンサルティングを通して得たデジタルマーケティングの知見やノウハウをAI化して開発したものです。
AIを活用した「AIアナリスト」によって、約100時間かかっていたアクセス解析業務や改善提案業務を、わずか数分に短縮しました。
また、元々数百万円で提供していたコンサルティングサービスを現在では月数万円から提供しています。

将来は、デジタルマーケティングの領域に留まらず、金融や基幹システムなど、ビジネスの様々な領域で知見やノウハウを蓄積し、それをシステム化・人工知能化することにより、誰もが高品質なサービスを安価で利用できる世の中を実現していきます。"

〇 行動指針
“ Be a Rocket Scientist ”
この言葉は英語の慣用表現で、「とても複雑で、かつ高度な知識が必要であること」という意味があります。そんな難しい、しかし社会的に意義のあるお題を研究し、成功に導く存在が“ ロケットサイエンティスト ”です。
我々のミッションは複雑で、とても難しいお題です。だからこそ、1人1人がロケットサイエンティストとなり、難しいお題に立ち向かい・研究し・解決する存在になる必要があるということを意味しています。

〇 チーム体制
社員数50名程の組織です。
-セールス&マーケティングチーム
- カスタマーサクセスチーム
- 開発・デザインチーム
- コーポレートチーム
- 新規事業チーム

職種名
バックエンドエンジニア
給与(想定年収)
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Go言語
開発言語
Python3 TypeScript
フレームワーク
Angular
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MongoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、AI

特徴
服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 OSSプロジェクトのコミッタが在籍 厳選VC投資先スタートアップ
募集人数
若干名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
求める人物像

・チームをよくする為にディスカッションに応じられる方
・ビジネスやプロダクトを成長させたい方

備考

下記いづれかのご経験
・web開発経験3年以上
・REST APIの実務経験2、3年以上(Go/Python/Node)
・自社プロダクトグロース経験(程度は問わない)

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
自立合っての自由を重んじるカルチャー リモート、フレックス勤務可能。開発に集中できる環境です。

〇 なぜ募集しているのか
顧客が新しい課題を解決するために必要なプロダクト開発のスピード感が足りず、プロダクト開発を積極的に推進し一緒に走ってくれる仲間が必要。また、インフラ・バックエンド・フロントエンドといった各ロールの増強により、頑強なチーム作りを行いたい。

〇 どんな仕事か
Mission「テクノロジーでビジネスの相棒を一人一人に」を掲げ、AIアナリストを中心に自社サービスの機能追加、グロースを行って頂きます
自社開発のデジタルマーケティングSaaSツール「AIアナリスト」のバックエンドの設計から運用まで一手に行っています。

〇「AIアナリスト」
WEBサイトをAIが自動で分析し改善提案まで行うツールであり、マーケティング担当者がPDCAを圧倒的に早く、かつ正確に行うことができるサービスとなっています。
サービスローンチして約4年間で累計33,000サイトに導入され、大手ナショナルクライアントから地方の中小企業様まで幅広く利用されています。

「AI」「SaaS」「デジタルマーケティング」とそれぞれの潮流が来ているこのタイミングで、圧倒的な成長機会を提供することが可能です。

〇作業フローの一例

機能の要件を、タスクフォースチームや部外関係者と一緒になって議論する
機能の要件、画面の設計に基づいて、サービス全体のデータ設計、APIインターフェイスを設計
APIを設計し、Swagger の定義ファイルに書き起こす
Go / Python のソースコードを自動生成
DBのモデル定義やロジックを記述し、テストコードを書く
できたAPIをフロントエンド担当とレビュー、調整、テスト
必要なバックエンドのプロセスなどがある場合にはその設計、実装
テスト環境でのテスト
デプロイ

〇 この仕事で得られるものは
自社サービスであるAIアナリストや周辺ツールの機能開発やグロースによりビジネスにダイレクトにインパクトを与える事ができる。
プロダクトの要件から関われるので、部品ではなくサービスを作る実感が得られる。
管理機能など、自社事業部で使っているためダイレクトにフィードバックがもらえる

仕事のやりがい

・デジタルマーケティングの知識がつく
・自社サービスのグロースができる
・経験豊富なエンジニアから刺激を受けられる

開発部門の特徴・強み

”Be A Rocket Scientist”を掲げ「未知なことを成し遂げる」行動指針があり、事業部もシステム志向を行動指針としています。

開発環境はバックエンドはGolang,一部PythonでswaggerでAPIを定義して、go-swaggerでコードを生成して処理を実装する形を取っております。
フロントはAngulerを使っており、DBはmongoDBとelasticsearchで構成されています。
フロント・バック共通で1チームでおこなっており、2weekのスプリントをscrum開発で回しています。
デイリーミーティングを通じて日々の困りごとや進捗の確認をおこない、話しかけやすい環境づくりをチーム全体で担保することができているので、新しく入った方も助け合いながら業務ができます。

PUXグループとして、OKRを決めて日々の作業と目的をぶらさない環境づくりもしています。

主な開発実績

・AIアナリスト(https://wacul-ai.com/
・AIアナリストSEO(https://wacul-ai.com/seo/
・AIアナリストAD(https://wacul-ai.com/ad/

技術向上、教育体制

・社内勉強会の開催
・コードレビュー、ペアプログラミングの実施
・OSSプロジェクトへの参加

開発手法

スクラム

開発支援ツール
GitHub
エンジニア評価の仕組み

1on1は月に1回おこなっており、進捗の確認や目標の達成とプロセスなど上長が常に把握しています。
評価制度は全社統一ですが、評価基準が社内でオープンになっているため、自身の成長のために何が必要になるか明確です。

配属部署人数
10名
勤務地
東京都千代田区神田小川町3-26-8 ユニゾ神田小川町三丁目ビル2F
最寄り駅

御茶ノ水、新御茶ノ水、神保町、小川町

給与体系・詳細

年俸制
※年俸の14分割の1を月給として支給します
※45時間の見込み残業を含みます
※45時間を超えた場合は追加支給
例)年俸600万の方の場合、月給428,600円(基本給323,400円+みなし残業105,200円)

給与(想定年収)
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制
所定労働時間は8時間、休憩60分
コアタイム:11:00~16:00

休日休暇

完全週休2日制(土曜日、日曜日、国民の祝日)
・年次有給休暇(入社半年後から10日付与)
・夏季休暇(6月~9月の間で好きな時に5日間特別に休暇を付与)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・病気休暇(自身並びに子供の看護休暇としても利用可能)

諸手当

・お菓子/コーヒーなどの飲食 (無料)
・必要な書籍やIT機器/ソフトの購入サポート
・社内禁煙

その他:
・社内ドキュメント管理:Google Drive, DocBase
・社内コミュインケーションツール:Slack
・社外コミュニケーション:Chatwork、Hangout
・ビジネスサイド:Salesforce
・その他:Makeleaps、Figma、pardot、ジョブカン(労務、勤怠、労務、W/F)、Trello等

昇給・昇格

・昇給査定(年複数回、都度)
・賞与(年2回)

保険

各種(健康、厚生年金、雇用、労災)完備

試用期間

3ヶ月
※使用期間中も同条件

・お菓子/コーヒーなどの飲食 (無料)
・必要な書籍やIT機器/ソフトの購入サポート

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社WACUL

〇 ビジョン 「テクノロジーでビジネスの相棒をひとりひとりに」 これまで、IT化・デジタル化というキーワードが声高に叫ばれてきました。しかし、中小企業はもちろん大企業でさえ、まだまだデジタル化が進んでいないのが実情です。 これは、デジタル技術を使いこなせる人が企業の中に少ないことが原因だと考えています。 わたしたちは、テクノロジーをまるで「相棒」のように、身近に感じてもらい、どんな人でも一緒に働けることができる世界をつくろうとしています。特に、企業の成長をドライブする可能性をもつ”デジタルマーケティング領域”から、その世界の実現に取り組んでいます。 どんな企業のどんな人でもテクノロジーの恩恵に預かることができる世界の実現のために、わたしたちは”ビッグデータ”と”AI”を活用した”自動ツール”を、安価な月額課金型の”SaaS”として提供していきます。 今日もわたしたちは世の中の知見やノウハウなどデータを集積し、その”集合知”をAIとしてツールに落とし込んでいます。 実際に「AIアナリスト」があれば、世界で不足するといわれるデータアナリストのような特別な技能をもった人が、すべての企業の中にいる必要はなくなります。 それぞれの会社がデジタル領域の専門家を抱える必要が無くなれば、経営者やビジネスパーソンは、ビジネスのコア領域の検討や判断、デザインやコミュニケーションなどクリエイティブなことに、より時間を使えるようになります。データに埋もれ、エクセルと格闘したりする必要はありません。 AIが得意なことはAIにまかせ、まだAIが得意でないクリエイティブなことに人間は集中すればよいのです。 わたしたちは、必要なことをいつでも質問でき、改善に向けた答えを示す、”ビジネスパーソンの相棒”になりたいと考えています。 わたしたちはもともとWebのUI/UX改善のコンサルティングをおこなっていた会社ですが、現在提供している人工知能「AIアナリスト」はコンサルティングを通して得たデジタルマーケティングの知見やノウハウをAI化して開発したものです。 AIを活用した「AIアナリスト」によって、約100時間かかっていたアクセス解析業務や改善提案業務を、わずか数分に短縮しました。 また、もともと数百万円で提供していたコンサルティングサービスを現在では月数万円から提供しています。 将来は、デジタルマーケティングの領域に留まらず、金融や基幹システムなど、ビジネスのさまざまな領域で知見やノウハウを蓄積し、それをシステム化・人工知能化することにより、誰もが高品質なサービスを安価で利用できる世の中を実現していきます。
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