【スタートアップ】人工知能／オープンデータを活用したHR Techの開発エンジニア

「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、自然言語処理を中心とする機械学習やクローリング技術を用いたHRtechサービスを提供しています。

【プロダクトの特徴】
当社は１つのお声がけからご縁がうまれることを理想としています。
個人向けにはSNSの活動などから算出された技術力スコアをポートフォリオ化したうえ、最適な企業と巡り合えるCXを重視したサービスを提供。企業向けにはより自社にマッチした人材にアプローチができるよう顕在層・潜在層双方にアプローチが可能なデータベースをもとに、採用支援に特化したカスタマーサクセスが伴走する形でより良いマッチングを実現しています。

またMatching Intelligenceという独自開発した転職マッチングエンジンを用い、自然言語処理技術を用いて情報を取得し、蓄積されたスキルや志向性データを解析、情報の中から相性が良いものをピックアップ。ピックアップに対するフィードバックを収集し、その結果が学習され提案精度が向上していきます。

【組織形態】
ホラクラシーという組織形態を取り入れ、人ではなくrole(役割)で組織を定義し、自己進化する組織を作っています。これにより一人が複数のroleをもつことができ、役職や部署に縛られないキャリアを歩むことが可能に。またメンバーへの権限分散・プロセスの権限委譲がなされているため、一人ひとりが経営者のような権限をもちながら働いています。

【働き方】
働き方のコンセプトは「旅をするように働く」。
最もパフォーマンスが発揮できる環境で働くことが重要だと考えており、職種問わず原則フルリモート勤務です。現在北海道や徳島、富山など、首都圏以外に在住している社員も多数在籍。
また自分と周りを大切にしながら働くことを重視しており、フルフレックスや各種有給休暇の導入、最低労働時間撤廃など、時間の縛りなく働くことが可能。※月の平均残業時間は20時間程度

人工知能技術を利用した新しいヘッドハンティングサービスを作るWebエンジニアを募集しています。

◆具体的には
・クライアント（IT企業）向けのヘッドハンティング・ダイレクトリクルーティングツールの開発
・候補者データのクローラー開発（SNSのほか、ブログ記事やインタビュー記事のような非構造化データを構造化する）
・会社情報のクローラー開発（登記簿謄本や、会社の公式HPや採用要件のページなどをスクレイプする）
・スカウトメール開封・既読・URLクリック・返信率などの解析ツール・ダッシュボード開発
・既読検知機能や自動レビュー機能を搭載した高機能のメールソフト開発・メールサーバー設計
・外部ATS (Applicant Tracking System) などとの連携用Web API開発
・デプロイや各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
・データ分析を迅速に行うためのログ収集・分析基盤の構築、運用
・候補者検索・マッチングシステムの設計開発

◆使用している主なツール
言語: Python 3.6
フレームワーク：Django 1.11
DB: MySQL 5.6, DynamoDB
バージョン管理: Git
リポジトリ管理: GitHub
インフラ: AWS (Route53, ELB, ECS, RDS, DynamoDB, Lambda, S3, CloudFront, CloudWatch, SES)
サーバー監視: Mackerel
開発環境: Docker
CI: Circle CI
コミュニケーション: Slack
タスク管理: Trello
ドキュメント管理: esa.io

scoutyでは、開発した新しいアルゴリズムや理論を論文や特許申請・ブログ記事などによって公表していく予定です。
特許申請費用等やカンファレンス出席費等は会社が負担するので、自分が考案したアルゴリズムを世に出せる機会となるはずです。
思う存分チャレンジしてください！