【AIソリューションエンジニア】生成AI・LLMを活用した最先端システム開発！

■企業概要
当社は2006年の創業以来、エンジニア出身の代表を中心に、技術力と顧客との信頼関係を積み重ねながら成長してきました。
現在は東証プライム上場グループの一員として、安定した経営基盤を持ちながらも、新しい技術領域への挑戦を続けています。

■なぜ「挑戦できる環境」が成り立つのか
エンジニアのキャリアは、「会社の看板」や「案件の種類」ではなく、どれだけ自分の意思で役割を広げられるかで大きく変わります。
しかし実際には、

・案件都合で役割が固定される
・新しい領域に挑戦したくても機会がない
・配属によってキャリアが左右される

といった構造的な制約が多く存在しています。
当社は、この“構造”そのものを変えることに向き合ってきました。

■構造①：案件ありきではなく「人ありき」のアサイン
当社では、案件にエンジニアを当てはめるのではなく、一人ひとりの志向や将来像を起点としたアサインを行っています。
その背景には、営業担当や上長と密にコミュニケーションを取りながら、キャリアの方向性を一緒に整理していく体制があります。
まだ明確に言語化できていない目標や、漠然とした将来像についても、対話を重ねることで少しずつ具体化していくことが可能です。

■構造②：役割を固定しない前提でのプロジェクト参画
多くの現場では、役割が最初から決められ、その範囲の中でしか経験を積めないケースが少なくありません。
一方で当社では、

・設計に関わりたい
・顧客折衝を経験したい
・技術領域を広げたい

といった意思に対して、プロジェクト内で役割を広げていくことを前提としています。

これは、単なる文化ではなく、「挑戦すること自体を評価する仕組み」を持っているからこそ成立しています。

■構造③：エンジニア出身の経営による意思決定
当社の経営陣は全員エンジニア出身です。
そのため、

・スキルが固定されることのリスク
・挑戦機会がないことの停滞
・短期的な効率と長期的な成長のトレードオフ

といった課題を前提に、意思決定が行われています。

単に案件を埋めるのではなく、「その選択がエンジニアのキャリアにとって意味があるか」
という視点で判断されることが、他社との大きな違いです。

■安心して挑戦できる理由
挑戦には、必ず不確実性が伴います。
当社ではその前提に立ち、

・残業月平均約11時間
・スキルアップ支援の充実
・待機時の給与保証　など、

といった環境を整えています。

これは単なる福利厚生ではなく、「挑戦によるリスクを個人に背負わせない」ための仕組みです。
だからこそ、エンジニアは安心して新しい領域に踏み出すことができます。

■当社が提供する価値
当社が提供しているのは、単なる開発環境や案件ではありません。

・技術領域を広げられること
・工程を広げられること
・役割を広げられること

これらを「一時的な機会」ではなく、継続的に再現できる環境です。

その結果として、現在のスキルを活かしながら、将来的な市場価値を主体的に高めていくことが可能になります。

【お任せしたいこと】
顧客のビジネス課題に対するAI技術の検証（PoC）から、実用化に向けたアプリケーション開発・バックエンド構築まで、開発の最前線で自ら手を動かし、実装をリードしていただきます。

画像認識・自然言語処理・生成AI・AIエージェントなど、多様なAIプロジェクトにおいて、「AIがどう動くか」を技術的に証明し、それを実際のプロダクトへとコーディングしていくミッションです。

アーキテクトが定めた全体設計のもと、最適なAIモデルの選定やチューニング、実装方針の策定を行い、本番稼働に向けたシステム構築を牽引していただきます。

【具体的な業務内容】
■ LLM・生成AI等を活用したアプリケーションの実装
・OpenAI API、Gemini API、Claude API等を利用した機能開発
・企業内データを活用するためのRAGの構築やベクトル検索の実装
・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる出力精度の改善

■ PoC（技術検証）から本番環境へのフルサイクル開発
・顧客要件に基づく、AI適用の妥当性判断や小規模なプロトタイプ開発
・Python等を用いたバックエンド（API等）の開発・システム組み込み
・クラウド環境（AWS/GCP等）上でのアプリケーションの展開・実装

■ プロジェクトの推進・技術課題の解決
・技術的な課題に対する調査・検証・コードの最適化
・顧客との技術的なコミュニケーション
・AI技術に関する最新動向のキャッチアップと実案件への適用

など、多様な業務内容をご用意しております。

【プロジェクト例】
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

【スキルアップ支援】
・統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担
・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者や外部登壇者も在籍）
・社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり
・個人の自己開発用AWS環境を社内で提供
・AI部門のGitHub Copilot利用可

【働き方・環境】
・待機保証100%（待機中の給与カットなし）
・年間休日130日以上（年休125日＋有給5日以上）
・残業月平均約10時間
・リモート相談可
・20〜30代中心で意見交換が活発
・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境

【キャリアパス】
入社後、経験や志向に応じて以下のキャリアを目指せます。
・テックリード
・AI技術スペシャリスト
・PM／PL