データサイエンティスト|理系修士・博士多数活躍|データ活用で企業の課題解決に挑む
TDSE株式会社は、創業当時より企業の経営課題解決を支えるAI/データ活用の専門集団として、
データ活用やAI活用に関するコンサルティングからシステム実装・運用定着までを一気通貫で支援しています。
リクルートをはじめとするサービス業や金融業、そのほか世界展開を進める大手アパレル、大手総合スーパーなど小売・流通業の顧客も含め200社以上の企業を支援しています。
当社には、事業を支える3つの強みがあります。
▍01 理系修士・博士人材が多数活躍
技術職の8割以上が理系修士以上で構成されており、60名以上の博士課程経験者も在籍しています。
専門性の高いメンバーと協働しながら成長できる環境があります。
▍02 幅広い業界の課題解決に携われる
サービス業、金融業、小売・流通業など、さまざまな業界の企業を支援しています。
ひとつの業界に閉じることなく、多様な課題に向き合えることが特徴です。
▍03 分析から実装まで価値創出に関われる
分析結果を報告して終わるのではなく、AIやシステムの実装、運用定着まで支援しています。
実際に顧客の業務やビジネスが変わるところまで携われます。
【事業内容】
TDSE株式会社は、企業のデータ活用・AI活用を支援するデータサイエンス・AIの専門企業です。
サービス業、金融業、小売・流通業など幅広い業界の企業に対し、データ分析やAI技術を活用した課題解決を行っています。
▍TDSEが提供していること
・データを活用した経営課題・業務課題の整理
・データ分析による意思決定支援
・AI・機械学習を活用したシステム開発
・生成AIを活用した業務改革支援
▍TDSEの特徴
・課題整理から分析、開発、運用定着まで一気通貫で支援
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、フルスタックエンジニアがプロジェクトを推進
・サービス業、金融業、小売・流通業など幅広い業界の案件に携われる
・200社を超える企業のデータ活用・DX推進を支援
▍大切にしていること
TDSEでは、分析や開発を行うこと自体が目的ではありません。
データやAIを活用しながら、企業の意思決定や業務を変え、実際のビジネス価値につなげることを大切にしています。
- 職種名
- 28卒★データサイエンティスト
- 職種
-
AI・データエンジニアデータサイエンティストITコンサルタント
- 業界
-
IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティング
- 給与(想定年収)
-
385万 〜 444万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3 TensorFlow
- 開発言語
- SQL R言語
- フレームワーク
- FastAPI
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
受託開発(自社内開発)、B2B、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- 一部在宅勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 残業30H以内 スキル研修が充実 副業OK 女性エンジニアが在籍 既卒可 服装自由 フリードリンク ノートPC+モニタ別途支給
- 募集人数
- 5名
- 必須要件
-
★2028年3月に大学院、大学(学部、修士、博士)を卒業見込みの方
★研究活動や学習を通じて培った数理的思考力や分析力を活かし、データとAIによる課題解決に挑戦したい方
・論理的に物事を考え、課題を整理できる能力
・数学・統計学に関する基礎的な素養
・新しい技術や知識を主体的に学び続けられる方 - 歓迎要件
-
・統計解析、機械学習に関する知識・経験
・Python、R、SQL等を用いたデータ分析・開発経験
・研究活動を通じて課題設定や仮説検証に取り組んだ経験
・専門外の相手に研究内容や分析結果を分かりやすく伝えた経験
・修士課程・博士課程における研究経験 - 求める人物像
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・TDSEのMission・Vision・Valueに共感いただける方
・研究や学習を通じて、課題設定・仮説立案・検証に取り組んだ経験のある方
・お客様に真に価値あるものを提供することにやりがいを感じる方
・周囲と協力しながら課題解決に取り組める方
・新しい技術や知識の習得を楽しめる方
・データ分析やAI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献したい方 - 選考フロー
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書類選考(WEBフォーム)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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一次面接(人事担当)
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二次面接(技術担当)
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最終/役員面接(社長、役員、人事責任者)
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内定
※最適な選考を行うため、選考フローは変更となる場合がございます。
【仕事内容】
AIやデータ分析を活用し、企業の経営課題を解決する仕事です。
クライアントが抱える課題に対し、データ分析・統計解析・機械学習などを用いて現状を把握し、
将来予測や最適化を行いながら、事業戦略の立案や業務改善を支援します。
データ分析だけでなく、分析結果をもとにお客様へ提案を行い、 課題解決まで伴走します。
入社後はデータ分析やモデル開発の経験を積みながら、将来的には案件の中心メンバーとして分析設計や顧客提案、プロジェクト推進にも携わっていただきます。
■具体的には
小売業、金融、製造、流通などのお客様に対し
・データ分析・統計解析
・機械学習モデルの開発
・需要予測や最適化分析
・生成AIやAIエージェント活用支援
・データを活用した業務改善・意思決定支援
・分析結果を活用したコンサルティング提案
などの業務を担当します。
研究活動や学習を通じて培った課題設定力、 論理的思考力、仮説検証力を活かしながら、
技術とビジネスの両面から課題解決に取り組める環境です。
【募集背景】
TDSE株式会社は、ミッションを「データに基づいて意思決定を高度化する」と定め、AIを中心とした統合型ソリューション企業としてデータを活用した可能性のあふれる社会を目指しています。
私たちはデータの活用を軸に、顧客の課題やニーズの発見から分析、モデル構築などのソリューション開発、その運用等幅広くおこなっています。
社員約200名のうち、7割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される専門家集団です。
技術職の8割が修士以上、60名以上の博士課程経験者で構成され、ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。
また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。
研究や職務のなかで培った論理的思考力や数理能力、プログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働くことができます。
今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。
ともに切磋琢磨していきましょう!
【入社後のフォロー】
入社後は3カ月の入社後研修+3カ月のOJTをご用意しています。
データサイエンティスト業務
会社の定める業務
- 技術向上、教育体制
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・資格取得補助制度
・Eラーニング等受講料補助制度
・セミナー・学会等参加費用補助
・書籍購入費補助制度(月3000円)
・各種勉強会(TDSE-Basic・TDSE-Night・社員提案の自発的な勉強会複数実施) - 開発手法
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プロジェクトごとに選択、ウォーターフォール、アジャイル
- 開発支援ツール
- Jira、Git、GitHub
- AI・データ分析
-
PyTorch
- 環境
- Linux、Tableau
- 勤務地
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東京都新宿区西新宿3-20-2
東京オペラシティタワー27階
◎リモート勤務可
◎東京勤務。転勤はありません。就業場所の変更範囲<雇入時>
本社、または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり<変更範囲>
変更なし
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:敷地内禁煙(オフィス入居ビル内に屋内喫煙場所あり)
- 最寄り駅
-
初台駅直結
- 給与体系・詳細
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【初任給およびモデル年収】
■ 大卒
月給:321,200円(基本給225,200円+固定残業61,000円+手当)
年収:3,854,400円(モデル年収:430万円)
■ 修士
月給:334,700円(基本給236,100円+固定残業63,600円+手当)
年収:4,016,400円(モデル年収:450万円)
■ 博士単位取得(満期退学)
月給:352,700円(基本給250,700円+固定残業67,000円+手当)
年収:4,232,400円(モデル年収:475万円)
■ 博士
月給:370,700円(基本給265,300円+固定残業70,400円+手当)
年収:4,448,400円(モデル年収:500万円)
【手当・特記事項】
・固定残業代:みなし残業30時間分として支給。超過分は別途全額支給します。
・ライフプラン手当(一律35,000円):老後の資産形成を支援する「選択制企業型DC(確定拠出年金)」入社3年経過時点から拠出の選択が可能です。
・モデル年収:会社業績および個人評価に応じて変動する「業績賞与」を含んだ金額です。※新入社員の業績賞与は翌年度以降の支給となります。 - 給与(想定年収)
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385万 〜 444万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00~18:00(勤務時間8時間/日)
※ただし、業務に支障のない限り17:30まで
フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)休憩時間:12:00〜13:00(60分)
平均残業時間:平均10.8時間/月
- 休日休暇
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《年間休日:124日》※カレンダーにより多少変動します
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始
・特別休暇
・永年勤続休暇
・創立記念日休暇(10月)
・有給休暇(入社日に13日付与、付与日数は入社月により変動、即日使用可、終日もしくは半日の取得可)
など - 諸手当
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・休日出勤手当
・深夜勤務手当
・通勤費(全額支給) - インセンティブ
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業績賞与年1回(6月)
- 昇給・昇格
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年1回(6月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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6カ月(試用期間中の勤務条件に変更はありません)
【働き方 】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
・結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。
・有給取得率は7割以上です。
・9割以上の案件がフルリモート(現状100%)で、ライフスタイルに合わせて働き方を考慮します。
【そのほか福利厚生など】
◼︎社員持株会
◼︎財形貯蓄制度
◼︎各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・将棋・麻雀他)
◼︎ベネフィットワン
◼︎住まいの福利厚生HOMEBASE
◼︎リモートHQ
■教育制度
・資格取得補助制度
・通信講座受講料補助制度
・セミナー参加費用補助
・書籍購入費補助制度(月3,000円)
・新卒、および職務未経験の方は入社後1~3カ月の新人研修を実施
・内定者、および入社時専門書籍配布
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性8人 女性3人2年度前 男性7人 女性2人3年度前 男性11人 女性3人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
入社後は約6カ月間の研修を実施します。
3カ月の基礎研修やロールプレイング研修を通して、データ分析やプログラミング、コンサルティングなどの専門研修を受けます。
さらに、実際のプロジェクトに参加する3カ月のOJTを通じて、実務スキルを身につけます。自己啓発支援の有無及びその内容資格取得にかかる費用を補助する制度があります。
また、外部セミナーや学会への参加費、業務に関連する書籍購入費も会社がサポートします。
スキルアップや専門知識の習得を積極的に応援しています。 - 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績10.8時間前年度の有給休暇の平均取得日数12.4日前事業年度の育児休業取得者数/出産者数男性7人/7人女性0人/0人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員14.3%管理職%