技術の力でKADOKAWAグループを支える領域｜グループ全体の事業課題を技術で解決する開発エンジニア
ドワンゴは、KADOKAWAグループのテクノロジー領域を強力に牽引し、グループ全体が掲げる「グローバル・メディアミックス with Technology」戦略を技術力で推進するエンジニア集団です。
本領域では、出版・映像・ゲームなどを幅広く展開するKADOKAWAグループ横断のITインフラ構築、クラウド（AWS）活用（CCoE）、大規模配信基盤、全社データプラットフォーム（Snowflake/AWS）、さらには麻雀AI『NAGA』や出版DX（需要予測システム）に代表されるAI/ML技術の研究開発・社会実装を担当しています。
「技術の力でグループや事業課題をどう解決できるか」を自ら考え提案できる環境です。
国内有数の高トラフィックを支える高度なインフラ技術から最先端のデータ・AI活用まで、エンジニアとして妥協なく挑戦し、スケールの大きな影響力を発揮したい方をお待ちしております。
- 職種名
- 28新卒エンジニア
- 職種
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Web系エンジニア（バックエンド/サーバサイド）AI・データエンジニアインフラエンジニア
- 業界
-
IT・Web・通信 > Webサービス（toC）
- 給与(想定年収)
-
440万 〜 504万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- PHP Ruby Swift TypeScript Kotlin Go言語 Python2 Python3 Scala
- フレームワーク
- Laravel React Gin Ruby on Rails Android SDK iOS SDK
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、WEBサイト、CMS、ポータルサイト、スマートフォンアプリ、動画（ストリーミング、エンコード）
- 特徴
- 残業３０H以内 既卒可 産休育休取得実績あり フリードリンク 副業OK 服装自由 ノートPC＋モニタ別途支給 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 裁量労働
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
2028年3月31日までに4年制大学・短期大学・大学院・高専・専門学校・高等学校を卒業/修了予定の方
職歴の有無に関わらず【2026年3月以降に卒業/修了している既卒の方】もエントリーいただくことが可能です。 - 求める人物像
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・プログラミングが好きな方
・受け身ではなく自らの意思で行動ができる方
・好奇心が旺盛で物事の本質を追求したがる方
・学ぶことや新しい知識を得ることが好きな方
・個人主義ではなく、全体最適を考えチームコミュニケーションを重視できる方 - 選考フロー
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①プレエントリー
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
paizaの求人で応募ボタンを押下後表示される、当社採用サイトの「エントリー」よりご登録ください。
会社説明会も随時開催中！
※プレエントリーをいただくとマイページに案内が送られます。
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②エントリーシート提出
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③面接参加
面接前に適性検査を受検いただきます。
面接は3回を予定しています。
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④内々定
※選考はすべてオンライン対応となります。
「ドワンゴを含めたKADOKAWAグループから素敵な作品・プラットフォームを世の中に創出していくために自分たちは何ができるのか」という姿勢を持ち、各事業部やサービス担当者と一緒に考えながら解決策を提案出来る方をお待ちしております。
KADOKAWAグループはグローバルに事業を展開し、ニコニコも国内有数の出力帯域を扱う大きなサービスとなっております。
多彩な事業を展開している強みを生かした幅広いフィールドや挑戦的な環境で自分のスキルを磨き、クリエイターやユーザーの方々と向き合う仕事をしてみたい方は、ぜひご応募ください。
ー 仕事内容 ー
▼クラウドエンジニア
『ニコニコ』のクラウド運用で培ったCCoEとしての知見や高トラフィック耐性、セキュリティガバナンス等のノウハウを、出版・映像・ゲームなど多様なKADOKAWAグループ事業へ展開し、AWS活用を通じた全社最適を推進します。事業ごとのビジネスモデルや組織文化を理解し、テクノロジーを武器に課題解決へ導くポジションです。
＜使用技術・言語＞Go, TypeScript, AWS, AWS CDK, GitHub
▼配信基盤
「ニコニコ動画」「ニコニコ生放送」の基盤システム設計・開発・運用を担当し、膨大なトラフィックを処理します。システムのさらなる改善として、低遅延で高品質な生放送配信の追求や安定性向上、新技術の検証・導入を推進。ここで培った高度な配信技術をKADOKAWAグループ全体へ展開し、新たな価値創出を目指します。
＜使用技術・言語＞Go, TypeScript, AWS, Kubernetes, HLS, LL-HLS, RTMP, 映像・音声処理
▼データ分析・基盤
KADOKAWAグループの事業意思決定を推進するため、データ基盤構築から現場でのデータ活用支援まで包括的に担います。AWSやSnowflakeを活用して月1,000人以上が利用する基盤を運用するほか、dbtを用いたデータモデリング、Tableau等による可視化やトレーニングを通じた「データの民主化」を支援します。
＜使用技術・言語＞Python, Scala, SQL, Snowflake, AWS, GitHub Actions, Datadog, Terraform, dbt, Tableau
▼機械学習
DMV（Dwango Media Village）とAIサービス課の2部署が開発を担います。独自のリアルタイムデータを活かしたコメント解析やレコメンドエンジンの開発、麻雀AI『NAGA』に代表される高難度課題へのAI/ML応用研究を推進。さらに、出版製造流通DX（書籍の需要予測システム）などマーケティング領域の自動化・高度化に挑みます。
＜主要領域＞AI/ML技術研究、不完全情報ゲーム研究、マーケティング高度化・需要予測
▼インフラエンジニア（インフラ基盤）
KADOKAWAグループの事業活動の中核を担うITインフラの設計・構築・運用を担当します。オンプレミスとクラウド双方の強みを活かしたハイブリッド環境のもと、大規模ITサービスの安定稼働、全社規模システムのクラウド（主にAWS）移行主導、運用フローの自動化・パフォーマンス改善を推進します。
＜主要業務＞ITサービス構築・運用、クラウド移行推進、インフラ運用自動化・パフォーマンス改善
システム開発関連業務
当社業務全般（出向先/転籍先等も含む）
- 開発部門の特徴・強み
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グループ横断のスケール感と、最先端技術に挑める挑戦的な環境が最大の強みです。
【技術的難易度と影響力の大きさ】
ニコニコ等で培った大規模運用知見を横断展開するCCoE（AWS）活動をはじめ、全社データプラットフォーム（Snowflake/AWS）の提供、オンプレ・クラウドのハイブリッド基盤構築など、エンタメ大手の裏側を支えるスケールの大きな開発に携われます。
また、麻雀AI『NAGA』や出版需要予測システムなど、最先端AI/ML技術の社会実装にも直接挑戦できます。
【ビジネスと技術を架け橋する提案型カルチャー】
単なる受託開発ではなく、「技術で何ができるか」を自ら考え、各事業部の担当者と対等に議論しながら課題解決を提案できる環境です。
Go, TypeScript, Python, Terraformなどモダンな技術スタックを積極採用しています。
【成長を後押しするオープンな職場】
最新技術のキャッチアップやナレッジ共有が活発で、事業ドメインごとの異なるビジネスモデルや組織文化を深く学びながら、エンジニアとして多角的に成長できる職場です。 - 技術向上、教育体制
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◆資格取得手当制度
社員自らのスキル向上を図ることを目的とし、会社が指定する対象資格を取得した方に対して、指定額の手当を支給します。 - 支給マシン
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OS は Mac。キーボードは JIS／US のいずれかを入社時にご希望を伺い、相談の上決定いたします。
例）
Mac: 13インチ MacBook Air M2, メモリ 16GB/24GB
ディスプレイ: LG 27インチ, 4K
※ テレワークの方は毎月2万のテレワーク手当が支給され、デスクや椅子など自宅環境の整備に自由にご利用いただけます。 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、ペアプロ
- 開発支援ツール
- Jira、Git、GitHub、Jenkins、GitHub Actions、PagerDuty
- インフラ管理
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Docker、Terraform、AWS CloudFormation、Kubernetes、Amazon ECS、Amazon Elastic Kubernetes Service、Prometheus、Datadog、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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Apache Hadoop、Elastic Stack、Amazon Athena、Embulk、Snowflake、dbt
- 環境
- Linux、Tableau
- その他開発環境
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バージョン管理およびCI/CDにはGitHubとGitHub Actions、AWS CodePipelineを活用し、インフラ構築はTerraformやAWS CloudFormationによるIaC（Infrastructure as Code）を徹底しています。
システムの運用監視にはDatadogやAmazon CloudWatch、PagerDutyを導入し、大規模基盤の安定稼働と効率的な運用を実現しています。
チーム間のコミュニケーションやナレッジ共有にはSlack、Confluence、Jira、仮想オフィスのoViceを採用。
スピーディーな課題解決を目指すスクラム開発のもと、MLOpsの推進やドキュメント化を重視した開発体制が整っています。 - エンジニア評価の仕組み
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■人事評価制度
役割等級制度（グレード制度）に基づき、6月と12月に処遇を決定しています。
半年間での能力の成長を基本給に、期初および期中の目標に対する成果や会社業績を賞与に結び付ける仕組みです。 - 組織構成
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サービスの企画開発や広告企画営業などの現場最前線〜コーポレートなどのバックオフィスまで、社内のありとあらゆる部署がスピード感と裁量をもって各プロジェクトを推進しています。
- 配属部署
- 配属先は入社後に決まります。
- 勤務地
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東京都中央区銀座4-12-15
歌舞伎座タワー
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
【オフィス（東銀座）もしくは自宅】
＜変更範囲＞
当社業務全般（出向先/転籍先等も含む）
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：あり
対策内容：敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 給与体系・詳細
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【基本給（予定）】
・スペシャリスト枠：本人の経歴や能力を勘案し、個別に判断いたします。
・大学院卒・ポスドク：月給300,000円
・大卒・高専専攻科卒：月給280,000円
・高卒・専門卒・高専卒・短大卒：月給260,000円
※スペシャリスト枠対象者については、最終面接後にオファー面談を実施いたします。
【理論年収】
例：大学院卒の場合 月給300,000円×16か月+テレワーク手当20,000円／月=5,040,000円
※年収の算出にあたっては、年間賞与を見込んだ金額とし、夏季・冬季賞与はそれぞれ基本給の 2ヵ月分として算出しております。
但し、初年度は初回の夏季賞与は算定期間外の為、支給がありませんので、予めご了承ください。
※賞与は、個人の評価、会社の業績により夏季・冬季賞与額が変動いたします。 - 給与(想定年収)
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440万 〜 504万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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フレックスタイム制もしくは裁量労働制でご就業いただきます。
※入社後一定期間はフレックスタイム制
・フレックスタイム制：標準労働時間8時間（コアタイムあり）
・専門型裁量労働制：1日8時間のみなし労働制休憩時間：休憩60分（※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています）
平均残業時間：11.32時間／月
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・特別休暇（慶弔）
・リフレッシュ休暇
・記念日休暇 - 諸手当
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■テレワーク/在宅勤務手当 ※対象者のみ
テレワークを実施するにあたっての電気代および通信費ならびに就業環境を整えるための費用としてを支給します。
■通勤交通費
公共交通機関を使った通勤経路の定期代もしくは実費相当額を、会社規程に応じて支給します。
※テレワーク対象者は、原則、通勤交通費手当の支給はございません。
ただし、業務指示における出社時の交通費は、会社が認める範囲で別途支給いたします。
■育児手当
小学校入学までのお子さんを扶養しており、保育園などの保育サービスを継続的に利用する場合、その月額基本料金の2分の1相当額を、上限50,000円まで育児手当として支給します。
■役職手当
役職に応じて支給します。
■サブスク手当
社員のクリエイティブな発想を支える施策として、社員が契約するエンタメジャンルのサブスクリプションサービスの費用を支援する制度です。
会社指定のサービスを契約している社員に対して支給いたします。 - インセンティブ
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賞与：年2回（6月、12月）
ただし、初年度は初回の夏季賞与は算定期間外のため、支給がありませんので、あらかじめご了承ください。
※賞与は、個人の評価、会社の業績により夏季・冬季賞与額が変動いたします。 - 昇給・昇格
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査定：年2回（4月、10月）
- 保険
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・保険：健康保険、雇用保険、労災保険
・年金：厚生年金、確定拠出年金 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月（待遇の変更はありません）
ほとんどのエンジニアが裁量労働制で働いており、仕事の進め方や時間配分について自身の裁量で決めることができます。
【福利厚生】
■社員寮
本人希望に基づき、当社基準を満たした場合、会社が契約をする賃貸マンションに入寮日より2年間入居できます。
※新卒社員のみ対象。入寮者は、通勤交通費手当は支給対象外となります。
■財産形成制度
財形貯蓄制度、社員持株制度があります。
【受動喫煙の対策】
対策：あり
対策内容：屋内原則禁煙あり
- 募集・採用に関する状況
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平均勤続年数8.1年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
新入社員を対象に、以下の研修をおこなっています。
・ハウスルール研修（事業、組織、制度など）
・ビジネス研修（同期と協力しながら、ビジネスマナーや仕事の進め方などを学ぶ）
・基礎技術研修（※エンジニア職のみ。Web、セキュリティ、 チーム開発など）
・OJT（配属後も指導担当者がつき、業務を習得する）
※研修内容は変更となる場合があります。自己啓発支援の有無及びその内容資格取得手当制度：社員自らのスキル向上を図ることを目的とし、会社が指定する対象資格を取得した方に対して、指定額の手当を支給します。
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績11.32時間
