【社内SE】自社の生成AI活用基盤をつくる｜LLM API管理・クラウド権限設計・セキュリティ推進

株式会社アップグレード（東証プライム上場・ベクトルグループ）は「労働生産性革命を起こす」というミッションを掲げ、前年比300%以上の急成長を遂げています。

事業拡大に伴い、社内外のプロジェクトでクラウド環境や生成AI関連ツールの利用が増加しており、権限設計、セキュリティ、利用量・コストの可視化、運用ルール整備の重要性が高まっています。今回は、自社と顧客の両方でAI活用を支える「クラウド・セキュリティ運用基盤づくり」に関わっていただける方を募集します。

AWS/GCP/Azure等のインフラ経験を活かし、Claude Code、Notion、LLM APIなどの権限設計やセキュリティ、コスト最適化まで自ら設計・構築を行います。さらに自社で得た知見を顧客向けのAI導入支援にも展開できるポジションです。

単なる「運用・管理」にとどまらず、技術面から経営判断や全社の生産性を支える仕組みづくりを担うことができます。最先端のAI環境で、市場価値を高めたい方からのご応募をお待ちしております。

AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境を中心に、AI API、Claude、Claude Code、Notion、各種SaaSの権限設計・利用量可視化・セキュリティ設計・コスト最適化を担うポジションです。
自社のAI活用基盤に深く入り込みながら、社内AIエンジニアやFDEと連携し、AIエージェント、RAG、Dify、Lang Genius等のプロジェクトを支える技術基盤の設計・運用にも関わります。
さらに、自社で得たクラウド/セキュリティ/AI活用基盤づくりの知見を、顧客向けのAI導入支援や業務改善プロジェクトにも展開できる点が特徴です。

【具体的な業務内容】
◎ AI API / LLM利用基盤の設計・最適化
Claude、ChatGPT、各種LLM APIの利用状況を可視化し、APIキー管理、権限設計、利用ルール、セキュリティ設計を整えます。AI活用のスピードを落さず、安全に使える運用基盤をつくります。

◎ 利用量・コストの可視化 / 最適化
Claude利用量、AI API費用、クラウド費用、SaaS利用料をモニタリングし、コスト最適化や異常検知の仕組みを設計します。単なる費用管理ではなく、事業部門が安心してAIを活用し続けられる状態を支えます。

◎ クラウドインフラ・セキュリティ設計
AWS、GCP、Azure等のクラウド環境について、アカウント管理、権限設計、監視、コスト最適化、セキュリティ設定を行います。インフラ運用経験を活かしながら、AIプロジェクトを支えるクラウド/セキュリティ基盤づくりに関われます。

◎ AIプロジェクトを支える技術基盤の設計・運用
社内AIエンジニアやFDEと連携し、AIエージェント、RAG、Dify、Lang Genius等の活用に必要なクラウド環境、権限設計、セキュリティ、運用ルールを整えます。補助的なサポートではなく、AIプロジェクトを安定して進めるための基盤づくりを担う役割です。

◎ 社内IT / SaaS基盤の設計・改善
Notion、Google Workspace、Slack、各種SaaSについて、権限設計、連携設定、運用ルール整備、アカウント管理体制の最適化を行います。社内ITに深く入り込み、全社の生産性を支える仕組みをつくります。

◎ IT企画・ベンダーコントロール
Lang Genius、Notion、各種AI/SaaSツール提供会社と連携し、技術要件・運用要件・費用対効果を踏まえて最適な構成や運用を設計します。単なる問い合わせ窓口ではなく、事業成長や生産性向上の観点から「どのツールをどう活用すべきか」を考える役割です。

◎ 顧客向けAI導入支援・業務改善への知見展開
自社のAI活用基盤やクラウド/セキュリティ運用で得た知見を、顧客向けのAI導入支援や業務改善プロジェクトにも活かします。事業会社の中に深く入り込んで実践知を蓄積しながら、顧客課題にも関われるポジションです。

◎ インフラエンジニアから、AIプロジェクトを支える基盤設計人材へキャリアを広げられる
サーバー/ネットワーク運用だけでなく、LLM API、Claude Code、AIエージェント、RAG、クラウド権限設計、セキュリティ、利用量・コスト最適化など、AI活用に必要な技術基盤づくりに関われます。将来的には、AIインフラ、クラウドアーキテクト、SRE、AI活用基盤エンジニアのようなキャリアにも広げられる経験が積めます。

◎ 自社と顧客、両方のAI活用基盤づくりに関われる
クラウド環境やAI活用基盤に深く入り込みながら、そこで得た知見を顧客向けのAI導入支援や業務改善にも展開できます。事業会社として自社の仕組みづくりに深く関われることと、SI/コンサルとして顧客課題にも関われることの両方を経験できます。

◎ 管理ではなく、設計・最適化に関われる
クラウド環境、AI API、SaaS、セキュリティ、コスト管理を運用するだけでなく、権限設計、利用ルール、異常検知、コスト最適化、運用フローまで自ら設計していくポジションです。インフラ経験を、より上流の仕組みづくりに活かせます。